آموزش اصول اخلاقی هوش مصنوعی را با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول اعمال کنید
Apply Ethical AI Principles Using the Responsible AI Dashboard
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
اگر در حال ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین هستید و می‌خواهید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیرید، این دوره با مربی رودریگو دیاز کونچا شما را از طریق داشبورد هوش مصنوعی مسئول که می‌تواند در برنامه‌های کاربردی وب و در ابر Azure استفاده شود، راهنمایی می‌کند. رودریگو در ابتدا چارچوب شش اصل راهنما را که مایکروسافت کلیدی برای هوش مصنوعی مسئول می داند، شرح می دهد: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری. سپس او ابزارهای مایکروسافت را که در دسترس متخصصان ML برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول هستند، پوشش می‌دهد. در نیمه دوم دوره، او به اجرای واقعی داشبورد هوش مصنوعی مایکروسافت در دنیای واقعی نگاه می‌کند و نحوه ایجاد یک داشبورد هوش مصنوعی مسئول در سناریوی املاک را نشان می‌دهد، عادلانه بودن داده‌ها، نتایج مدل، و تحلیل علی را بررسی می‌کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
داشبورد هوش مصنوعی مسئول Responsible AI dashboard
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. مبانی هوش مصنوعی مسئول 1. Foundations of Responsible AI
-
هوش مصنوعی مسئول چیست؟ What is responsible AI?
-
اصول هوش مصنوعی مسئول مایکروسافت Microsoft responsible AI principles
-
ابزارهایی برای هوش مصنوعی مسئول Tools for responsible AI
-
داشبورد مسئول هوش مصنوعی چیست؟ What is the responsible AI dashboard?
-
راه های استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول Ways to use the responsible AI dashboard
2. استفاده از داشبورد مسئولیت پذیر هوش مصنوعی 2. Using the Responsible AI Dashboard
-
ایجاد داشبورد هوش مصنوعی مسئول Creating the responsible AI dashboard
-
جزء تجزیه و تحلیل خطا Error analysis component
-
بررسی اجمالی مدل و جزء تجزیه و تحلیل عملکرد Model overview and performance analysis component
-
جزء تجزیه و تحلیل داده ها Data analysis component
-
جزء اهمیت ویژگی Feature importances component
-
مؤلفه ضدافکت Counterfactuals component
-
جزء تحلیل علی Causal analysis component
-
با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول در Azure ML Studio Using the responsible AI dashboard in Azure ML Studio
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/026517
Rodrigo Díaz Concha
معماران راه حل ، مدیر منطقه ای مایکروسافت و MVP مایکروسافت
رودریگو دیاز کانچا یک معمار راه حل و مدیر منطقه ای مایکروسافت با بیش از 20 سال تجربه است.
رودریگو گواهی نامه حرفه ای معماری نرم افزار Carnegie Mellon SEI است. او بیش از یک دهه است که به عنوان MVP مایکروسافت شناخته می شود ، در حال حاضر در دو بخش Developer Technologies و Microsoft Azure. بعلاوه ، او دارای Scrum Alliance Certified ScrumMaster ، MCSD ، MCTS ، MCPD و MCP است.
به عنوان معمار ارشد نرم افزار در Lumedhealth ، وی راه حل های بهداشت دیجیتال و پزشکی از راه دور با تمرکز بر تغییر زندگی مردم را ایجاد می کند. او همچنین تمایز نوشتن اولین کتابها در مورد Microsoft Silverlight 5 و Xamarin را دارد. فرم ها به زبان اسپانیایی. رودریگو یک سخنران مکرر در رویدادهای مایکروسافت و غیر مایکروسافت در سراسر آمریکای لاتین ، ایالات متحده و اروپا است.
رودریگو گواهی نامه حرفه ای معماری نرم افزار Carnegie Mellon SEI است. او بیش از یک دهه است که به عنوان MVP مایکروسافت شناخته می شود ، در حال حاضر در دو بخش Developer Technologies و Microsoft Azure. بعلاوه ، او دارای Scrum Alliance Certified ScrumMaster ، MCSD ، MCTS ، MCPD و MCP است.
به عنوان معمار ارشد نرم افزار در Lumedhealth ، وی راه حل های بهداشت دیجیتال و پزشکی از راه دور با تمرکز بر تغییر زندگی مردم را ایجاد می کند. او همچنین تمایز نوشتن اولین کتابها در مورد Microsoft Silverlight 5 و Xamarin را دارد. فرم ها به زبان اسپانیایی. رودریگو یک سخنران مکرر در رویدادهای مایکروسافت و غیر مایکروسافت در سراسر آمریکای لاتین ، ایالات متحده و اروپا است.
نمایش نظرات