آموزش پایتون پیشرفته دستی: کاوش و دستکاری داده ها

معرفی Introduction

• عملی با پایتون پیشرفته Hands-on with advanced Python

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• راه اندازی: فضاهای کد Getting set up: Codespaces

• چالش های CoderPad CoderPad challenges

• مجموعه داده های نمونه آب و هوا The sample weather data set

1. تجزیه و کاوش داده ها 1. Parsing and Exploring Data

• بارگیری و تجزیه داده های JSON Loading and parsing JSON data

• عملیات داده های پایه Basic data operations

• فیلتر کردن داده ها Filtering data

• </> چالش کد: فیلتر کردن </> Code Challenge: Filtering

• راه حل: فیلتر کردن Solution: Filtering

• مرتب سازی داده ها Sorting data

• تبدیل داده ها Transforming data

• </> چالش کد: تبدیل می شود </> Code Challenge: Transforms

• راه حل: تبدیل می شود Solution: Transforms

2. کار با مجموعه ها 2. Working with Collections

• شمارش مقادیر با پیش فرض Count values with defaultdict

• با استفاده از تابع کاهش Using the reduce function

• گروه بندی داده ها Grouping data

• کار با خرما Working with dates

• </> چالش کد: مجموعه ها </> Code Challenge: Collections

• راه حل: مجموعه ها Solution: Collections

3. ریاضی و آمار 3. Math and Statistics

• مقادیر تصادفی Random values

• عملیات تصادفی روی دنباله ها Random operations on sequences

• </> چالش کد: روزهای تصادفی </> Code Challenge: Random days

• راه حل: روزهای تصادفی Solution: Random days

• توابع آماری Statistical functions

• </> چالش کد: تشخیص نقاط پرت </> Code Challenge: Detect outliers

• راه حل: تشخیص نقاط پرت Solution: Detect outliers

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps