آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار

Data Analytics for Business Professionals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس با مثال های کمی و کیفی در این مسیر درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و بهبود نتایج برای کسب و کار شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه‌هایی از تحلیل‌های واقعی زندگی را در عمل کاوش کنید، بین رویکردهای پیش‌بینی‌کننده و تجویزی تمایز قائل شوید، و یاد بگیرید که چگونه سؤالات خود را فرموله کنید و طرح کنید. نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود بیابید و شناسایی کنید که چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. جان به شما نکاتی را در مورد برنامه ریزی و استقرار یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص کسب و کار شما است، ارائه می دهد که شامل انواع تکنیک های ساده می شود: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، همبستگی، علیت و موارد دیگر.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • مفیدتر کردن داده ها Making data more useful

1. تجزیه و تحلیل داده ها در دنیای تجارت 1. Data Analytics in the Business World

  • راه حل: محاسبه توصیفی Solution: Calculate descriptives

  • مطالعه موردی اول: عملکرد در مکان‌های میامی Case study one: Performance at Miami locations

  • رهبران کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها Business leaders and data analytics

  • انواع داده ها Types of data

  • چالش: محاسبه توصیفی Challenge: Calculate descriptives

  • مطالعه موردی اول: توضیح Case study one: Explanation

  • معرفی WearOne Introduction to WearOne

2. تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی 2. Predictive and Prescriptive Analytics

  • راه حل: پیش بینی کنید Solution: Make predictions

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive analytics

  • تجزیه و تحلیل تجویزی Prescriptive analytics

  • چالش: پیش بینی کنید Challenge: Make predictions

3. پرسیدن سوال درست 3. Asking the Right Question

  • مطالعه موردی دوم: سوال درست چیست؟ Case study two: What is the right question?

  • نقش هوش تجاری Role of business acumen

  • ایجاد سوالات بهتر Crafting better questions

  • راهنمایی برای فرمول بندی سوالات Guidelines for formulating questions

4. باز کردن قفل داده درون 4. Unlocking the Data Within

  • مطالعه موردی سوم: توضیح Case study three: Explanation

  • داده ها خراب می شوند: زمانی که داده ها اشتباه هستند Data fail: When data is just wrong

  • مسائل مربوط به جمع آوری داده ها Data collection issues

  • مطالعه موردی سوم: داده های ناپاک Case study three: Unclean data

5. درک میانگین ها 5. Understanding Averages

  • زمینه همه چیز است Context is everything

  • مطالعه موردی چهارم: توضیح Case study four: Explanation

  • ماهیت میانگین ها Nature of averages

  • مطالعه موردی چهارم: نرخ تبدیل و معیار Case study four: Conversion rates and benchmark

6. نمونه برداری 6. Sampling

  • مطالعه موردی پنجم: توضیح Case study five: Explanation

  • مطالعه موردی پنجم: نظرسنجی رسانه های اجتماعی Case study five: Social media survey

  • مطالعه موردی پنجم: شیرجه عمیق آماری Case study five: Statistical deep dive

  • مزایا و معایب Pros and cons

7. چیدن گیلاس 7. Cherry-Picking

  • مطالعه موردی ششم: درآمد Case study six: Revenue

  • مطالعه موردی ششم: توضیح Case study six: Explanation

  • چیدن گیلاس چیست؟ What is cherry-picking?

8. پیش بینی 8. Forecasting

  • مطالعه موردی هفتم: پیش بینی شکایات مشتریان Case study seven: Forecasting customer complaints

  • مسائلی که باید در نظر گرفته شود Issues to consider

  • مطالعه موردی هفتم: توضیح Case study seven: Explanation

  • طوفان متیو Hurricane Matthew

9. همبستگی در مقابل علیت 9. Correlation versus Causation

  • مطالعه موردی هشتم: درآمد بوستون Case study eight: Boston revenue

  • مطالعه موردی هشتم: توضیح Case study eight: Explanation

  • سوالات علّی Causal questions

  • علت و معلول Cause and effect

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار
جزییات دوره
1h 16m
41
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
76,530
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar