آموزش ملزومات سواد داده: اخلاق در تجزیه و تحلیل افزوده

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

بررسی اجمالی اخلاق در تجزیه و تحلیل افزوده Ethics in Augmented Analytics Overview

• مفهوم تجزیه و تحلیل افزوده: یادگیری ماشینی Augmented Analytics Concept: Machine Learning

• مفهوم تجزیه و تحلیل افزوده: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل افزوده Augmented Analytics Concept: Artificial Intelligence and Augmented Analytics

• اخلاق در تجزیه و تحلیل افزوده Ethics in Augmented Analytics

• ارتباط اخلاق در تجزیه و تحلیل افزوده Relevance of Ethics in Augmented Analytics

• زمینه های کلیدی برای اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی Key Areas to Address to Ensure Ethical AI

• مورد استفاده: شناسایی مناطق کلیدی برای اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی و تجزیه و تحلیل افزوده Use Case: Identifying Key Areas to Ensure Ethical AI and Augmented Analytics

درک سوگیری داده ها Understanding Data Bias

• مفهوم سوگیری داده ها Data Bias Concept

• انواع سوگیری داده ها: تأیید، انتخاب و تاریخی Types of Data Bias: Confirmation, Selection, and Historical

• انواع سوگیری داده ها: بقا، در دسترس بودن، و پرت Types of Data Bias: Survivorship, Availability, and Outlier

• استراتژی های کاهش برای انواع مختلف سوگیری داده ها Mitigation Strategies for Different Types of Data Bias

• مورد استفاده: درک سوگیری داده ها Use Case: Understanding Data Bias

درک مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Understanding the Concept of Explainable AI

• مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI Concept

• ارتباط هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI Relevance

• برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI Applications

• ملاحظاتی برای رسیدن به نتایج مطلوب با هوش مصنوعی قابل توضیح Considerations to Drive Desirable Outcomes with Explainable AI

• نگرانی های اولیه نیازهای رانندگی برای هوش مصنوعی قابل توضیح Primary Concerns Driving Needs for Explainable AI

• مورد استفاده: درک مفهوم هوش مصنوعی قابل توضیح Use Case: Understanding the Explainable AI Concept