لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون
دانلود Data Structures and Algorithms in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تجسم عملکرد درونی ساختارهای داده و الگوریتمها، خط به خط، از طریق انیمیشنهای جامع درک نحوه ذخیره و کار رایانهها با دادهها تجزیه و تحلیل استفاده از فضا و حافظه هر الگوریتم با استفاده از نماد O Big. مفهوم بازگشتی پیاده سازی از ابتدا رایج ترین 9 ساختار داده را درک کنید که چگونه شناخته شده ترین 8 الگوریتم مرتب سازی کار می کنند الگوریتم های جستجو/پیمایش درختان و نمودارها را بیاموزید مهارت های حل مسئله خود را بهبود ببخشید پشت صحنه ساختارهای داده اصلی (آرایه ها و هش) را بیاموزید. نقشه ها) درک الگوهای برنامه نویسی رایج همه چیزهایی را که برای مصاحبه فنی باید بدانید بیاموزید پیش نیازها: مفاهیم اولیه کدنویسی در هر زبان برنامه نویسی بدون نیاز به ساختار داده و دانش الگوریتم قبلی یک کامپیوتر برای تمرین (ویندوز، مک یا لینوکس)
ساختن نرم افزار قابل اعتماد و با کارایی بالا نیاز به دانشی دارد که فراتر از یک زبان برنامه نویسی یا چارچوب خاص است. این نیاز به درک کاملی از نحوه سازماندهی داده ها در حافظه، نحوه دستکاری، مرتب سازی یا جستجو در آنها دارد. دلیلی وجود دارد که چرا همه شرکت های بزرگ فناوری مانند گوگل، آمازون یا نتفلیکس مصاحبه های فنی خود را بر روی این موضوعات متمرکز می کنند. چه برنامههای تلفن همراه، وبسایتها، بازیها، یادگیری ماشینی یا هر کار دیگری که شامل کدنویسی میشود، انجام میدهید، به درک خوبی از ساختارهای داده و الگوریتمها نیاز دارید.
بسیاری از توسعه دهندگان خودآموخته و مهندسان مشتاق اغلب احساس می کنند که هنگام تصمیم گیری در مورد ساختار داده مناسب یا رویکرد مناسب برای حل یک مشکل، فاقد دانش هستند. اگر تا به حال چنین احساسی داشته اید، این ماده انتخاب مناسبی برای شماست. این دوره شامل ماهها موضوع علوم کامپیوتر است تا شما را در همان سطح مهارت فردی با مدرک علوم کامپیوتر قرار دهد.
چه چیزی ما را متمایز می کند؟
هر ویدیو با تجزیه و تحلیل عمیق موضوع در دست شروع می شود. در این مرحله ما هنوز هیچ کدی نمی نویسیم، بلکه یاد می گیریم چگونه به مشکل نزدیک شویم، به راه هایی فکر کنیم که بتوانیم آن را حل کنیم و یک مدل ذهنی از راه حل بسازیم.
سپس به کدنویسی الگوریتم گام به گام ادامه می دهیم. اما ما در اینجا متوقف نمی شویم. یک یا چند مثال می زنیم و خط به خط کد را طی می کنیم. و منظور ما به معنای واقعی کلمه است. خواهید دید که چگونه کد از بالا به پایین اجرا می شود و چگونه داده ها در طول اجرا جریان می یابند و تغییر می کنند. ما این روش را بهترین راه برای درک واقعی عملکرد درونی یک الگوریتم میدانیم.
همچنین عملکرد زمانی و استفاده از مکان هر الگوریتم و روشی را که با استفاده از نماد O Big می نویسیم، تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. ما در مورد نقاط قوت و ضعف هر ساختار داده صحبت خواهیم کرد و در مورد استفاده در دنیای واقعی آنها صحبت خواهیم کرد. جدای از همه اینها، چیزهایی مانند بازگشت، نحوه عملکرد رایانه ها، تکنیک های حل مسئله، الگوهای برنامه نویسی رایج و موارد دیگر را نیز خواهید آموخت.
این دوره شامل چه مواردی می شود؟
چگونه کامپیوترها در زیر کاپوت کار می کنند
ساختار داده چیست
الگوریتم چیست
تکنیک های حل مشکل
نشانگذاری Big O - نحوه تجزیه و تحلیل عملکرد زمانی و استفاده از فضا از الگوریتم ها. این کار برای هر تابع/الگوریتمی که می نویسیم انجام می شود.
درکی عمیق تر از نحوه کار کد به دست آورید
بازگشت
ساختارهای داده:
آرایه ها
جدول هش
فهرستهای پیوندی منفرد
فهرستهای دارای پیوند دوگانه
پشته ها
صف ها
درختان جستجوی دودویی
پیمایش درخت
انبوه
نمودارها
الگوریتم های مرتب سازی:
مرتب سازی درج
مرتب سازی انتخاب
مرتب سازی حبابی
مرتب سازی پوسته
مرتب سازی هیپ
ترتیب ادغام
مرتب سازی سریع
مرتب سازی ریشه
از توجه شما متشکرم، و امیدوارم این دوره به شما در سفرتان کمک کند. یادگیری مبارک!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
اهداف دوره، ساختار و موارد دیگر
Course objectives, structure and more
کامپیوترها چگونه کار می کنند
How computers work
الگوریتم ها چیست؟
What are algorithms
ساختار داده چیست؟
What are data structures
نماد O بزرگ
The Big O Notation
مقدمه
Intro
ثابت O(1)
Constant O(1)
خطی O(n)
Linear O(n)
درجه دوم O(n2)
Quadratic O(n2)
لگاریتمی O (logn)
Logarithmic O(logn)
پیچیدگی فضا
Space Complexity
پیچیدگی مجانبی
Asymptotic Complexity
بازگشت
Recursion
پشته تماس و اجرای تابع
The Call Stack and function execution
بازگشت چیست
What is Recursion
مشکلات بالقوه
Potential Problems
بازگشت در مقابل تکرار
Recursion vs Iteration
O بزرگ توابع بازگشتی
Big O of Recursive Functions
آرایه ها و جداول هش
Arrays and Hash Tables
آرایه ها
Arrays
O بزرگ آرایه ها
Big O of Arrays
جداول هش (لغت نامه ها)
Hash Tables (Dictionaries)
O بزرگ از جداول هش
Big O of Hash Tables
لیست های تک پیوند خورده
Singly Linked Lists
مقدمه
Intro
ضمیمه
Append
آماده کردن
Prepend
پاپ چپ
Pop Left
پاپ راست
Pop Right
حذف کنید
Remove
معکوس
Reverse
خلاصه
Recap
نکته ای در مورد آخرین ویدیو
A note on the last video
لیست های دارای پیوند دوگانه
Doubly Linked Lists
مقدمه
Intro
ضمیمه
Append
آماده کردن
Prepend
پاپ چپ
Pop Left
پاپ راست
Pop Right
حذف کنید
Remove
خلاصه
Recap
پشته ها و صف ها
Stacks and Queues
پشته - مقدمه
Stacks - Intro
پشته ها - پیاده سازی آرایه
Stacks - Array Implementation
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات