آموزش هوش مصنوعی مولد برای نمایندگان و تحلیلگران بیمه - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Insurance Agents & Analyst

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیش از ۱۰۰۰ پرومپت GenAI برای بهینه‌سازی کامل جریان کاری بیمه درک مفاهیم بنیادی مهندسی پرومپت و نحوه به‌کارگیری آن‌ها در سناریوهای تخصصی بیمه پیاده‌سازی ۱۰۰۰ پرومپت سطح خبره در ۵۰ مورد کاربردی واقعی برای نمایندگان بیمه شامل فروش، خسارت، شناسایی تقلب و حفظ مشتری استفاده از تکنیک‌های Zero-shot، One-shot و Few-shot برای تولید پاسخ‌های دقیق و متناسب با متن ساخت زنجیره‌های پرومپت (Prompt Chains) برای جریان‌های کاری پیچیده و چندمرحله‌ای مانند پذیرش مشتری، انتخاب بیمه‌نامه و ثبت اولین گزارش خسارت (FNOL) تولید ایمیل‌های مقایسه‌ای بیمه‌نامه، خلاصه‌های ریسک و توصیه‌های پوششی شخصی‌سازی شده با استفاده از AI ایجاد قالب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تایید، رد خسارت و شناسایی تناقضات در پرونده‌ها اتوماسیون ارتباط با مشتری از طریق یادآورهای تمدید، پیشنهادهای فروش مکمل و اسکریپت‌های شخصی‌سازی شده برای پذیرش خلاصه‌سازی حجم بالای داده‌های بیمه‌ای در قالب بررسی سبد محصولات، خلاصه‌های خسارت و تحلیل‌های داشبورد تجسم عملکرد با استفاده از نمودارها و نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) تولید شده توسط AI برای تمدیدها، فروش و تعامل با مشتری به‌کارگیری مسئولانه و مطابق با قوانین هوش مصنوعی مولد، شامل حلقه‌های بازبینی، سلب مسئولیت و بهترین روش‌های ردپای حسابرسی ساخت خلاصه‌های هفتگی و ماهانه، شبیه‌سازی‌های نقش‌آفرینی و یادداشت‌های کوچینگ بر اساس داده‌های تعاملات زنده تحلیل الگوهای رفتاری مشتری و پروفایل‌های ریسک برای بهبود هدف‌گذاری، خدمات‌رسانی و کمپین‌های وفاداری تولید تحلیل‌های عملکرد نمایندگان و شناسایی نقاط نیازمند آموزش، بازآموزی یا جریان‌های ارجاع به مدیریت پیشنیازها: آشنایی ابتدایی با جریان‌های کاری بیمه

دوره «هوش مصنوعی مولد برای نمایندگان بیمه»یک راهنمای کاربردی و پیشرفته است که برای کمک به متخصصان مدرن بیمه طراحی شده تا از AI برای ارتقای فروش، خدمات و عملیات خسارت استفاده کنند. این دوره با یک معرفی جامع از مهندسی پرومپت آغاز می‌شود و به نمایندگان می‌آموزد چگونه دستورالعمل‌های واضح و هدفمندی بنویسند تا خروجی‌های دقیق و عملیاتی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) دریافت کنند. تکنیک‌های بنیادی مانند Zero-shot، One-shot و Few-shot از طریق موارد کاربردی واقعی در بیمه بررسی می‌شوند تا نمایندگان بتوانند بدون نیاز به مهارت‌های کدنویسی، پاسخ‌ها را اتوماتیک کرده، اسناد تولید کنند و پروفایل‌های مشتری را تحلیل نمایند.

این دوره کاربران را از طریق پرومپت‌های آموزشی در مقابل تحلیلی در بخش فروش و خسارت هدایت کرده و سپس به زنجیره‌سازی پرومپت‌ها برای وظایف چندمرحله‌ای مانند پذیرش، تولید سند یا شناسایی تقلب می‌پردازد. شرکت‌کنندگان تمرین می‌کنند تا ایمیل‌های شخصی‌سازی شده، مقایسه‌های بیمه‌نامه، قالب‌های FNOL و خلاصه‌های خسارت را با استفاده از داده‌های واقعی مشتری تولید کنند. همچنین یاد می‌گیرند تعاملات روتین مانند یادآورهای تمدید، فرصت‌های فروش مکمل، هشدارهای ریسک ریزش مشتری و خلاصه‌های سبد بیمه را اتوماتیک کنند. تمرکز ویژه‌ای بر شناسایی نشانه‌های خطر در خسارت‌ها، تولید نامه‌های تایید یا رد و ساخت داشبوردهای بصری مانند نمودارهای حق بیمه در مقابل خسارت صورت می‌گیرد.

برای حمایت از بهره‌وری روزانه و تصمیم‌گیری، کاربران آموزش می‌بینند تا خلاصه‌های هفتگی تعاملات مشتری را تولید کنند، داشبوردهای عملکرد نمایندگان را طراحی نمایند و بازخوردهای آموزشی ارتقایافته با AI را برای تیم‌های مواجه با مشتری توسعه دهند. در ماژول نهایی، دوره یک کتابخانه ساختاریافته شامل ۱۰۰۰ پرومپت تخصصیرا ارائه می‌دهد که در ۵۰ مورد کاربردی اصلی دسته‌بندی شده‌اند؛ از پیام‌های خوش‌آمدگویی و توضیحات بیمه‌نامه گرفته تا هشدارهای تقلب و گزارش‌های حسابرسی سرپرست. این پرومپت‌های آماده به نمایندگان اجازه می‌دهد تا در هر مرحله از سفر مشتری در بیمه، از AI به طور بهینه استفاده کنند.

در پایان این دوره، نمایندگان در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای کاهش تلاش‌های دستی، شخصی‌سازی خدمات در مقیاس بالا و ارائه تجربه‌های بیمه‌ای با کیفیت، سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و مطابق با قوانین مسلط خواهند شد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در بیمه Introduction to Generative AI in Insurance

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • چرا نمایندگان بیمه امروز به هوش مصنوعی مولد نیاز دارند Why Insurance Agents Need Generative AI Today

فایل‌های قابل دانلود Downloadable Files

  • فایل مجموعه داده‌ها Dataset File

  • پرومپت‌های مورد استفاده در دموهای زنده Prompts used in Live demos

مهندسی پرومپت برای نمایندگان بیمه Prompt Engineering for Insurance Agents

  • مهندسی پرومپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

  • تکنیک‌های Zero shot، One shot و Few shot برای بیمه Zero-shot, One-shot, and Few-shot Techniques for Insurance

  • زنجیره‌سازی پرومپت برای جریان‌های کاری چندمرحله‌ای بیمه Prompt Chaining for Multi-Step Insurance Workflows

اتوماسیون ارتباط با مشتری Client Communication Automation

  • تولید ایمیل‌های مقایسه بیمه‌نامه با استفاده از پرومپت‌ها Generating Policy Comparison Emails Using Prompts

شخصی‌سازی بیمه‌نامه و پذیره‌نویسی Policy Personalization and Underwriting

  • تولید گزینه‌های بیمه‌نامه متناسب با پروفایل مشتری Generating Tailored Policy Options Based on Client Profiles

  • تولید خودکار خلاصه‌های ارزیابی ریسک Auto-Generating Risk Assessment Summaries

  • موتورهای توصیه بیمه‌نامه با استفاده از پرومپت‌های GenAI Policy Recommendation Engines using GenAI Prompts

  • خلاصه‌سازی سبد محصولات بیمه Summarizing Insurance Product Portfolios

پردازش خسارت و مستندسازی Claims Processing and Documentation

  • استفاده از AI برای تولید قالب‌های اولین گزارش خسارت (FNOL) Using AI to Generate First Notice of Loss (FNOL) Templates

  • تولید خلاصه خسارت با قدرت هوش مصنوعی AI-Powered Claim Summary Generation

  • شناسایی تناقضات و نشانه‌های خطر در پرونده‌های خسارت Detecting Inconsistencies and Red Flags in Claims

  • تولید خودکار نامه‌های تایید و رد خسارت Auto-Generating Claim Denial and Approval Letters

تمدید، حفظ مشتری و فروش مکمل Renewal, Retention, and Cross-Selling

  • پرومپت‌های AI برای یادآورهای تمدید شخصی‌سازی شده AI Prompts for Personalized Renewal Reminders

  • تولید توصیه‌های فروش مکمل با استفاده از داده‌های مشتری Generating Cross-Sell Recommendations Using Customer Data

شناسایی تقلب و تحلیل پروفایل ریسک Fraud Detection and Risk Profiling

  • پرومپت‌های AI برای تحلیل الگوهای رفتاری AI Prompts for Behavioral Pattern Analysis

  • پرچم‌گذاری مشتریان پرریسک با خلاصه‌های تولید شده توسط AI Flagging High-Risk Clients with AI-Generated Summaries

  • تولید لیست‌های نظارتی و هشدارهای تقلب Generating Watchlists and Fraud Alerts

  • خلاصه‌سازی عوامل ریسک بر اساس نوع بیمه‌نامه Summarizing Risk Factors by Policy Type

گزارش‌دهی عملکرد و یکپارچه‌سازی با CRM Performance Reporting and CRM Integration

  • ایجاد خلاصه‌های هفتگی تعاملات مشتری Creating Weekly Client Interaction Summaries

  • داشبوردهای بهره‌وری تولید شده توسط AI AI-Generated Productivity Dashboards

  • طراحی داشبوردهای بصری بیمه با نمودارهای تولید شده توسط AI Designing Visual Insurance Dashboards with AI-Generated Charts

  • نقشه حرارتی احتمال تمدید Renewal probability heatmap

بیش از ۱۰۰۰ پرومپت هوش مصنوعی مولد برای نمایندگان بیمه 1000+ Prompts- Generative AI for Insurance Agents

  • تولید پیام‌های خوش‌آمدگویی شخصی‌سازی شده برای مشتریان جدید Generating Personalized Welcome Messages for New Clients

  • پروفایل‌بندی مشتری با AI برای ارزیابی نیازهای بیمه‌ای AI-Powered Customer Profiling for Insurance Needs Assessment

  • شخصی‌سازی ارائه بیمه‌نامه بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی Tailoring Policy Pitches Based on Demographics

  • پرومپت‌های محاوره‌ای برای ایجاد اعتماد مشتری Conversational Prompts for Building Client Trust

  • تولید سوالات متداول (FAQ) و قالب‌های پاسخ برای مشتریان جدید Generating FAQs and Answer Templates for New Clients

  • پر کردن خودکار جزئیات استعلام بر اساس ورودی‌های CRM Auto-Filling Quote Details Based on CRM Input

  • توضیح شرایط بیمه‌نامه به زبان ساده و مشتری‌پسند Explaining Policy Terms in Client-Friendly Language

  • ایجاد ایمیل‌های مقایسه محصول با AI Creating Product Comparison Emails with AI

  • تولید روایت‌های تناسب بیمه‌نامه با مشتری Generating Policy Suitability Narratives

  • تنظیم یادآورهای پیگیری فروش برای سرنخ‌های احتمالی Drafting Sales Follow-up Reminders for Leads

  • تولید بسته‌های بیمه‌ای متناسب برای فروش مکمل Generating Tailored Policy Bundles for Cross-Selling

  • ایجاد گزارش‌های مقایسه‌ای حق بیمه بر اساس پروفایل مشتری Creating Premium Comparison Reports Based on Client Profile

  • پیشنهادات Upselling مبتنی بر AI با استفاده از تاریخچه تعاملات AI-Based Upselling Suggestions Using Interaction History

  • شبیه‌سازی تغییرات استعلام بر اساس امتیاز ریسک Simulating Quote Adjustments Based on Risk Score

  • ایجاد روایت‌های توجیهی حق بیمه برای مشتریان Creating Premium Justification Narratives for Clients

  • تولید خودکار اسکریپت‌های اولین گزارش خسارت (FNOL) Auto-Generating First Notice of Loss (FNOL) Scripts

  • خلاصه‌سازی پرونده‌های خسارت برای بازبینی Summarizing Claim Case Files for Review

  • پرومپت‌های AI برای پیش‌نویس نامه‌های تایید یا رد خسارت AI Prompts for Drafting Claim Approval or Denial Letters

  • شناسایی نشانه‌های خطر در خسارت‌های با ارزش بالا Identifying Red Flags in High-Value Claims

  • تولید پرومپت‌های برنامه بازیابی پس از خسارت Generating Recovery Plan Prompts Post-Claim

  • نوشتن ایمیل‌های ماهانه به‌روزرسانی بیمه‌نامه Writing Monthly Policy Update Emails

  • تولید پیام‌های یادآور تمدید Generating Renewal Reminder Messages

  • ایجاد دعوت‌نامه‌های برنامه وفاداری Creating Loyalty Program Invitations

  • پرومپت‌های عذرخواهی برای تاخیر در رسیدگی به خسارت Apology Prompts for Delayed Claim Handling

  • قالب‌های ایمیل ارجاع برای مسائل حل نشده Escalation Email Templates for Unresolved Issues

  • پرومپت‌های کمپین بازگشت مشتریان قدیمی Prompts for Win-Back Campaigns for Lapsed Clients

  • پیشنهاد مشوق‌های تمدید بر اساس سطح مشتری Suggesting Renewal Incentives Based on Customer Tier

  • پرومپت‌های خلاصه پیش‌بینی ریزش مشتری مبتنی بر AI AI-Based Churn Prediction Summary Prompts

  • پیشنهادهای تمدید شخصی‌سازی شده بر اساس تاریخچه خسارت Personalized Renewal Offers Based on Claim History

  • یادآوری کسر حق بیمه آتی به مشتریان Reminding Clients About Upcoming Premium Deductions

  • تولید گزارش‌های خلاصه ریسک برای پذیره‌نویسان Generating Risk Summary Reports for Underwriters

  • شناسایی فعالیت‌های مشکوک در داده‌های خسارت Identifying Suspicious Activity in Claims Data

  • ایجاد هشدارهای تقلب و پرومپت‌های لیست نظارتی مبتنی بر AI Creating AI-Based Fraud Alerts and Watchlist Prompts

  • ارزیابی پروفایل ریسک مشتری برای غربالگری ویژه Evaluating Client Risk Profiles for Special Screening

  • پرچم‌گذاری خودکار خسارت‌های نیازمند بازبینی دستی Auto-Flagging Claims Needing Manual Review

  • پرومپت‌های AI برای خلاصه‌سازی عملکرد تیمی AI Prompts for Summarizing Team-Wise Performance

  • تولید داشبوردهای فروش ماهانه به تفکیک کانال Generating Monthly Sales Dashboards by Channel

  • پرومپت‌های خلاصه بصری حق بیمه در مقابل خسارت Visual Summary Prompts for Premium vs Claims

  • ایجاد خلاصه‌های قیف تبدیل سرنخ به مشتری Creating Lead Conversion Funnel Summaries

  • تولید خلاصه هفتگی تعاملات مشتری Weekly Summary Generation for Client Interactions

  • مستندسازی منطق تصمیم‌گیری AI برای تاییدها/ردها Documenting AI Decision Rationale for Approvals/Denials

  • تولید توضیح برای تصمیمات کارت امتیاز مشتری Generating Explanation for Client Scorecard Decisions

  • لاگ‌های پرومپت قابل حسابرسی برای بازبینی سرپرست Auditable Prompt Logs for Supervisory Review

  • تنظیم بیانیه‌های افشا برای استثنائات بیمه‌نامه Drafting Disclosure Statements for Policy Exclusions

  • پرومپت‌های خلاصه انطباق بر اساس به‌روزرسانی‌های مقرراتی Compliance Summary Prompts Based on Regulation Updates

  • تولید یادداشت‌های آموزشی بر اساس تعاملات مشتری Generating Training Notes Based on Client Interactions

  • خلاصه‌سازی پرتکرارترین پرسش‌ها برای کوچینگ نمایندگان Summarizing Top Queries for Agent Coaching

  • ایجاد سناریوهای نقش‌آفرینی از داده‌های واقعی مشتری Creating Role-Play Scenarios from Real Client Data

  • شناسایی نقاط بهبود در عملکرد نمایندگان Identifying Areas for Agent Performance Improvement

  • پرومپت‌های حلقه بازخورد برای بهینه‌سازی مدل در بیمه Feedback Loop Prompts for Model Optimization in Insurance

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای نمایندگان و تحلیلگران بیمه
جزییات دوره
1 hour
76
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
85
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP