نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Kubeflow جریانهای یادگیری ماشین مقیاس پذیر و مقیاس پذیر را از پایان به پایان بسازید. ساخت کلاس تولید ، مقیاس پذیری یادگیری ماشین یک کار پیچیده و وقت گیر است. در این دوره ، ایجاد گردش کار یادگیری ماشین به پایان با Kubeflow ، شما یاد خواهید گرفت که از Kubeflow استفاده کنید و کشف کنید که چگونه می تواند دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین را قادر سازد تا گردش کار یادگیری ماشین را به پایان برسانند و آزمایشات سریع را انجام دهند. اول ، شما در انجام آموزش توزیع شده در مقیاس بزرگ فرو خواهید رفت. در مرحله بعدی ، شما تنظیم hyperparameter ، نسخه سازی مدل ، ارائه مدل بدون سرور و عرضه قناری را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه خطوط لوله قابل تکرار را با استفاده از اجزای مختلف Kubeflow ، مانند نوت بوک سرور ، Fairing ، فراداده ، کاتیب و Kubeflow ، ایجاد کنید. وقتی دوره را به پایان رسانید ، قادر خواهید بود برای پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خود ، گردش کار را به پایان برسانید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه
Introduction
-
معرفی دوره
Course Introduction
-
بررسی اجمالی Kubeflow
Kubeflow Overview
-
ساختار دوره
Course Structure
-
Fashion-MNIST از بررسی اجمالی مورد استفاده کنید
Fashion-MNIST Use Case Overview
تنظیم محیط Kubeflow
Setting up Kubeflow Environment
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
گزینه های استقرار Kubeflow
Kubeflow Deployment Options
-
Kubeflow را در GCP تنظیم کنید
Setup Kubeflow on GCP
-
نسخه ی نمایشی: پیش نیازهای Kubeflow را تنظیم کنید
Demo: Setup Kubeflow Prerequisites
-
نسخه ی نمایشی: OAuth را برای GCP Cloud IAP تنظیم کنید
Demo: Setup OAuth for GCP Cloud IAP
-
نسخه ی نمایشی: Kubeflow را در GCP تنظیم کنید
Demo: Setup Kubeflow on GCP
-
نسخه ی نمایشی: محیط Kubeflow را روی GCP تمیز کنید
Demo: Clean Kubeflow Environment on GCP
-
خلاصه
Summary
بررسی اجزای Kubeflow
Exploring Kubeflow Components
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
مقدمه داکر
Docker Introduction
-
نسخه ی نمایشی: نمای کلی Docker
Demo: Docker Overview
-
چرا کوبرنتس؟
Why Kubernetes?
-
مقدمه Kubernetes
Kubernetes Introduction
-
اجزای اصلی Kubernetes
Kubernetes Core Components
-
نسخه ی نمایشی: نمای کلی Kubernetes (قسمت 1)
Demo: Kubernetes Overview (Part 1)
-
نسخه ی نمایشی: نمای کلی Kubeflow (قسمت 2)
Demo: Kubeflow Overview (Part 2)
-
نسخه ی نمایشی: نمای کلی داشبورد مرکزی Kubeflow
Demo: Kubeflow Central Dashboard Overview
-
خلاصه
Summary
ساخت مدل یادگیری ماشین در Kubeflow
Building Machine Learning Model on Kubeflow
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
روند توسعه مدل و چالش ها
Model Development Process and Challenges
-
اجزای Kubeflow برای آموزش
Kubeflow Components for Training
-
گردش کار Fashion-MNIST
Fashion-MNIST Training Workflow
-
نوت بوک Kubeflow
Kubeflow Notebook
-
نسخه ی نمایشی: راه اندازی Notebook Server با یک تصویر از پیش ساخته شده
Demo: Setting up Notebook Server with a Pre-built Image
-
نسخه ی نمایشی: راه اندازی Notebook Server با یک تصویر سفارشی
Demo: Setting up Notebook Server with a Custom Image
-
بررسی اجمالی مدل یادگیری عمیق برای Fashion-MNIST
Deep Learning Model Overview for Fashion-MNIST
-
نسخه ی نمایشی: آموزش در نوت بوک Kubeflow
Demo: Training in Kubeflow Notebook
-
بررسی اجمالی متاداده
Metadata Overview
-
نسخه ی نمایشی: ردیابی فراداده
Demo: Metadata Tracking
-
بررسی اجمالی نمایشگاه Kubeflow
Kubeflow Fairing Overview
-
نسخه ی نمایشی: نمایشگاه Kubeflow
Demo: Kubeflow Fairing
-
آموزش توزیع شده
Distributed Training
-
نسخه ی نمایشی: آموزش توزیع شده با GPU
Demo: Distributed Training with GPU
-
نسخه ی نمایشی: آموزش توزیع شده با TFJob
Demo: Distributed Training with TFJob
-
تنظیم Hyperparameter با Katib
Hyperparameter Tuning with Katib
-
نسخه ی نمایشی: اجرای تنظیم Hyperparameter با Katib
Demo: Performing Hyperparameter Tuning with Katib
-
خلاصه
Summary
خدمت مدل یادگیری ماشین در Kubeflow
Serving Machine Learning Model on Kubeflow
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
روند خدمت مدل و چالش ها
Model Serving Process and Challenges
-
اجزای Kubeflow برای سرویس دهی
Kubeflow Components for Serving
-
بررسی کلی KFServing
KFServing Overview
-
نسخه ی نمایشی: ارائه مدل با استفاده از KFServing
Demo: Serving Model Using KFServing
-
نسخه ی نمایشی: قبل و بعد از پردازش با استفاده از KFServing
Demo: Pre and Post-processing Using KFServing
-
نمای کلی فروش قناری
Canary Rollout Overview
-
نسخه ی نمایشی: Canary Rollout با استفاده از KFServing
Demo: Canary Rollout Using KFServing
-
نسخه ی نمایشی: نظارت بر عملکرد با استفاده از KFServing ، Prometheus و Grafana
Demo: Performance Monitoring Using KFServing, Prometheus, and Grafana
-
نسخه ی نمایشی: مقیاس گذاری خودکار و آزمایش بار
Demo: Auto Scaling and Load Testing
-
خلاصه
Summary
ساخت خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از خط لوله Kubeflow
Build Machine Learning Pipeline Using Kubeflow Pipeline
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
خط لوله و چالش های جریان کار یادگیری ماشین
Machine Learning Workflow Pipeline and Challenges
-
اجزای Kubeflow برای ساخت خط لوله
Kubeflow Components for Building Pipeline
-
بررسی اجمالی خط لوله Kubeflow
Kubeflow Pipeline Overview
-
Fashion-MNIST از خط لوله مورد استفاده کنید
Fashion-MNIST Use Case Pipeline
-
نسخه ی نمایشی: ساخت خط لوله Kubeflow با مرحله تنظیم Hyperparameter
Demo: Building Kubeflow Pipeline with Hyperparameter Tuning Step
-
نسخه ی نمایشی: افزودن مرحله آموزش به خط لوله Kubeflow
Demo: Adding Training Step to Kubeflow Pipeline
-
نسخه ی نمایشی: افزودن مرحله خدمت به خط لوله Kubeflow
Demo: Adding Serving Step to Kubeflow Pipeline
-
نسخه ی نمایشی: ساخت خط لوله Kubeflow از Notebook
Demo: Building Kubeflow Pipeline from Notebook
-
خلاصه
Summary
بعدی چیست
What's Next?
-
مقدمه
Introduction
-
سفر Kubeflow خود را گسترش دهید
Extend Your Kubeflow Journey
نمایش نظرات