آموزش پیش بینی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی در جدول
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau
آیا می‌خواهید بدانید چگونه سری‌های زمانی را در Tableau مدیریت کنید؟
آیا می خواهید از ویژگی پیش بینی Tableaus برای به دست آوردن تجسم های عالی استفاده کنید؟
یا احتمالاً می خواهید بدانید که چگونه ویژگی های پیش بینی اضافی مانند مدل های ARIMA را به Tableau اضافه کنید؟
داده‌های مبتنی بر زمان قوانین و مفاهیم خاص خود را دارند. در Tableau در مورد آنها بحث خواهیم کرد. اغلب از داده های سری زمانی برای نگاه کردن به آینده استفاده می شود. Forecasting نام بازی در اینجا است. خوشبختانه Tableau یک ابزار پیش بینی هموارسازی نمایی ارائه می دهد که البته ما آن را بررسی خواهیم کرد.
گاهی اوقات ممکن است متوجه شوید که ابزارهای پیش‌بینی داخلی Tableau بسیار محدود هستند. خوب، برای این موارد به شما نشان خواهم داد که چگونه بسته پیش بینی R را در Tableau ادغام کنید تا مدل سازی ARIMA را انجام دهید. کل این فرآیند به قدری خوب پیاده سازی شده است که می توان آن را بدون دانش قبلی R انجام داد. در یکی از آخرین بخش‌ها، گام به گام به شما نشان خواهم داد که چگونه این کار انجام می‌شود.
پس در این دوره چه چیزی را می خواهید یاد بگیرید؟
ما با دانش کلی که برای کار با داده های سری زمانی نیاز دارید شروع می کنیم. به خصوص نقش های داده. سپس میانگین های متحرک را که به طور گسترده در تحلیل سری های زمانی مورد استفاده قرار می گیرند، مورد بحث قرار خواهیم داد. و ما فیلترینگ مبتنی بر زمان را انجام خواهیم داد. ما البته توابع خودمان را خواهیم نوشت، پارامترها را ایجاد خواهیم کرد و همچنین با توابع مبتنی بر زمان Tableau آشنا خواهید شد. هر یک از این موارد با تمرینات اجرا می شود.
این بخش اول است، پس از آن با Tableau پیش‌بینی می‌کنیم، یعنی هموارسازی نمایی. من به شما نشان خواهم داد که چگونه نتایجی را که به دست می آورید بخوانید و چگونه به صورت دستی تنظیمات پیش بینی را تغییر دهید.
این یکی از راه‌های پیش‌بینی در Tableau است، اما یک جایگزین پیشرفته وجود دارد. همانطور که در بخش آخر دوره خواهیم آموخت، می‌توانید از R از داخل Tableau برای انجام مدل‌سازی پیش‌بینی پیشرفته استفاده کنید.
پس چگونه برای این دوره بهترین آمادگی را دارید؟
خب، من این دوره را برای افرادی که قبلاً کمی در مورد Tableau می‌دانند ساخته‌ام. شما باید بتوانید داده ها را در Tableau دریافت کنید و خود را در رابط هدایت کنید. شما باید اصول اولیه را از قبل بدانید. به این ترتیب می‌توانیم روی سری‌های زمانی و پیش‌بینی تمرکز کنیم و زمان گرانبهایی را برای چیزهای اساسی که ممکن است قبلاً می‌دانید تلف نکنیم.
شما به مهارت های R نیاز ندارید، اگرچه این یک مزیت است. روش های ذکر شده در بخش آخر به گونه ای توضیح داده شده است که بتوانید به راحتی آن را دنبال کنید.
امیدوارم از این دوره لذت ببرید - فراموش نکنید که آن را به رزومه خود اضافه کنید تا منابع انسانی بدانند که شما خود را با آخرین فناوری ها آموزش می دهید. مهارت های ارزشمند قطعاً یک تقویت کننده شغلی هستند.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
گرایش - مبانی دوره Orientation - Course Fundamentals
کار با سری زمانی در Tableau Working with Time Series in Tableau
-
کدام نقش داده را انتخاب کنم؟ Which Data Role Do I choose?
-
ردیابی تغییرات در سری های زمانی Tracking Changes in Time Series
-
چگونه یک صاف کننده دریافت کنیم How to get a Smoother
-
کدنویسی Smother Coding a Smoother
-
میانگین متحرک - ورزش Moving Average - Exercise
-
ایجاد یک خط پیش بینی سفارشی Creating a Custom Forecasting Line
-
نقش داده گسسته The Discrete Data Role
-
تفاوت های سری زمانی - تمرین Time Series Differences - Excercise
-
فیلتر تاریخ نسبی Relative Date Filtering
-
توابع تاریخ و زمان تابلو Tableau Date and Time Functions
-
مورد دیگری از فیلتر کردن تاریخ نسبی Another Case Of Relative Date Filtering
-
نمودار ترکیبی - تمرین Combined Chart - Exercise
ایجاد پیش بینی با استفاده از جعبه ابزار داخلی Tableau Creating a Forecast Using Tableau's Internal Toolbox
-
تئوری پیش بینی Forecast Theory
-
خلاصه پیش بینی Forecast Summary
-
مدل های پیش بینی Forecast Models
-
سفارشی کردن طرح پیش بینی Customizing The Forecast Plot
-
استفاده از شناسه ردیف برای پیش بینی Using The Row ID To Forecast
-
تغییر نتیجه پیش بینی Changing The Forecast Result
-
ورزش - مسافران Exercise - Passengers
پیش بینی سفارشی با استفاده از ادغام R در Tableau Custom Forecasting Using R Integration in Tableau
-
گرایش Orientation
-
اتصال تابلو و آر Connecting Tableau and R
-
کد R در تابلو - هموارسازی نمایی R Code in Tableau - Exponential Smoothing
-
ARIMA در تابلو ARIMA in Tableau
-
مقایسه توطئه ها Comparing Plots
-
نتیجه Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/42a168
آموزش تسلط SQL: راهنمای مبتدیان برای MySQL Essentials
SQL Mastery: Beginner's Guide to MySQL Essentials
تقویت کننده اصول اولیه MySQL برای مبتدیان
Power BI A-Z: آموزش عملی Power BI برای علم داده!
Power BI A-Z: Hands-On Power BI Training For Data Science!
Microsoft Power BI for Data Science و Data Analytics را بیاموزید. با Power BI Desktop تصاویر و گزارش های BI بسازید
آموزش مهندسی ویژگی برای پیش بینی سری های زمانی
Feature Engineering for Time Series Forecasting
ایجاد تاخیر، پنجره و ویژگی‌های فصلی، انجام انتساب و کدگذاری، استخراج متغیرهای تاریخ، حذف نقاط پرت.
آموزش معرفی Alteryx: Up & Running با Alteryx Designer
Intro to Alteryx: Up & Running with Alteryx Designer
با Alteryx Designer گردش‌های کاری خودکار و قابل تکرار برای استخراج، تبدیل، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها بسازید.
R-Tutorials Training
R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند. ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است. همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد. این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق. در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید. ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.