کلاس آموزشی SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته SPSS را بیاموزید - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

1-مقدمه Introduction

• 1-مقدمه Introduction

2-مجموعه داده و منابع Dataset & Resources

• 2-مجموعه داده تمرینی، PPT و منابع Practice dataset, PPT and Resources

• 3-چگونه سریع به سوالات خود پاسخ دهیم؟ How to get answer to your queries fast?

3-بنیان مفهومی آمار Conceptual Foundation of Statistics

• 4-آمار: تعریف و انواع Statistics: Definition and Types

• 5-آمار پارامتری در مقابل ناپارامتری: فرضیات Parametric vs Non-Parametric Statistics: Assumptions

• 6-مبانی آمار Statistics Basics

4-ورود داده: یادگیری نحوه ورود داده در SPSS Data Entry: Learning to Enter Data in SPSS

• 7-مفهوم سازی متغیرها: IV، DV، کنترل، تعدیل کننده ها و متغیرهای میانجی Conceptualizing Variables: IV, DV, Control, Moderators & Mediating Variables

• 8-نوع متغیر عددی: تعریف نام، عرض، اعشار و برچسب برای متغیرها Variable Type Numeric: Defining Names, Width, Decimal & Labels for variables

• 9-نوع متغیر: کاما و نقطه Variable Type: Comma & Dot

• 10-نوع متغیر: نماد علمی Variable Type: Scientific Notation

• 11-نوع متغیر: مهر زمانی تاریخ و زمان Variable Type: Date and Time Stamps

• 12-نوع متغیر: دلار Variable Type: Dollar

• 13-نوع متغیر: ارز سفارشی Variable Type: Custom Currency

• 14-نوع متغیر: رشته Variable Type: String

• 15-نوع متغیر: عددی محدود Variable Type: Restricted Numeric

• 16-تعریف مقادیر و برچسب ها Defining Values & Labels

• 17-تعریف مقادیر گمشده: گسسته، محدوده و مقادیر از دست رفته سیستم Defining Missing Values: Discrete, Range & System-Missing Values

• 18-تنظیم ستون ها و تراز Setting Columns & Alignment

• 19-تعریف اندازه گیری ها: مقیاس های اندازه گیری Defining Measures: Scales of Measurement

5-کار با انواع مختلف فایل در SPSS Working with Various File Types in SPSS

• 20-انواع فایل های داده در آمار SPSS Types of Data Files in SPSS Statistics

• 21-باز کردن یک فایل داده اکسل در SPSS Opening an Excel data file in SPSS

• 22-باز کردن یک فایل جدا شده با کاما یا نوع فایل CSV در SPSS Opening a Comma Separated or CSV file type in SPSS

6-تبدیل داده در SPSS: RECODE و سایر توابع تبدیل Data Transformation in SPSS: RECODE and Other Transformation Functions

• 23-مجموعه داده و منابع: تابع RECODE Dataset and Resources: RECODE Function

• 24-تابع COMPUTE VARIABLE: چیست و چه کاری می تواند برای ما انجام دهد؟ COMPUTE VARIABLE function: What it is and What it can do for us?

• 25-محاسبه کل با استفاده از تابع COMPUTE Calculating Total using COMPUTE function

• 26-تمرین: سعی کنید با استفاده از IF، COMPUTE کنید Exercise: Try COMPUTE using IF

• 27-راه حل تمرین: COMPUTE با استفاده از IF Exercise Solution: COMPUTE using IF

• 28-تابع RECODE: چرا متغیر را دوباره کدگذاری کنیم؟ RECODE FUNCTION: Why to Recode Variable?

• 29-چرا دو تابع RECODE داریم؟ Why We have Two RECODE Functions?

• 30-چگونه در SPSS RECODE INTO DIFFERENT VARIABLE انجام دهیم؟ How to do RECODE INTO DIFFERENT VARIABLE in SPSS?

• 31-محاسبه کل پس از RECODE COMPUTING Total After RECODE

• 32-ReCode در همان متغیر Recode into Same Variable

7-آمار توصیفی با استفاده از SPSS Descriptive Statistics using SPSS

• 33-تنظیم داده برای تجزیه و تحلیل توصیفی Setting Data for Descriptive Analysis

• 34-انواع آمار توصیفی Types of Descriptive Statistics

• 35-درک سه تب توصیفی مختلف در SPSS Understanding Three Different Descriptive Tabs in SPSS

• 36-محاسبه فراوانی ها Calculating Frequencies

• 37-تجزیه و تحلیل توصیفی با استفاده از جدول متقاطع Descriptives Analysis Using Crosstab

• 38-معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد - مفهوم و موارد استفاده Measures of Central Tendency: Mean, Median, Mode - Concept and Uses

• 39-محاسبه و تفسیر میانگین، میانه و مد Calculating and Interpreting Mean, Median & Mode

• 40-تأیید مد با فراوانی ها Confirming Mode with Frequencies

• 41-گزینه Explore: محاسبه توصیفی های گروه بندی شده Explore Option: Calculating Grouped Descriptives

• 42-گزینه Explore: تفسیر میانگین گروهی و فاصله اطمینان 95٪ میانگین Explore Option: Interpreting Groupwise Mean and 95% Confidence Interval of Mean

• 43-میانگین 5٪ Trimming: مفهوم، استفاده و تفسیر 5% Trimmed Mean: Concept, Use & Interpretation

• 44-Explore: میانه، انحراف استاندارد، واریانس، حداقل، حداکثر و محدوده Explore: Median, Standard Deviation, Variance, Minimum, Maximum, & Range

• 45-چارک ها و محدوده بین چارکی با استفاده از گزینه Explore Quartiles and Inter-Quartile Range using Explore Option

• 46-کجی و کشیدگی: اصول اولیه توضیح داده شده است Skewness and Kurtosis: Fundamentals Explained

• 47-محاسبه و تفسیر سطح معنی داری کجی Calculating & Interpreting Significance Level of Skewness

• 48-کشیدگی: محاسبه، تفسیر و درک سطح معنی داری Kurtosis: Calculation, Interpretation and Understanding Significance Level

• 49-خطای استاندارد میانگین: مفهوم، محاسبه و تفسیر Standard Error of Mean: Concept, Calculation & Interpretation

8-آزمون t نمونه مستقل: مقایسه میانگین دو گروه مستقل Independent Sample t-test: Comparing Two Independent Group Means

• 50-آزمون t نمونه مستقل: تعریف گزینه های ورودی Independent sample t-test: Defining input options

• 51-آزمون t نمونه مستقل: تفسیر خروجی توصیفی (میانگین، SD، SE) Independent sample t-test: Interpreting descriptive output (Mean, SD, SE)

• 52-آزمون t نمونه مستقل: تفسیر آزمون لون، t، p، SE و 95٪ CI Independent Sample t-test: Interpreting Levene's test, t, p, SE & 95% CI

• 53-نوشتن سبک APA برای آزمون t نمونه مستقل APA Style write-up for Independent Sample t-test

9-آزمون t نمونه جفت شده: مقایسه تفاوت های بین میانگین دو گروه همبسته Paired Sample t-test: Comparing Differences between Two Correlated Group Means

• 54-چه زمانی از آزمون t نمونه جفت شده استفاده کنیم؟ When to use Paired Sample t-test?

• 55-محاسبه آزمون t نمونه جفت شده در SPSS Calculating Paired Sample t-test in SPSS

• 56-تفسیر خروجی آزمون t نمونه جفت شده Interpreting Paired Sample t-test Output

• 57-نوشتن سبک APA برای آزمون t نمونه جفت شده APA Style write-up for Paired Sample t-test

10-One-Way ANOVA: مقایسه تفاوت بین بیش از دو گروه One-Way ANOVA: Comparing Differences between More than Two Groups

• 58-چه زمانی از One-Way ANOVA استفاده کنیم؟ When to Use One-Way ANOVA?

• 59-محاسبه One-Way ANOVA در SPSS Calculating One-Way ANOVA in SPSS

• 60-تفسیر خروجی ANOVA: آمار توصیفی Interpreting ANOVA output: Descriptive Statistics

• 61-تفسیر خروجی: جدول خلاصه ANOVA Interpreting Output: ANOVA Summary Table

• 62-انجام تجزیه و تحلیل پس از هاک در ANOVA: آزمون همگنی واریانس و پس از هاک Doing Post-hoc analysis in ANOVA: Homogeneity of Variance Test & Post-hoc

• 63-تجزیه و تحلیل روند و نمودار میانگین در ANOVA Trend Analysis & Means Plot in ANOVA

• 64-تجزیه و تحلیل کنتراست در ANOVA Contrast Analysis in ANOVA

11-رگرسیون خطی: تجزیه و تحلیل علت و معلولی یک IV بر روی یک DV Linear Regression: Cause and Effect Analysis of One IV on One DV

• 65-رگرسیون چیست؟ What is regression?

• 66-چه زمانی از رگرسیون خطی در مقابل رگرسیون چندگانه استفاده کنیم؟ When to Use Linear Regression Vs. Multiple Regression?

• 67-تعریف گزینه های ورودی SPSS برای رگرسیون خطی Defining SPSS Input Options for Linear Regression

• 68-تفسیر خروجی رگرسیون خطی: متغیرها و خلاصه مدل Interpreting Linear Regression Output: Variables & Model Summary

• 69-تفسیر خروجی رگرسیون خطی: ثابت، B، بتا، SE و t Interpreting Linear Regression Output: Constant, B, Beta, SE & t

12-رگرسیون چندگانه: اثر علّی بسیاری از IV ها بر روی یک DV Multiple Regression: Causal Effect of Many IVs on One DV

• 70-رگرسیون چندگانه چیست؟ What is Multiple Regression?

• 71-فرضیات رگرسیون چندگانه: خطی بودن و آزمایش خطی بودن در SPSS Assumptions of Multiple Regression: Linearity & Testing Linearity in SPSS

• 72-فرضیه 2: استقلال خطاها/عدم خودهمبستگی و آزمایش در SPSS Assumptions 2: Independence of Errors/Lack of Autocorrelations & Testing in SPSS

• 73-فرضیه 3: هموسیداسیته خطاها و آزمایش آن در SPSS Assumptions 3: Homoscedasticity of Errors & Testing it in SPSS

• 74-فرضیه 4: نرمال بودن چند متغیره و آزمایش آن در SPSS Assumptions 4: Multivariate Normality & Testing it in SPSS

• 75-فرضیه 5: چندهمخطی و آزمایش آن در SPSS Assumptions 5: Multicollinearity & Testing it in SPSS

• 76-انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش Enter Choosing a Method of Multiple Regression: Enter Method

• 77-انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش Stepwise و Forward Selection Choosing a Method of Multiple Regression: Stepwise and Forward Selection Method

• 78-انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش Backward Elimination Choosing a Method of Multiple Regression: Backward Elimination Method

• 79-اجرای روش Stepwise و Forward Selection از رگرسیون در SPSS Running Stepwise and Forward Selection Method of Regression in SPSS

• 80-انتخاب روش رگرسیون چندگانه: روش Remove Choosing a Method of Multiple Regression: Remove Method

13-تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی Hierarchical Regression Analysis

• 81-تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی چیست و چه زمانی از آن استفاده کنیم؟ What is Hierarchical Regression Analysis and when to use it?

• 82-تنظیم داده ها و تعریف مدل در رگرسیون سلسله مراتبی Setting Data and Defining Model in Hierarchical Regression

• 83-اصلاح مدل و تشخیص چندهمخطی از طریق ماتریس همبستگی Refining Model and Detecting Multicollinearity through Correlation Matrix

• 84-رام کردن داده های بد: استفاده از مقادیر بتا، R مربع و p برای اصلاح بیشتر مدل Taming Bad Data: Using beta, R squared and p values to further refine model

• 85-تفسیر خروجی رگرسیون سلسله مراتبی Interpreting the Output of Hierarchical Regression

14-تحلیل عاملی اکتشافی Exploratory Factor Analysis

• 86-مجموعه داده های شخصیتی Personality Dataset

• 87-تحلیل عاملی چیست؟ What is Factor Analysis?

• 88-درک متغیرهای پنهان و شاخص ها در FA Understanding Latent Variables and Indicators in FA

• 89-تحقیقات نمونه با استفاده از FA در علوم اجتماعی و مهندسی Sample Researches Using FA in Social Science & Engineering

• 90-منشأ تاریخی FA و کاربرد آن در ساخت آزمون Historical Origin of FA & Its Application in Test Construction

• 91-تحلیل عاملی اکتشافی در مقابل تحلیل عاملی تأییدی (EFA در مقابل CFA) Exploratory Factor Analysis vs. Confirmatory Factor Analysis (EFA vs. CFA)

• 92-تنظیم داده ها برای تحلیل عاملی Setting Data for Factor Analysis

• 93-درک "متغیر انتخاب" Understanding "Selection Variable"

• 94-توصیفی های تک متغیره و راه حل های اولیه: توصیفی Univariate Descriptives & Initial Solutions: Descriptive

• 95-ماتریس همبستگی: ضرایب، معنی داری، تعیین کننده، KMO و Bartlett's Correlation Matrix: Coefficients, Significance, Determinant, KMO & Bartlett's

• 96-درک معکوس، بازتولید شده، ضد تصویر Understanding Inverse, Reproduced, Anti-Image

• 97-روش استخراج: تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Extraction Method: Principle Component Analysis

• 98-روش استخراج: عامل بندی محور اصلی Extraction Method: Principle Axis Factoring

• 99-روش استخراج: برآورد حداکثر درست نمایی Extraction Method: Maximum Likelihood Estimation

• 100-انتخاب ماتریس همبستگی در مقابل کوواریانس برای تحلیل عاملی Choosing Correlation vs. Covariance Matrix for Factor Analysis

• 101-تفسیر ماتریس همبستگی و راه حل عامل غیر چرخشی Interpreting Correlation Matrix & Unrotated Factor Solution

• 102-تعیین تعداد عوامل: نمودار Scree در مقابل معیارهای مقدار ویژه Kaiser Determining number of factors: Scree Plot vs. Kaiser's eigen value criteria

• 103-چرخش عامل: چیست و چرا انجام می شود؟ Factor Rotation: What it is and why its done?

• 104-روش های چرخش: Varimax، Quartimax، Equamax، Direct Oblimin، Promax Rotation Methods: Varimax, Quartimax, Equamax, Direct Oblimin, Promax

• 105-محاسبه نمرات عامل: رگرسیون، Bartlett، Anderson-Rubin Calculating Factor Scores: Regression, Bartlett, Anderson-Rubin

• 106-ماتریس ضریب نمره عامل Factor Score Coefficient Matrix

• 107-تحلیل مقدار گمشده: Listwise، Pairwise، جایگزینی با میانگین Missing Value Analysis: Listwise, Pairwise, Replace with Mean

• 108-مرتب سازی بر اساس اندازه و سرکوب ضرایب کوچکتر Sort by Size & Suppressing Smaller Coefficients

• 109-پروژه در تحلیل عاملی بخش 1: شناسایی ابعاد شخصیت Project in Factor Analysis Part 1: Identifying Dimensions of Personality

• 110-پروژه در تحلیل عاملی بخش 2: شناسایی ابعاد شخصیت Project in Factor Analysis Part 2: Identifying Dimensions of Personality

• 111-پروژه در تحلیل عاملی بخش 3: شناسایی ابعاد شخصیت Project in Factor Analysis Part 3: Identifying Dimensions of Personality

• 112-پروژه در تحلیل عاملی بخش 4: نامگذاری عامل Project in Factor Analysis Part 4: Factor Naming

• 113-پروژه در تحلیل عاملی بخش 5: تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان عوامل Project in Factor Analysis Part 5: Reliability Analysis of Factors

• 114-پروژه در تحلیل عاملی بخش 6: ارائه نتایج به سبک APA Project in Factor Analysis Part 6: Presenting Results in APA Style

15-آزمون مربع کای Chi-Square Test

• 115-آزمون مربع کای: مقدمه و چه زمانی از آزمون مربع کای استفاده کنیم؟ Chi Square Test: Introduction and When to Use Chi-Square Test?

• 116-فرضیات آزمون مربع کای Assumptions of Chi-square Test

• 117-فرمول برای محاسبه آزمون مربع کای Formula for Calculation of Chi-Square Test

• 118-تنظیم داده ها برای محاسبه مربع کای با استفاده از گزینه Crosstabs Setting Data for Calculation of Chi-Square using Crosstabs Option

• 119-آزمایش فرضیات آزمون مربع کای با استفاده از گزینه Crosstabs Testing Assumptions of Chi-Square test Using Crosstabs Option

• 120-تفسیر خروجی آزمون مربع کای و گزارش سبک APA Interpreting Output of Chi-Square Test and APA Style Reporting

• 121-مربع کای یک طرفه: چه زمانی استفاده شود و چگونه با مربع کای دو طرفه متفاوت است؟ One-way Chi Square: When to use and how its different from two-way Chi square?

• 122-تنظیم داده ها برای آزمون مربع کای یک طرفه Setting Data for One-way Chi Square Test

• 123-وزن موارد، محاسبه، تفسیر و نگارش APA برای مربع کای یک طرفه Weigh Cases, Calculation, Interpretation & APA Write-up for One-Way Chi Square

• 124-مجموعه داده تمرینی برای مربع کای یک طرفه Practice Data set for One-Way Chi square

16-تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان Reliability Analysis

• 125-مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان Introduction to Reliability Analysis

• 126-قابلیت اطمینان چیست؟ What is Reliability?

• 127-مدل های انعکاسی در مقابل سازنده مقیاس Reflective vs. Formative Models of Scale

• 128-آیا باید آلفای کرونباخ یا قابلیت اطمینان مرکب را گزارش دهیم؟ Should We Report Cronbach's Alpha or Composite Reliability?

• 129-نوع قابلیت اطمینان: قابلیت اطمینان مجدد Type of Reliability: Test-Retest Reliability

• 130-نوع قابلیت اطمینان: فرم موازی Type of Reliability: Parallel Form

• 131-نوع قابلیت اطمینان: قابلیت اطمینان سازگاری داخلی Type of Reliability: Internal Consistency Reliability

• 132-درک آلفای کرونباخ Understanding Cronbach's Alpha

• 133-فرضیات آلفای کرونباخ Assumptions of Cronbach's Alpha

• 134-فرمول آلفای کرونباخ Formula of Cronbach's Alpha

• 135-محدوده آلفای کرونباخ Range of Cronbach's Alpha

• 136-محاسبه قابلیت اطمینان: درک مقیاس اگر گزینه یک مورد حذف شود Calculating Reliability: Understanding Scale if an Item is Deleted Option

• 137-تفسیر خلاصه پردازش موردی و ضریب آلفا Interpreting Case Processing Summary & Alpha Coefficient

• 138-بهبود قابلیت اطمینان یک مقیاس: تشخیص مقادیر گمشده Improving Reliability of a Scale: Diagnosing Missing Values

• 139-بهبود قابلیت اطمینان: تشخیص میانگین مقیاس و واریانس ها Improving Reliability: Diagnosing Scale Mean and Variances

• 140-بهبود قابلیت اطمینان: تشخیص همبستگی های کل مورد Improving Reliability: Diagnosing Item-Total Correlations

• 141-بهبود قابلیت اطمینان: حذف موارد مبهم و زائد Improving Reliability: Removing Ambiguous and Redundant Items

• 142-شاخص تبعیض مورد Item Discrimination Index

17-ارائه گرافیکی و تجسم داده ها در SPSS Graphical Presentation & Data Visualization in SPSS

• 143-نمودارها و تجسم داده ها در SPSS: یک مقدمه Graphs & Data Visualization in SPSS: An Introduction

• 144-کدام نمودار برای من مناسب است: قوانین ایجاد نمودار بخش 1 Which Graph is Suitable for Me: Rules for Creating Graphs Part 1

• 145-کدام نمودار برای من مناسب است: قوانین ایجاد نمودار بخش 2 Which Graph is Suitable for Me: Rules for Creating Graphs Part 2

• 146-ایجاد نمودار میله ای در SPSS Creating a Bar Diagram in SPSS

• 147-نحوه تغییر رنگ پس زمینه نمودار میله ای در SPSS؟ How to Change Background Color of Bar Diagram in SPSS?

• 148-نحوه تغییر رنگ و الگوهای میله ها در نمودار میله ای؟ How to Change Color & Patterns of Bars in Bar Diagram?

• 149-نحوه تنظیم عرض میله ها در نمودار میله ای؟ How to Adjust Width of Bars in Bar Diagram?

• 150-نحوه تغییر نام محور X و Y نمودار میله ای در SPSS؟ How to Rename X & Y Axes of Bar Diagram in SPSS?

• 151-درک میله های خطا در نمودار میله ای: چه، چرا و چگونه؟ Understanding Error Bars over Bar Diagram: What, Why & How?

• 152-نحوه ایجاد نمودارهای میله ای با میله های خطا در SPSS؟ How to Create Bar Diagrams with Error Bars in SPSS?

• 153-نحوه استفاده از ضریب ها (خطای استاندارد و انحراف استاندارد) در نمودارهای میله ای؟ How to Use Multipliers (Standard Error & Standard Deviation) in Bar Diagrams ?

• 154-ایجاد نمودارهای میله ای خوشه ای در SPSS Creating Clustered Bar Diagrams in SPSS

• 155-نمودارهای دایره ای: درک و تنظیم مجموعه داده ها Pie Charts: Understanding and Setting Dataset

• 156-نمودارهای دایره ای در مقابل نمودار میله ای: چه زمانی از نمودار دایره ای در مقابل نمودار میله ای استفاده کنیم؟ Pie Charts Vs. Bar Diagram: When to Use Pie Vs. Bar Diagram?

• 157-نحوه ایجاد نمودار دایره ای در SPSS How to create Pie Chart in SPSS

• 158-نمودار دایره ای: نحوه تغییر رنگ دایره؟ Pie Chart: How to Change the Color of Pie?

• 159-نمودار دایره ای: نحوه ادغام برش ها؟ Pie Chart: How to Merge Slices?

18-رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• 160-1. رگرسیون لجستیک چیست؟ 1. What is Logistic Regression?

• 161-رگرسیون لجستیک (منبع خارجی) Logistic Regression (External Resource)

• 162-2. درک مدل رگرسیون لجستیک 2. Understanding the Logistic Regression Model

• 163-3. درک و مدل رگرسیون لجستیک: شکل، لوجیت و احتمالات 3. Understanding and Logistic Regression Model: Shape, Logit and Probabilities

• 164-4. درک معادله رگرسیون لجستیک 4. Understanding the Equation of Logistic Regression

• 165-5. الزامات تحلیل رگرسیون لجستیک 5. Requirements for Logistic Regression Analysis

• 166-6. فرضیات رگرسیون لجستیک 6. Assumptions of Logistic Regression

• 167-7. مفهوم نسبت های فرد (به طور خلاصه) 7. Concept of Odd Ratios (in Brief)

• 168-8. تنظیم داده ها و درک فایل داده 8. Setting Data and Understanding the Data File

• 169-9. نحوه کدگذاری متغیر وابسته باینری در رگرسیون لجستیک 9. How to Code the Binary Dependent Variable in Logistic Regression

• 170-10. درک گزینه Block و گزینه Interaction 10. Understanding Block Option and Interaction Option

• 171-11. انتخاب "روش" و کدگذاری متغیر طبقه بندی شده به عنوان متغیر "Dummy" 11. Selecting "Method" and Coding Categorical Variable as "Dummy" Variable

• 172-12. درک گزینه Save: احتمالات پیش بینی شده و عضویت در گروه 12. Understanding Save Option: Predicted Probabilities & Group Membership

• 173-13. درک گزینه Save: Influence - فاصله کوک و گزینه های DFBeta 13. Understanding Save Option: Influence - Cook's Distance & DFBeta Options

• 174-14. درک ذخیره: باقیمانده ها – استاندارد شده 14. Understanding Save: Residuals – Standardized

• 175-15. درک گزینه نمودارهای طبقه بندی 15. Understanding Classification Plots Option

• 176-16. درک گزینه آزمون برازش Hosmer-Lemeshow 16. Understanding Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test Option

• 177-17. درک موارد فهرست نویسی از باقیمانده ها 17. Understanding Case-wise Listing of Residuals

• 178-درک گزینه همبستگی برآوردهای Understanding Correlation of Estimates Option

• 179-درک گزینه "تاریخچه تکرار" Understanding "Iteration History" Option

• 180-درک گزینه "CI برای Exp(B)" Understanding "CI for Exp(B)" Option

• 181-شامل ثابت در مدل Including Constant in Model

• 182-درک "نقطه برش طبقه بندی 0.5 و بوت استرپ" Understanding "Classification Cutoff .5 & Bootstrapping"

• 183-خروجی: درک خلاصه پردازش موردی و کدگذاری متغیر Dummy Output: Understanding Case Processing Summary & Dummy Variable Coding

• 184-خروجی: درک Block 0 در مقابل Block های دیگر و تاریخچه تکرار Output: Understanding Block 0 vs Other Blocks & Iteration History

• 185-خروجی: درک -2 Log Likelihood و R مربع (Cox n Snell، Negelkerke) Output: Understanding -2 Log Likelihood & R squares (Cox n Snell, Negelkerke)

• 186-خروجی: درک جدول طبقه بندی (حساسیت و ویژگی) Output: Understanding Classification Table (Sensitivity & Specificity)

• 187-خروجی: متغیرها در معادله - تفسیر مدل پایه Output: Variables in Equation - Baseline Model Interpretation

• 188-خروجی: Hosmer-Lemeshow و جدول Contingency برای مدل پایه Output: Hosmer-Lemeshow & Contingency Table for Baseline Model

• 189-خروجی: تفسیر آزمون Hosmer-Lemeshow برای مدل پیش فرض Output: Interpretation of Hosmer-Lemeshow Test for Default Model

• 190-خروجی: تفسیر متغیرها در معادله برای مدل پیش فرض Output: Interpreting Variables in Equation for Default Model

• 191-خروجی: تفسیر آزمون والد برای مدل پیش فرض Output: Interpreting Wald's Test for Default Model

• 192-نسبت فرد (در عمق): بخش 1 - مبانی، اشتقاق و محاسبه Odd Ratios (in Depth): Part 1 - Fundamentals, Derivation & Calculation

• 193-نسبت فرد (در عمق): بخش 2 - محاسبه شانس سرطان ریه با سیگار کشیدن Odd Ratios (in Depth): Part 2 - Calculating Odds of Lung Cancer w/ Smoking

• 194-تفسیر نسبت های فرد در متغیرها در جدول معادله Interpreting Odd Ratios in Variables in Equation Table

• 195-تفسیر جدول همبستگی و درک چندهمخطی Interpreting Correlation Table and Understanding Multi-collinearity

• 196-نمودار طبقه بندی: تفسیر و کاربرد Classification Plot: Interpretation & Application

• 197-تفسیر خروجی فهرست موردی باقیمانده ها Interpreting Case-wise Listing of Residuals Output

• 198-تفسیر احتمالات پیش بینی شده و عضویت در گروه Interpreting Predicted Probabilities and Group Membership

• 199-تفسیر فاصله کوک و DFBeta Interpreting Cook's Distance and DFBeta

• 200-تفسیر خروجی آزمون Omnibus Interpreting Omnibus Test Output

• 201-توضیح مربع های شبه R: - 2Log Likelihood، Cox & Snell و Negelkerke Explaining Pseudo R Squares: - 2Log Likelihood, Cox & Snell and Negelkerke

• 202-نوشتن معادله نهایی رگرسیون لجستیک به صورت دستی Writing Final equation of Logistic Regression Manually

• 203-ارائه سبک APA جدول و نتایج APA Style Presentation of Table and Results

19-تجزیه و تحلیل تعدیل و میانجیگری با استفاده از ماکرو PROCESS Moderation and Mediation Analysis using PROCESS Macro

• 204-مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل میانجیگری و تعدیل Introduction to Mediation and Moderation Analysis

• 205-داده، PPT و منابع Data, PPT & Resources

• 206-درک تحلیل تعدیل و مدل رگرسیون آن - I Understanding Moderation analysis and its Regression Model - I

• 207-درک تحلیل تعدیل و مدل رگرسیون آن - II Understanding Moderation analysis and its Regression Model - II

• 208-معادله آماری تعدیل Statistical Equation of Moderation

• 209-درک میانجیگری: اثرات مستقیم، غیرمستقیم و کل Understanding Mediation: Direct, Indirect and Total Effects

• 210-درک تفاوت بین تعدیل و میانجیگری Understanding Difference Between Moderation & Mediation

• 211-دانلود و نصب ماکرو Process Downloading & Installing Process Macro

• 212-نمونه هایی از تعدیل: داستان Infosys و Uber Examples of moderation: Story of Infosys and Uber

• 213-میانجیگری چیست: درک یک مدل میانجیگری Whats is Mediation: Understanding a Mediation Model

• 214-میانجیگری کامل و جزئی چیست؟ Whats is Full n Partial Mediation?

• 215-درک اثرات مستقیم غیر مستقیم و کل Understanding Direct Indirect & Total Effects

• 216-آزمون سوبل چیست؟ What is Sobel Test?

