آموزش داده های بزرگ در عصر هوش مصنوعی

مقدمه Introduction

• داده های بزرگ چگونه AI را شکل می دهند How big data shapes AI

1. تعریف داده های بزرگ 1. Defining Big Data

• حجم ، سرعت و انواع داده های بزرگ The volume, velocity, and variety of big data

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial intelligence and machine learning

• رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیاء Social media and the Internet of Things

• انبارهای داده ، دریاچه های داده و ابر Data warehouses, data lakes, and the cloud

• لبه محاسبات و محاسبات مه Edge computing and fog computing

2. چگونه از داده های بزرگ استفاده می شود؟ 2. How Is Big Data Used?

• داده های بزرگ برای استراتژی تجارت Big data for business strategy

• داده های بزرگ برای تعامل با مشتری Big data for customer interactions

• داده های بزرگ برای برنامه ها Big data for applications

3. داده های بزرگ و علوم داده 3. Big Data and Data Science

• ده روش داده های بزرگ با داده های کوچک متفاوت است Ten ways big data is different from small data

• سه جنبه علم داده است The three facets of data science

• علم داده بدون داده های بزرگ Data science without big data

• داده های بزرگ و بدون علم داده Big data without data science

4- اخلاق در داده های بزرگ 4. Ethics in Big Data

• داده های بزرگ و حریم خصوصی Big data and privacy

• حاکمیت داده ها Data governance

5- لجستیك داده 5. Data Logistics

• داده های ساختاری ، نیمه ساختار یافته و بدون ساختار Structured, semi-structured, and unstructured data

• پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریان Batch processing vs. stream processing

• ذخیره سازی و پردازش توزیع شده است Distributed storage and processing

• چشم انداز داده در حال تحول An evolving data landscape

6. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ 6. Analyzing Big Data

• چالش هایی با تهیه داده Challenges with data preparation

• مشاهده داده های بزرگ Visualizing big data

• داده کاوی Data mining

• تجزیه و تحلیل متن Text analytics

• تجزیه و تحلیل احساسات Sentiment analysis

• تجزیه و تحلیل پیش بینی Predictive analytics

• تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps