آموزش ترا دیتا: ساخت سیستم‌های تحلیل داده (Teradata) - آخرین آپدیت

دانلود Teradata: Building Analytics Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «ساخت سیستم‌های تحلیل داده» مخصوص متخصصانی است که علاقه‌مند به تحلیل داده‌ها با استفاده از ابزار Teradata هستند. این دوره برای تحلیلگران داده‌ای که به‌تازگی با ترا دیتا آشنا شده‌اند، دانشجویان تحلیل داده و متخصصان کسب‌وکاری که قصد ورود به این حوزه را دارند، بسیار مفید است. اگر دوره‌های «شروع کار با Teradata» و «بهبود تحلیل و ذخیره‌سازی» را گذرانده‌اید، اکنون آماده هستید تا این سومین دوره از تخصص Teradata را آغاز کنید. در این دوره با استفاده از دروس متحرک، سناریوهای واقعی، نمایش‌های عملی مدرس و شبیه‌سازهای نرم‌افزاری، مهارت‌های شما در کار با Teradata و درک نحوه یکپارچه‌سازی منابع متنوع داده تقویت می‌شود. در این مسیر خواهید آموخت که چگونه به منابع داده اضافی متصل شوید، نقش APIها و JSON را به عنوان ستون‌های انبار داده‌های سازمانی بشناسید و چالش‌های رایج در اتصال به منابع داده را مدیریت کنید. همچنین یاد می‌گیرید کدام ستون‌ها برای خلاصه‌های دسته‌بندی شده مناسب هستند، اهمیت آمار توصیفی برای جداول داده چیست و چگونه داده‌های مفقود (Missing)، تهی (Null) یا ناقص را پاک‌سازی کنید. علاوه بر این، با تحلیل‌های درون-پایگاه‌داده‌ای Teradata برای بصری‌سازی داده‌ها، فرآیند تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) برای تست فرضیات، تخصیص رویداد (Event Attribution) در فرآیندهای تجاری و جستجوی الگوها با استفاده از تابع nPath آشنا خواهید شد. در نهایت، استراتژی‌های مدیریت داده‌های متنی، ایجاد n-grams (تک‌واژه، دو-واژه و سه-واژه) و استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای درک نیازهای مشتریان را به صورت عملی تمرین خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

یکپارچه‌سازی داده‌های بیشتر در Teradata Integrating More Data in Teradata

  • خوش‌آمدگویی به دوره ساخت سیستم‌های تحلیل داده Welcome to Building Analytics Systems

  • منابع داده‌های تکمیلی Additional Data Sources

  • سناریو: منابع داده اضافی در NexaMart Coffee Bean Scenario: Additional Data Sources at NexaMart Coffee Bean

  • رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) Application Programming Interfaces

  • سناریو: استفاده از APIها در NexaMart Scenario: Using APIs at NexaMart

  • ابزارها و معماری Teradata Teradata's Tools and Architecture

  • رشد و توسعه با Teradata Growing with Teradata

  • سناریو: چالش‌های جدید در اسکرام NexaMart Coffee Bean Scenario: New Challenges at NexaMart Coffee Bean Scrum

  • یکپارچه‌سازی داده‌های بیشتر در Teradata - نکات کلیدی Integrating More Data in Teradata - Key Takeaways

توابع اکتشاف داده‌ها Data Exploration Functions

  • آشنایی با توابع اکتشاف داده‌ها Introduction to Data Exploration Functions

  • خلاصه دسته‌بندی شده (Categorical Summary) Categorical Summary

  • سناریو: خلاصه‌سازی دسته‌بندی شده در NexaMart Coffee Bean Scenario: Categorical Summary at NexaMart Coffee Bean

  • نمایش عملی مدرس: خلاصه دسته‌بندی شده Instructor Demonstration: Categorical Summary

  • دموی عملی: خلاصه دسته‌بندی شده Demo into Action: Categorical Summary

  • خلاصه ستونی (Column Summary) Column Summary

  • سناریو: خلاصه ستونی در NexaMart Coffee Bean Scenario: Column Summary at NexaMart Coffee Bean

  • نمایش عملی مدرس: خلاصه ستونی Instructor Demonstration: Column Summary

  • توابع اکتشاف داده‌ها - نکات کلیدی Data Exploration Functions - Key Takeaways

تحلیل مسیر و الگو Path and Pattern Analysis

  • خوش‌آمدگویی به تحلیل مسیر و الگو Welcome to Path and Pattern Analysis

  • جلسه‌بندی داده‌ها (Sessionize) Sessionize

  • جلسه‌بندی در NexaMart Coffee Bean Sessionize at NexaMart Coffee Bean

  • نمایش عملی مدرس: Sessionize Instructor Demonstration: Sessionize

  • تابع nPath nPath

  • استفاده از nPath در NexaMart Coffee Bean nPath at NexaMart Coffee Bean

  • دموی عملی مدرس: nPath Instructor Demo: nPath

  • تحلیل مسیر و الگو - نکات کلیدی Path and Pattern Analysis - Key Takeaways

تحلیل متون Text Analytics

  • مقدمه‌ای بر تحلیل متون Introduction to Text Analytics

  • تابع nGramSplitter nGramSplitter

  • استفاده از nGramSplitter در NexaMart Coffee Bean nGramSplitter at NexaMart Coffee Bean

  • نمایش عملی مدرس: nGramSplitter Instructor Demonstration: nGramSplitter

  • استخراج احساسات (Sentiment Extractor) Sentiment Extractor

  • استخراج احساسات در NexaMart Coffee Bean Sentiment Extractor at NexaMart Coffee Bean

  • نمایش عملی مدرس: Sentiment Extractor Instructor Demonstration: Sentiment Extractor

  • تحلیل متون - نکات کلیدی Text Analytics - Key Takeaways

  • پایان دوره تخصصی Teradata Completion of Our Teradata Specialization

نمایش نظرات

آموزش ترا دیتا: ساخت سیستم‌های تحلیل داده (Teradata)
جزییات دوره
15h 9m
35
(آخرین آپدیت)
108
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده