آموزش مدل‌های رتبه‌بندی و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) - آخرین آپدیت

مهندسی ویژگی: طراحی طرح بهینه Feature Engineering: Optimized Schema Design

• چالش ویژگی‌های رتبه‌بندی سنگین The Heavy Ranking Feature Dilemma

• مدیریت ویژگی‌ها با Databricks Unity Catalog Orchestrating Features with Databricks Unity Catalog

تغذیه ویژگی‌های آنلاین و کشینگ Online Feature Hydration & Caching

رتبه‌بندی عمیق: پیاده‌سازی معماری‌های اصلی Deep Ranking: Implementing Core Architectures

• فراتر از تلاقی‌های خطی ویژگی‌ها Beyond Linear Feature Crosses

ارزیابی آفلاین و بهینه‌سازی Offline Evaluation & Optimization

• تحلیل LogLoss، AUC و NDCG Decoding LogLoss, AUC, and NDCG

مقیاس‌بندی تلاقی ویژگی‌ها با DCNv2 Scaling Feature Crossing with DCNv2

• مشکل انفجار پارامترها The Parameter Explosion Problem

Residual DCN و مدل LiRank لینکدین Residual DCN And LinkedIn's LiRank

کاهش سوگیری و امتیازدهی تمایل معکوس Bias Mitigation and Inverse Propensity Scoring

• خطرات سوگیری موقعیتی (Position Bias) The Danger of Position Bias

کالیبراسیون امتیاز پیش‌بینی پس از اجرا Post-Hoc Prediction Score Calibration

• رگرسیون ایزوتونیک در مقابل مقیاس‌بندی پلات Isotonic Regression vs. Platt Scaling

ماژول پروژه: موتور رتبه‌بندی چندوظیفه‌ای Project Module: Multi-Task Ranking Engine