آیا میخواهید بدانید چگونه سریهای زمانی را در Tableau مدیریت کنید؟
آیا می خواهید از ویژگی پیش بینی Tableaus برای به دست آوردن تجسم های عالی استفاده کنید؟
یا احتمالاً می خواهید بدانید که چگونه ویژگی های پیش بینی اضافی مانند مدل های ARIMA را به Tableau اضافه کنید؟
دادههای مبتنی بر زمان قوانین و مفاهیم خاص خود را دارند. در Tableau در مورد آنها بحث خواهیم کرد. اغلب از داده های سری زمانی برای نگاه کردن به آینده استفاده می شود. Forecasting نام بازی در اینجا است. خوشبختانه Tableau یک ابزار پیش بینی هموارسازی نمایی ارائه می دهد که البته ما آن را بررسی خواهیم کرد.
گاهی اوقات ممکن است متوجه شوید که ابزارهای پیشبینی داخلی Tableau بسیار محدود هستند. خوب، برای این موارد به شما نشان خواهم داد که چگونه بسته پیش بینی R را در Tableau ادغام کنید تا مدل سازی ARIMA را انجام دهید. کل این فرآیند به قدری خوب پیاده سازی شده است که می توان آن را بدون دانش قبلی R انجام داد. در یکی از آخرین بخشها، گام به گام به شما نشان خواهم داد که چگونه این کار انجام میشود.
پس در این دوره چه چیزی را می خواهید یاد بگیرید؟
ما با دانش کلی که برای کار با داده های سری زمانی نیاز دارید شروع می کنیم. به خصوص نقش های داده. سپس میانگین های متحرک را که به طور گسترده در تحلیل سری های زمانی مورد استفاده قرار می گیرند، مورد بحث قرار خواهیم داد. و ما فیلترینگ مبتنی بر زمان را انجام خواهیم داد. ما البته توابع خودمان را خواهیم نوشت، پارامترها را ایجاد خواهیم کرد و همچنین با توابع مبتنی بر زمان Tableau آشنا خواهید شد. هر یک از این موارد با تمرینات اجرا می شود.
این بخش اول است، پس از آن با Tableau پیشبینی میکنیم، یعنی هموارسازی نمایی. من به شما نشان خواهم داد که چگونه نتایجی را که به دست می آورید بخوانید و چگونه به صورت دستی تنظیمات پیش بینی را تغییر دهید.
این یکی از راههای پیشبینی در Tableau است، اما یک جایگزین پیشرفته وجود دارد. همانطور که در بخش آخر دوره خواهیم آموخت، میتوانید از R از داخل Tableau برای انجام مدلسازی پیشبینی پیشرفته استفاده کنید.
پس چگونه برای این دوره بهترین آمادگی را دارید؟
خب، من این دوره را برای افرادی که قبلاً کمی در مورد Tableau میدانند ساختهام. شما باید بتوانید داده ها را در Tableau دریافت کنید و خود را در رابط هدایت کنید. شما باید اصول اولیه را از قبل بدانید. به این ترتیب میتوانیم روی سریهای زمانی و پیشبینی تمرکز کنیم و زمان گرانبهایی را برای چیزهای اساسی که ممکن است قبلاً میدانید تلف نکنیم.
شما به مهارت های R نیاز ندارید، اگرچه این یک مزیت است. روش های ذکر شده در بخش آخر به گونه ای توضیح داده شده است که بتوانید به راحتی آن را دنبال کنید.
امیدوارم از این دوره لذت ببرید - فراموش نکنید که آن را به رزومه خود اضافه کنید تا منابع انسانی بدانند که شما خود را با آخرین فناوری ها آموزش می دهید. مهارت های ارزشمند قطعاً یک تقویت کننده شغلی هستند.
R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند. ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است. همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد. این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق. در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید. ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.
نمایش نظرات