آموزش از صفر تا قهرمان هوش مصنوعی: با TensorFlow شبکه های عصبی ایجاد کنید

From Zero to AI Hero: Create Neural Networks with TensorFlow

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اولین شبکه عصبی خود را با TensorFlow و Python در سال 2024 بسازید، آموزش دهید، و استقرار دهید اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بدانید. برای شروع ساخت شبکه های عصبی، محیط TensorFlow را راه اندازی کنید. دلایل یادگیری TensorFlow و اهمیت آن در زمینه یادگیری ماشین را بررسی کنید. با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و شبکه های عصبی آشنا شوید. گردش کار یادگیری ماشین را با استفاده از TensorFlow و Python، از پیش پردازش داده تا ارزیابی مدل، اعمال کنید. درک عملکرد درونی شبکه های عصبی، از جمله معماری، توابع فعال سازی، و الگوریتم پس انتشار. اولین شبکه عصبی خود را با استفاده از TensorFlow، پیاده‌سازی لایه‌های مختلف، تکنیک‌های بهینه‌سازی و توابع از دست دادن بسازند و آموزش دهند. نظارت و بهبود عملکرد شبکه های عصبی از طریق تکنیک هایی مانند منظم سازی و تنظیم هایپرپارامتر. تکنیک های استقرار شبکه های عصبی آموزش دیده، از جمله گزینه های تبدیل مدل و استقرار را بیاموزید. نکات کاربردی و بهترین روش ها برای کار با TensorFlow و شبکه های عصبی را دریافت کنید. تجربه عملی را از طریق تمرین‌ها و پروژه‌های کدنویسی به دست آورید، به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد دانش خود را به کار گیرند و مدل‌های شبکه عصبی خود را بسازند. درک جامعی از کل فرآیند ساخت، آموزش و استقرار شبکه های عصبی با TensorFlow به دست آورید. برای ادامه کاوش و آزمایش با شبکه های عصبی برای کاربردهای مختلف در دنیای واقعی، اعتماد به نفس را به دست آورید. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی با TensorFlow. تمایل به یادگیری و کشف. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال اینترنت پایدار. دانش برنامه نویسی اولیه (پیتون توصیه می شود).

برای ساخت، آموزش و استقرار سیستم‌های هوشمندی که می‌توانند صنایع مختلف را متحول کنند و مشکلات پیچیده را حل کنند، آماده شوید.

آیا شما مجذوب دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستید؟

آیا می خواهید قدرت شبکه های عصبی را باز کنید و یاد بگیرید که چگونه سیستم های هوشمند بسازید؟

دیگر نگاه نکنید! به دوره جامع ما در زمینه ساخت، آموزش و استقرار شبکه های عصبی با TensorFlow، چارچوب پیشرو برای یادگیری عمیق در پایتون بپیوندید.

در این دوره، شما سفری هیجان انگیز را آغاز خواهید کرد که شما را از اصول TensorFlow به ایجاد شبکه های عصبی خودتان می برد. چه مبتدی در یادگیری ماشینی باشید و چه یک توسعه‌دهنده با تجربه که به دنبال گسترش مهارت‌های خود هستید، این دوره برای پاسخگویی به فراگیران در تمام سطوح طراحی شده است. هیچ دانش قبلی از TensorFlow یا یادگیری عمیق لازم نیست!

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • رویکرد عملی: ما به یادگیری عملی اعتقاد داریم و این دوره مملو از مثال‌ها و پروژه‌های واقعی است که درک شما از TensorFlow و شبکه‌های عصبی را تقویت می‌کند.

  • ساختار کاربر پسند: دوره ما در ده درس جذاب سازماندهی شده است که به شما امکان می دهد گام به گام با سرعت خود پیشرفت کنید. هر درس بر پایه درس قبلی استوار است و تجربه یادگیری یکپارچه را تضمین می کند.

  • مبتنی بر پایتون: پایتون زبان انتخابی برای یادگیری ماشین است و این دوره از سادگی و تطبیق پذیری آن برای آموزش مفاهیم و تکنیک های مورد نیاز برای ساخت شبکه های عصبی قدرتمند استفاده می کند.

در دوره جامع و کاربرپسند چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

  1. نمای کلی دوره: با ساختار و اهداف دوره آشنا شوید و زمینه را برای سفر یادگیری عمیق خود فراهم کنید.

  2. چرا TensorFlow را یاد بگیریم: اهمیت TensorFlow را در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کشف کنید و بیاموزید که چرا این چارچوب برای شبکه‌های عصبی است.

  3. راه‌اندازی محیط TensorFlow: نحوه نصب و پیکربندی TensorFlow را در دستگاه خود بیاموزید و از تجربه توسعه روان اطمینان حاصل کنید.

  4. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: با کاوش در مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پایه ای قوی بسازید.

  5. اعمال گردش کار یادگیری ماشینی با TensorFlow و Python: فرآیند سرتاسر ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow و Python، از آماده‌سازی داده تا ارزیابی مدل را درک کنید.

  6. درک شبکه های عصبی: عمیقاً در دنیای شبکه های عصبی غوطه ور شوید، ساختار، اجزاء و عملکرد آنها را درک کنید.

  7. ساختن و آموزش اولین شبکه عصبی: آستین ها را بالا بزنید و شروع به ساختن کنید! بیاموزید که چگونه شبکه عصبی خود را با استفاده از TensorFlow طراحی و آموزش دهید.

  8. نظارت و بهبود عملکرد شبکه عصبی: تکنیک‌هایی را برای نظارت و ارزیابی عملکرد شبکه عصبی خود کشف کنید و استراتژی‌هایی را برای افزایش دقت و کارایی آن بررسی کنید.

  9. استقرار شبکه عصبی شما: بیاموزید که چگونه شبکه عصبی آموزش دیده خود را در محیط های تولید مستقر کنید و آن را برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی در دسترس قرار دهید.

  10. کلمات پایانی: دوره را با خلاصه ای از مفاهیم کلیدی و بینش های به دست آمده به پایان برسانید و راه هایی را برای کاوش و رشد بیشتر در زمینه یادگیری عمیق بررسی کنید.

پروژه های نمونه:

  • پیش‌بینی قیمت خانه: از قدرت شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی قیمت خانه بر اساس اندازه آنها استفاده کنید و بینش‌هایی در مورد وظایف رگرسیون به دست آورید.

  • شناسایی نوع پارچه: یک شبکه عصبی ایجاد کنید که می تواند انواع مختلفی از اقلام لباس را از تصاویر شناسایی کند و درها را به تکنیک های طبقه بندی تصویر باز کند.

این فرصت طلایی را برای باز کردن قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از دست ندهید.

اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم خود را برای تبدیل شدن به یک قهرمان TensorFlow بردارید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • فایل های پروژه و کد منبع Project Files & Source Code

  • نکته مهم در مورد کنترل های پخش ویدیو Important Note About Video Playback Controls

چرا TenserFlow را یاد بگیریم؟ Why learn TenserFlow

  • TensorFlow چیست؟ What Is TensorFlow

  • چرا تنسورفلو Why TensorFlow

  • ابزارها و زبان های TensorFlow TensorFlow Tools and Languages

  • مهارت های مورد نیاز Required Skills

  • ساختار دوره Course Structure

تنظیم محیط TensorFlow Setting up the TensorFlow Environment

  • محیط توسعه TensorFlow TensorFlow Development Environment

  • Google Colaboratory چیست (معروف به Colab) What Is Google Colaboratory (aka Colab)

  • شروع کار با Colab Getting Started with Colab

  • وارد کردن TensorFlow Importing TensorFlow

  • توالی اجرای کد Sequencing Code Execution

  • چک لیست و خلاصه Checklist and Summary

هوش مصنوعی و مفاهیم یادگیری ماشینی AI and Machine Learning Concepts

  • رابطه هوش مصنوعی با ML (هوش مصنوعی و یادگیری ماشین) The Relationship of AI to ML (Artificial Intelligence and Machine Learning)

  • پیاده سازی یادگیری ماشینی Implementing Machine Learning

  • ایجاد مدل Creating the Model

  • آموزش مدل Training the Model

  • کاهش ضرر Reducing Loss

  • ارزیابی مدل آموزش دیده Evaluating the Trained Model

  • تانسور چیست What Is a Tensor

  • چک لیست و خلاصه Checklist and Summary

اعمال گردش کار یادگیری ماشین با TensorFlow Applying the Machine Learning Workflow with TensorFlow

  • راه اندازی پروژه نمونه اول (پیش بینی قیمت خانه) Setting up the First Example Project (House Price Prediction)

  • تعریف مشکل و دریافت داده Defining the Problem and Getting Data

  • کاوش در داده ها Exploring the Data

  • آماده سازی داده ها Preparing the Data

  • ایجاد مدل Creating the Model

  • آموزش مدل Training the Model

  • بهبود عملکرد Improving Performance

  • ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model Performance

  • خلاصه Summary

آشنایی با شبکه های عصبی Understanding Neural Networks

  • یادگیری ماشین با شبکه های عصبی Machine Learning with Neural Networks

  • نورون ها چگونه کار می کنند How Neurons Work

  • معماری نورون Neuron Architecture

  • توابع فعال سازی Activation Functions

  • از نورون ها تا شبکه های عصبی From Neurons to Neural Networks

  • پیش بینی با یک شبکه عصبی آموزش ندیده Predicting with an Untrained Neural Network

  • آموزش شبکه عصبی Training a Neural Network

  • خلاصه Summary

ساخت و آموزش اولین شبکه عصبی شما Building and Training Your First Neural Network

  • ساخت شبکه عصبی در TensorFlow (پروژه طبقه بندی تصویر) Building a Neural Network in TensorFlow (Image Classification Project)

  • دریافت و آماده سازی داده ها Getting and Preparing the Data

  • نمایش در مورد ایجاد مدل Demonstration on Creating the Model

  • ایجاد مدل واقعی واقعی Creating the Actual Real Model

  • تدوین مدل Compiling the Model

  • آموزش و ارزیابی مدل Training and Evaluating the Model

  • خلاصه Summary

نظارت و بهبود عملکرد شبکه عصبی Monitoring and Improving Neural Network Performance

  • درک مشکل مدل شما Understanding the Problem with Your Model

  • راه اندازی TensorBoard TensorBoard Setup

  • نظارت بر عملکرد مدل آموزش دیده شما Monitoring Your Trained Model’s Performance

  • کاهش تطبیق داده های آموزشی Reducing Training Data Overfitting

  • حذف تصادفی خروجی نورون Randomly Dropping out Neuron Output

  • توقف زودهنگام Early Stopping

  • ذخیره مدل آموزش دیده شما Saving Your Trained Model

  • خلاصه Summary

استقرار شبکه عصبی شما Deploying Your Neural Network

  • استقرار یک شبکه عصبی چیست؟ What Is Deploying a Neural Network

  • نصب TensorFlow ModelServer Installing TensorFlow ModelServer

  • آشنایی با سرویس مدل TensorFlow Understanding TensorFlow Model Serving

  • با استفاده از سرویس مدل TensorFlow Using TensorFlow Model Serving

  • خلاصه Summary

وظیفه Assignment

  • پروژه واگذاری Assignment Project

نتیجه گیری و کلمات پایانی Conclusion and Final Words

  • چه دیده ای What Have You Seen

  • آموزش مدل Training the Model

  • نظارت، بهبود و استقرار مدل Monitoring, Improving, and Deploying the Model

  • نکاتی برای سفر یادگیری ماشین شما Tips for Your Machine Learning Journey

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش از صفر تا قهرمان هوش مصنوعی: با TensorFlow شبکه های عصبی ایجاد کنید
جزییات دوره
2.5 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
39
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anass Cherkaoui Anass Cherkaoui

هنرمند سه بعدی و طراح گرافیک

سلام، نام من آناس چرکائوی است، من یک مربی دیجیتال هستم و علاقه زیادی به طراحی سه بعدی و گرافیک دارم.

به یاد می‌آورم که از صفر شروع کنم، به خودم بیاموزم و شبانه روز برای کسب مهارت‌های لازم برای ساختن حرفه‌ام تلاش کنم. و این چیزی است که من را وادار می کند تا تصمیم بگیرم در اینجا در Skillshare تدریس کنم.

با Skillshare، من واقعاً می‌توانم دانش و تجربه‌ای را که در چند سال گذشته به دست آورده‌ام به اشتراک بگذارم و به تعداد زیادی از مردم که بتوانم یاد بگیرند چگونه هنرمندان سه بعدی باشم، کمک کنم.

من به شما به روشی ساده و سرگرم کننده آموزش خواهم داد. برای من، یادگیری باید آسان باشد بدون توجه به اینکه در چه سطح مهارتی هستید، و باید از انجام آن لذت ببرید.

اگر دوست دارید چیزها را به سرعت و به طور کامل یاد بگیرید و دوست دارید در راه سرگرمی زیادی داشته باشید، پس با اشتیاق و انرژی من در طول درس های دوره ام، مطمئن هستم که در سفر خود به این کشور لذت خواهید برد. دنیای سه بعدی.

من مشتاقانه منتظر هستم که اول دوست شما باشم، سپس مربی و مربی شما، و منتظر کمک شما هستم و به همه سوالات شما به موقع پاسخ می دهم.