آموزش ساخت سیستم‌های RAG با مدل‌های متن‌باز - آخرین آپدیت

دانلود Building RAG Systems with Open Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره ساخت سیستم‌های RAG با مدل‌های متن‌باز برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و سازندگان محصولات فنی طراحی شده است که در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تازه‌کار هستند اما دانش متوسطی در یادگیری ماشین، تسلط پایه به زبان پایتون و آشنایی با محیط‌های توسعه مانند VS Code دارند و قصد دارند راهکارهای هوش مصنوعی مولد متن‌باز را مهندسی، سفارشی‌سازی و مستقر کنند تا از وابستگی به یک ارائه‌دهنده خاص (Vendor Lock-in) جلوگیری نمایند. این دوره مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را برای کاربردهای واقعی فراهم می‌کند. یادگیرندگان ابتدا با بررسی مبانی معماری RAG، اجزای کلیدی مانند بازیاب‌ها (Retrievers)، رتبه‌بندها (Rankers)، تولیدکننده‌ها (Generators) و لایه‌های ارکستراسیون را تحلیل کرده و الگوهای طراحی برای کارهایی مانند پاسخ به سوالات، تلخیص و ترکیب دانش را می‌آموزند. سپس وارد مبحث Embeddingها و پایگاه‌های داده برداری شده و ابزارهایی نظیر FAISS، ChromaDB، Milvus و Pinecone را مقایسه می‌کنند و استراتژی‌های ایندکس‌گذاری و تکه‌بندی (Chunking) را برای بهبود کارایی بازیابی و مرتبط بودن معنایی به کار می‌گیرند. در ماژول نهایی، تمام این عناصر برای ساخت خط لوله‌های RAG آماده تولید با استفاده از LangChain و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز ترکیب می‌شوند که شامل متدهای پیشرفته بازیابی، کاهش توهمات (Hallucination) و چارچوب‌های ارزیابی برای دقت و قابلیت اطمینان است. در پایان، یادگیرندگان یک اپلیکیشن RAG کاربردی با اجزای قابل تنظیم، بهینه شده از نظر عملکرد و مجهز به معیارهای ارزیابی قدرتمند ساخته خواهند بود.

سرفصل ها و درس ها

معماری RAG و الگوهای طراحی RAG Architecture and Design Patterns

  • درون RAG: اجزایی که باعث عملکرد سیستم می‌شوند Inside RAG: Components That Make It Work

انتخاب امبدینگ‌ها و پایگاه‌های داده برداری Choosing Embeddings and Vector Databases

  • پادکست: چرا انتخاب امبدینگ درست سیستم شما را می‌سازد یا می‌شکند Podcast: Why Choosing the Right Embeddings Makes or Breaks Your System

  • تاثیر انتخاب پایگاه داده و امبدینگ بر RAG How Database & Embedding Choices Affect RAG

به‌کارگیری امبدینگ‌ها و پایگاه‌های داده در خط لوله‌های RAG Applying Embeddings and Databases in RAG Pipelines

  • پادکست: از تئوری تا عمل: به کاربردی کردن RAG Podcast: From Theory to Practice: Making RAG Actually Work

پیاده‌سازی خط لوله‌های RAG در سطح تولید Implementing Production RAG Pipelines

  • ساخت اولین جریان کاری RAG با LangChain Building Your First RAG Workflow with LangChain

  • بهینه‌سازی و ماژولار کردن RAG با LangChain Optimizing & Modularizing RAG with LangChain

  • ارزیابی و بهینه‌سازی سیستم RAG شما Evaluating and Optimizing Your RAG System

  • پادکست: یکپارچه‌سازی سیستم‌های RAG: از مفهوم تا تولید Podcast: Bringing RAG Systems Together: From Concept to Production

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم‌های RAG با مدل‌های متن‌باز
جزییات دوره
11h 11m
8
(آخرین آپدیت)
319
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده