آموزش ماشینی دارای گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) Cert Prep: 4 پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای اجرای یادگیری ماشین و بخش عملیاتی گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) آماده شوید. این دامنه شامل ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشینی است که عملکرد، در دسترس، مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و تحمل خطا هستند. نوح استفاده از ثبت و مانیتورینگ محیط AWS، نظارت بر خطای ساختمان، و استفاده از چندین منطقه و چندین AZ را توضیح می دهد. او به نحوه استفاده از تصاویر AMI/طلایی و ظروف داکر می پردازد. نوح گروه‌های مقیاس‌بندی خودکار، و همچنین موارد، حجم‌ها و IOPS ارائه‌شده را تحت پوشش قرار می‌دهد. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه از تعادل بار استفاده کنید و بهترین شیوه‌های AWS را دنبال کنید.
این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
معرفی Introduction
-
نمای کلی (در حال انجام) Overview (In progress)
1. ساخت راه حل های ML برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری، و خطا 1. Build ML Solutions for Performance, Availability, Scalability, Resiliency, and Fault
-
ثبت و نظارت بر محیط AWS AWS environment logging and monitoring
-
چندین منطقه، چندین AZ Multiple regions, multiple AZs
-
گردش کار قابل تکرار Reproducible workflows
-
DevOps با طعم AWS AWS flavored DevOps
2. خدمات و ویژگی های مناسب ML را برای یک مشکل معین توصیه و اجرا کنید 2. Recommend and Implement the Appropriate ML Services and Features for a Given Problem
-
تامین EC2 Provisioning EC2
-
انتخاب ها را محاسبه کنید Compute choices
-
تامین EBS Provisioning EBS
-
خدمات یادگیری ماشین هوش مصنوعی AWS AWS AI machine learning services
3. شیوه های امنیتی اولیه AWS را در راه حل های یادگیری ماشین اعمال کنید 3. Apply Basic AWS Security Practices to Machine Learning Solutions
-
اصل حداقل امتیاز (PLP) Principle of least privilege (PLP)
-
امنیت یکپارچه Integrated security
4. استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین 4. Deploy and Operationalize Machine Learning Solutions
-
گردش کار SageMaker SageMaker workflow
-
پیش بینی با بوم SageMaker Predictions with SageMaker Canvas
-
مدل های بازآموزی Retraining models
نتیجه Conclusion
-
خلاصه Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/e39c98
آموزش Azure Cloud Fundamentals: خدمات ابری را کاوش کنید
Azure Cloud Fundamentals: Explore Cloud Services
یک مرور کلی از خدمات ابری لاجورد مربوط به امنیت ، کنترل دسترسی ، مدیریت هزینه ، بانکهای اطلاعاتی و ابزارهای مدیریتی دریافت کنید.
آموزش Azure Network Engineer Associate (AZ-700) Cert Prep: اتصال شبکه ایمن به منابع Azure
Azure Network Engineer Associate (AZ-700) Cert Prep: Secure Network Connectivity to Azure Resources
کسب دانش و درک در مورد ایمن کردن اتصال شبکه به منابع Azure برای آمادگی برای آزمون Azure Network Engineer Associate (AZ-700).
آموزش Azure Dapr برای توسعه دهندگان دات نت قسمت 1
Azure Dapr for .NET Developers Part 1
نحوه استفاده از Dapr را به عنوان پلتفرمی برای ساخت برنامه های کاربردی توزیع شده و میکروسرویس ها و همچنین نحوه استقرار یک برنامه Dapr در سرویس Azure Kubernetes را بیاموزید.
آموزش AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 تسریع در مهاجرت و نوسازی حجم کاری
AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
مهارت هایی را که برای آماده شدن برای چهارمین دامنه آزمون معمار راه حل های خبره AWS - Professional (SAP-C02) نیاز دارید، بیاموزید.
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.