آموزش JMeter پیشرفته

Advanced JMeter

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از Apache JMeter ، ابزار استاندارد و استاندارد صنعت برای آزمایش عملکرد ، نهایت استفاده را ببرید. این دوره شامل نکات و تکنیک های پیشرفته JMeter است که برای کمک به آزمایشگران و مهندسان نرم افزار طراحی شده است تا ارزش بیشتری از JMeter کسب کنند. مایکل اسمیت ، یک محقق فناوری با بیش از 10 سال تجربه در آزمایش نرم افزار ، نحوه ضبط اسکریپت های آزمایشی برای گرفتن اقدامات و پخش مجدد آنها را از طریق مرورگر نشان می دهد. وی همچنین نحوه ورود به برنامه های وب برای آزمایش ، تولید درخواست ورود جدید از یک منبع داده مانند پرونده های CSV و بارگذاری API های آزمایش را نشان می دهد. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه آزمایش بار توزیع شده را با استفاده از پیکربندی سرور اصلی در JMeter انجام دهید. با این نکات می توانید مهارت های JMeter خود را به سطح بالاتری برسانید.
موضوعات شامل:
  • ضبط اسکریپت آزمایشی
  • ورود به یک برنامه وب
  • تست داده محور با پرونده های CSV
  • مشاهده نتایج در مرورگر JMeter
  • ارسال درخواست از طریق REST API
  • آزمایش توزیع شده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بیشتر از JMeter خارج شوید Getting more out of JMeter

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. ضبط فیلمنامه تست 1. Recording the Test Script

  • چرا یک فیلمنامه آزمایشی ضبط کنید؟ Why record a test script?

  • تنظیم Proxy Server Setting up the Proxy Server

  • ضبط فیلمنامه آزمون Recording the test script

  • پخش مجدد فیلمنامه Replaying the test script

  • مسیر دیگر: افزونه مرورگر BlazeMeter Another path: BlazeMeter browser plugin

2. ورود به سیستم 2. Logging In

  • صفحه نمایش ورود به سیستم چیست؟ What about login screens?

  • ارسال نام کاربری و کلمه عبور Sending usernames and passwords

  • آزمایش داده محور با پرونده های CSV Data-driven testing with .csv files

  • مشاهده نتایج از طریق مرورگر JMeter Viewing results through the JMeter browser

  • معماری متفاوت Different architecture

3. API های REST 3. REST APIs

  • API و تست بار APIs and load testing

  • ارسال یک پست Sending a POST

  • ارسال PUT Sending a PUT

  • ارسال یک DELETE Sending a DELETE

4. تست توزیع شده 4. Distributed Testing

  • آزمایش توزیع شده چیست؟ What is distributed testing?

  • پیکربندی سرور اصلی Master server configuration

  • پیکربندی گره Node configuration

  • توزیع تست Distributing the test

  • یک گام فراتر از One step beyond

نتیجه Conclusion

  • منابع اضافی Additional resources

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش JMeter پیشرفته
جزییات دوره
57m 25s
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
139
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Michael Smith
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Smith Michael Smith

معمار تحقیق و توسعه

مایک اسمیت یک معمار RD برای Ideagen Plc. مایک دریافت که اشتیاق مادام العمر او به فناوری زمانی مفید واقع شد که برای اولین بار در سال 2011 در یک آزمایش نرم افزاری قرار گرفت. از آن زمان ، او در ISTQB® Foundation ، Advanced ، Manager و Agile Tester گواهینامه کسب کرد. او در سال 2018 به نرم افزار اصلی نرم افزار پیشرفت کرد و شروع به ایجاد ابزارها و محیط هایی برای سایر آزمایش کنندگان کرد تا با مهارت های Docker و AWS که از طریق عشق به فناوری جدید و نوظهور آموخته بود ، استفاده کنند.

حرکت در زمینه تحقیقات و تحقیقات مایک در حال مطالعه اخلاق در فن آوری ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و تجسم داده است ، با این امید که از مهارت های خود در جهت بیشتر استفاده کند.