آموزش راهنمای Dialogflow: از صفر تا توسعهدهنده چتبات هوش مصنوعی - آخرین آپدیت
دانلود Dialogflow Guide: From Zero to AI Chatbot Developer
صفر تا قهرمان در Dialogflow: ساخت دستیارهای هوشمند
ایجاد، ساخت، استقرار، مقیاسپذیری، طراحی، تست و راهاندازی برای موفقیت.
آنچه در این دوره میآموزید:
- درک اصول اولیه هوش مصنوعی مکالمهای و درک زبان طبیعی
- ایجاد و پیکربندی عوامل Dialogflow از ابتدا
- طراحی اهداف موثر و موجودیتهای غنی برای دریافت ورودیهای کاربر
- استفاده از زمینهها و پارامترهای جلسه برای مدیریت گفتوگوهای چند مرحلهای
- پیادهسازی انجام وظایف با وبهوکها یا Cloud Functions برای اتصال به APIها و پایگاههای داده خارجی
- ادغام عوامل با پلتفرمهای پیامرسانی محبوب و میزبانی آنها در وبسایتها یا برنامههای تلفن همراه
- اعمال بهترین روشها در تجربه کاربری مکالمهای برای هدایت طبیعی کاربران و رسیدگی به خطاها
- بهرهگیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل و آموزش Dialogflow برای نظارت بر عملکرد و بهبود تدریجی عوامل خود
- تمایز بین نسخههای Essentials (ES) و Customer Experience (CX) و انتخاب ویژگیهای مناسب برای موارد استفاده
پیش نیازها:
تمایل به یادگیری
توجه مهم قبل از ثبت نام:
این دوره جایگزینی برای مواد رسمی فروشنده که برای امتحانات صدور گواهینامه ضروری است، نیست. این دوره تاییدیه از فروشنده گواهینامه را ندارد و شرکتکنندگان به عنوان بخشی از این دوره، مواد مطالعه یا کوپن گواهینامه رسمی دریافت نخواهند کرد.
قدرت هوش مصنوعی مکالمهای را باز کنید زیرا به این دوره جامع Dialogflow میروید که برای بردن شما از مبتدی به نینجای چتبات طراحی شده است.
Dialogflow پلتفرم هوش مصنوعی مکالمهای Google Cloud است که به شما امکان میدهد تجربیات مکالمهای طبیعی و غنی - چه از طریق متن یا صدا - را در انواع برنامهها و دستگاهها ایجاد کنید. در هسته خود، Dialogflow از درک زبان طبیعی (NLU) برای تفسیر هدف پشت آنچه کاربران میگویند، نگاشت آن به "اهداف" از پیش تعریفشده و استخراج اطلاعات کلیدی ("موجودیتها") از مکالمه استفاده میکند. تشخیص زبان، طبقهبندی هدف و استخراج موجودیت را از جعبه انجام میدهد و به شما این امکان را میدهد تا روی طراحی جریان و شخصیت چتبات یا دستیار صوتی خود تمرکز کنید.
با درک اصول اصلی پردازش زبان طبیعی و نحوه استفاده Dialogflow از موتور قدرتمند هوش مصنوعی Google برای تفسیر هدف کاربر، شروع خواهید کرد.
گام به گام، شما چتباتهای واقعی را برای رابطهای متنی و صوتی خواهید ساخت - یاد میگیرید که چگونه اهداف موثر ایجاد کنید، موجودیتهای غنی را تعریف کنید و پاسخها را تنظیم کنید تا دستیاران مجازی شما واقعاً انسانی احساس شوند. در طول این مسیر، شما تجربه عملی را در راهاندازی انجام وظایف با وبهوکها و ادغام APIهای خارجی برای دریافت دادههای پویا به دست خواهید آورد و به رباتهای خود قابلیتهای فوقالعادهای خواهید بخشید.
با کار از طریق درسهای عملی و مبتنی بر پروژه، پنج چتبات منحصربهفرد ایجاد خواهید کرد که چالشهای تجاری واقعی را برطرف میکنند: یک عامل پشتیبانی مشتری که به سؤالات متداول پاسخ میدهد، یک دستیار رزرو که قرار ملاقاتها را برنامهریزی میکند، یک دستیار تجارت الکترونیکی که محصولات را پیشنهاد میدهد، یک کنترلکننده خانه هوشمند فعالشده با صدا، و یک ربات مسابقه سرگرمکننده که زمینهها و اهداف پیگیری پیشرفته را به نمایش میگذارد.
کشف خواهید کرد که چگونه عوامل Dialogflow خود را به پلتفرمهای پیامرسانی محبوب مانند Facebook Messenger، Slack و Telegram متصل کنید، و همچنین نحوه میزبانی آنها در وبسایت یا برنامه تلفن همراه خود با استفاده از Firebase و Cloud Functions. این گردش کار end-to-end به شما این اطمینان را میدهد که راهحلهای مقیاسپذیر را برای تولید مستقر کنید.
در طول دوره، شما بهترین روشها را برای طراحی مکالمه یاد خواهید گرفت - اطمینان از اینکه رباتهای شما کاربران را بهطور طبیعی راهنمایی میکنند، به آرامی از خطاها بازیابی میشوند و اطلاعات لازم را بدون اصطکاک جمعآوری میکنند. شما موضوعات پیشرفتهای مانند پر کردن اسلاتها، مترادفهای موجودیتها و موجودیتهای ترکیبی را بررسی خواهید کرد، به علاوه نحوه استفاده از زمینهها و پارامترهای جلسه برای مدیریت گفتوگوهای چند مرحلهای. همچنین نگاهی از پشت صحنه به ابزارهای تجزیه و تحلیل و آموزش Dialogflow خواهید داشت که شما را قادر میسازد تا با جمعآوری دادههای واقعی کاربر، عملکرد عامل خود را بهطور مداوم بهبود بخشید.
چه توسعهدهندهای باشید که به دنبال افزودن چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی به مجموعه خود هستید یا مدیر محصولی که به دنبال سادهسازی تعاملات مشتری است، این دوره شما را به مهارتهای عملی و درک عمیقی از هوش مصنوعی مکالمهای مجهز میکند. در پایان، شما نه تنها مجموعهای غنی از پروژههای چتبات قابل استقرار خواهید داشت، بلکه تخصص لازم برای طراحی، ساخت و نگهداری دستیاران هوشمندی را خواهید داشت که کاربران را خوشحال میکنند و ارزش تجاری را افزایش میدهند.
همین حالا بپیوندید و شروع به تغییر روش تعامل مردم با برنامههای خود کنید!
متشکرم
GETTING STARTED
-
دیالوگ فلو چیست؟ WHAT IS DIALOGFLOW
-
بلوکهای سازنده دیالوگ DIALOG BUILDING BLOCK
-
عوامل (Agent) AGENTS
-
اهداف (Intents) INTENTS
-
موجودیتها (Entities) ENTITIES
-
بستر (Context) CONTEXT
-
تکمیل (Fulfillment) FULFILLMENT
-
رابط دیالوگ فلو DIALOGFLOW INTERFACE
ایجاد اهداف CREATING INTENTS
-
ایجاد یک عامل CREATE AN AGENT
-
ایجاد اهداف CREATE INTENTS
-
وارد کردن و صادر کردن عوامل IMPORT AND EXPORT AGENTS
-
چالشها CHALLENGES
-
راهحلها SOLUTIONS
موجودیتها ENTITIES
-
ایجاد موجودیتها CREATE ENTITIES
-
افزودن پارامترها ADDING PARAMETERS
-
تست کردن پارامترها TESTING PARAMETERS
-
چالشها CHALLENGES
-
راهحل SOLUTION
-
ادغام چتباتها با Google Assistant INTEGRATING CHATBOTS WITH GOOGLE ASSISTANT
بستر CONTEXT
-
افزودن هدف پیگیری ADDING FOLLOW UP INTENT
-
چالش CHALLENGE
-
راهحلها SOLUTIONS
ادغامها INTEGRATIONS
-
ادغام INTEGRATION
-
ادغام در وبسایت INTEGRATING ON WEBSITE
https://donyad.com/d/a34738
Khair ullah
سفر یادگیری شما از اینجا آغاز میشود
نمایش نظرات