آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• مفیدتر کردن داده ها Making data more useful

1. تجزیه و تحلیل داده ها در دنیای تجارت 1. Data Analytics in the Business World

• راه حل: محاسبه توصیفی Solution: Calculate descriptives

• مطالعه موردی اول: عملکرد در مکان‌های میامی Case study one: Performance at Miami locations

• رهبران کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها Business leaders and data analytics

• انواع داده ها Types of data

• چالش: محاسبه توصیفی Challenge: Calculate descriptives

• مطالعه موردی اول: توضیح Case study one: Explanation

• معرفی WearOne Introduction to WearOne

2. تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی 2. Predictive and Prescriptive Analytics

• راه حل: پیش بینی کنید Solution: Make predictions

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive analytics

• تجزیه و تحلیل تجویزی Prescriptive analytics

• چالش: پیش بینی کنید Challenge: Make predictions

3. پرسیدن سوال درست 3. Asking the Right Question

• مطالعه موردی دوم: سوال درست چیست؟ Case study two: What is the right question?

• نقش هوش تجاری Role of business acumen

• ایجاد سوالات بهتر Crafting better questions

• راهنمایی برای فرمول بندی سوالات Guidelines for formulating questions

4. باز کردن قفل داده درون 4. Unlocking the Data Within

• مطالعه موردی سوم: توضیح Case study three: Explanation

• داده ها خراب می شوند: زمانی که داده ها اشتباه هستند Data fail: When data is just wrong

• مسائل مربوط به جمع آوری داده ها Data collection issues

• مطالعه موردی سوم: داده های ناپاک Case study three: Unclean data

5. درک میانگین ها 5. Understanding Averages

• زمینه همه چیز است Context is everything

• مطالعه موردی چهارم: توضیح Case study four: Explanation

• ماهیت میانگین ها Nature of averages

• مطالعه موردی چهارم: نرخ تبدیل و معیار Case study four: Conversion rates and benchmark

6. نمونه برداری 6. Sampling

• مطالعه موردی پنجم: توضیح Case study five: Explanation

• مطالعه موردی پنجم: نظرسنجی رسانه های اجتماعی Case study five: Social media survey

• مطالعه موردی پنجم: شیرجه عمیق آماری Case study five: Statistical deep dive

• مزایا و معایب Pros and cons

7. چیدن گیلاس 7. Cherry-Picking

• مطالعه موردی ششم: درآمد Case study six: Revenue

• مطالعه موردی ششم: توضیح Case study six: Explanation

• چیدن گیلاس چیست؟ What is cherry-picking?

8. پیش بینی 8. Forecasting

• مطالعه موردی هفتم: پیش بینی شکایات مشتریان Case study seven: Forecasting customer complaints

• مسائلی که باید در نظر گرفته شود Issues to consider

• مطالعه موردی هفتم: توضیح Case study seven: Explanation

• طوفان متیو Hurricane Matthew

9. همبستگی در مقابل علیت 9. Correlation versus Causation

• مطالعه موردی هشتم: درآمد بوستون Case study eight: Boston revenue

• مطالعه موردی هشتم: توضیح Case study eight: Explanation

• سوالات علّی Causal questions

• علت و معلول Cause and effect

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps