آموزش از صفر تا قهرمان هوش مصنوعی: با TensorFlow شبکه های عصبی ایجاد کنید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• فایل های پروژه و کد منبع Project Files & Source Code

• نکته مهم در مورد کنترل های پخش ویدیو Important Note About Video Playback Controls

چرا TenserFlow را یاد بگیریم؟ Why learn TenserFlow

• TensorFlow چیست؟ What Is TensorFlow

• چرا تنسورفلو Why TensorFlow

• ابزارها و زبان های TensorFlow TensorFlow Tools and Languages

• مهارت های مورد نیاز Required Skills

• ساختار دوره Course Structure

تنظیم محیط TensorFlow Setting up the TensorFlow Environment

• محیط توسعه TensorFlow TensorFlow Development Environment

• Google Colaboratory چیست (معروف به Colab) What Is Google Colaboratory (aka Colab)

• شروع کار با Colab Getting Started with Colab

• وارد کردن TensorFlow Importing TensorFlow

• توالی اجرای کد Sequencing Code Execution

• چک لیست و خلاصه Checklist and Summary

هوش مصنوعی و مفاهیم یادگیری ماشینی AI and Machine Learning Concepts

• رابطه هوش مصنوعی با ML (هوش مصنوعی و یادگیری ماشین) The Relationship of AI to ML (Artificial Intelligence and Machine Learning)

• پیاده سازی یادگیری ماشینی Implementing Machine Learning

• ایجاد مدل Creating the Model

• آموزش مدل Training the Model

• کاهش ضرر Reducing Loss

• ارزیابی مدل آموزش دیده Evaluating the Trained Model

• تانسور چیست What Is a Tensor

• چک لیست و خلاصه Checklist and Summary

اعمال گردش کار یادگیری ماشین با TensorFlow Applying the Machine Learning Workflow with TensorFlow

• راه اندازی پروژه نمونه اول (پیش بینی قیمت خانه) Setting up the First Example Project (House Price Prediction)

• تعریف مشکل و دریافت داده Defining the Problem and Getting Data

• کاوش در داده ها Exploring the Data

• آماده سازی داده ها Preparing the Data

• ایجاد مدل Creating the Model

• آموزش مدل Training the Model

• بهبود عملکرد Improving Performance

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model Performance

• خلاصه Summary

آشنایی با شبکه های عصبی Understanding Neural Networks

• یادگیری ماشین با شبکه های عصبی Machine Learning with Neural Networks

• نورون ها چگونه کار می کنند How Neurons Work

• معماری نورون Neuron Architecture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• از نورون ها تا شبکه های عصبی From Neurons to Neural Networks

• پیش بینی با یک شبکه عصبی آموزش ندیده Predicting with an Untrained Neural Network

• آموزش شبکه عصبی Training a Neural Network

• خلاصه Summary

ساخت و آموزش اولین شبکه عصبی شما Building and Training Your First Neural Network

• ساخت شبکه عصبی در TensorFlow (پروژه طبقه بندی تصویر) Building a Neural Network in TensorFlow (Image Classification Project)

• دریافت و آماده سازی داده ها Getting and Preparing the Data

• نمایش در مورد ایجاد مدل Demonstration on Creating the Model

• ایجاد مدل واقعی واقعی Creating the Actual Real Model

• تدوین مدل Compiling the Model

• آموزش و ارزیابی مدل Training and Evaluating the Model

• خلاصه Summary

نظارت و بهبود عملکرد شبکه عصبی Monitoring and Improving Neural Network Performance

• درک مشکل مدل شما Understanding the Problem with Your Model

• راه اندازی TensorBoard TensorBoard Setup

• نظارت بر عملکرد مدل آموزش دیده شما Monitoring Your Trained Model’s Performance

• کاهش تطبیق داده های آموزشی Reducing Training Data Overfitting

• حذف تصادفی خروجی نورون Randomly Dropping out Neuron Output

• توقف زودهنگام Early Stopping

• ذخیره مدل آموزش دیده شما Saving Your Trained Model

• خلاصه Summary

استقرار شبکه عصبی شما Deploying Your Neural Network

• استقرار یک شبکه عصبی چیست؟ What Is Deploying a Neural Network

• نصب TensorFlow ModelServer Installing TensorFlow ModelServer

• آشنایی با سرویس مدل TensorFlow Understanding TensorFlow Model Serving

• با استفاده از سرویس مدل TensorFlow Using TensorFlow Model Serving

• خلاصه Summary

وظیفه Assignment

• پروژه واگذاری Assignment Project

نتیجه گیری و کلمات پایانی Conclusion and Final Words

• چه دیده ای What Have You Seen

• آموزش مدل Training the Model

• نظارت، بهبود و استقرار مدل Monitoring, Improving, and Deploying the Model

• نکاتی برای سفر یادگیری ماشین شما Tips for Your Machine Learning Journey