• 217-اثرات غیر مستقیم تا حدی استاندارد شده در مقابل کاملاً استاندارد شده Partially Standardized vs Completely Standardized Indirect Effects

• 218-درک نسبت های اثر غیرمستقیم: غیرمستقیم به کل در مقابل غیرمستقیم به مستقیم Understanding Ratios of Indirect effect: Indirect to Total vs Indirect to Direct

• 219-سهم واریانس توضیح داده شده توسط اثر غیرمستقیم چقدر است؟ What is Proportion of Variance Explained by Indirect Effect?

• 220-تحلیل تعدیل: مجموعه داده و توسعه فرضیه Moderation analysis: Dataset & Hypothesis Development

• 221-درک شماره مدل ها Understanding Model Numbers

• 222-تعدیل> متغیرها، Bootstrap، متغیرهای همزمان، تعدیل کننده پیشنهادی W,Z,V,Q Moderation: Variables, Bootstrapping, Covariates, Proposed Moderator W,Z, V, Q

• 223-تعدیل> گزینه ها: مرکز میانگین برای محصولات Moderation> Options: Mean Center for Products

• 224-تعدیل>گزینه ها: SE سازگار با هموسیداسیته، CI OLS/ML، ترسیم داده ها Moderation>Options: Heteroscedasticity Consistent SE, OLS/ML CI, Data Plotting

• 225-تعدیل> شرطی سازی: جانسون-نیمان Moderation> Conditioning: Johnson-Neyman

• 226-تعدیل: چند طبقه ای Moderation: Multi-categorical

• 227-رسیدگی به نام های طولانی Dealing with Long Names

• 228-توضیحات خروجی تجزیه و تحلیل تعدیل Explanation of Output of Moderation Analysis

• 229-ترسیم اثر تعدیل در SPSS و اکسل Plotting Moderation effect in SPSS and Excel

• 230-ارائه سبک APA از اثر تعدیل، نمودار و جدول APA Style Presentation of Moderation Effect, Chart and Table

• 231-مدل مفهومی میانجیگری: آیا گلوکز بر تأثیر دیابت میانجیگری می کند؟ Conceptual Model of Mediation: Does Glucose Mediates the Influence of Diabetes?

• 232-بررسی مناسب بودن داده ها برای تجزیه و تحلیل میانجیگری Checking Suitability of Data for Mediation Analysis

• 233-میانجیگری: متغیرهای M، شماره مدل، نمونه Bootstrap و متغیرهای همزمان Mediation: M-Variables, Model Number, Bootstrap Sample, and Covariates

• 234-میانجیگری>گزینه ها: فاصله اطمینان OLS/ML و اندازه اثر Mediation>Options: OLS/ML Confidence Interval & Effect Size

• 235-میانجیگری> گزینه: آزمون سوبل Mediation>Option: Sobel Test

• 236-میانجیگری>گزینه ها: مدل اثر کل، مقایسه اثر غیرمستقیم، چاپ مدل Cov Mediation>Options: Total Effect Model, Compare Indirect Effect, Print Model Cov

• 237-میانجیگری: شرطی سازی، چند طبقه ای، و نام های طولانی Mediation: Conditioning, Multi-categorical, and Long Names

• 238-میانجیگری> خروجی: درک خروجی ماتریس کوواریانس Mediation> Output: Understanding Covariance Matrix Output

• 239-توضیح خروجی میانجیگری - قسمت 1 Explaining Mediation Output-Part 1

• 240-توضیح خروجی میانجیگری - قسمت 2 Explaining Mediation Output-Part 2

• 241-توضیح خروجی میانجیگری - قسمت 3 Explaining Mediation Output-Part 3

• 242-خروجی میانجیگری: اثرات غیر مستقیم تا حدی و کاملاً استاندارد شده Mediation Output: Partially and Fully Standardized Indirect Effects

• 243-خروجی میانجیگری: نسبت اثر غیر مستقیم به کل و اثر غیر مستقیم به مستقیم Mediation Output: Ratio of Indirect to Total Effect & Indirect to Direct Effect

• 244-خروجی میانجیگری: اندازه اثر میانجیگری R-squared Mediation Output: R-squared Mediation Effect Size

• 245-خروجی میانجیگری: آزمون نظریه نرمال برای اثر غیرمستقیم Mediation Output: Normal Theory Test for Indirect Effect

• 246-خروجی میانجیگری: کاپا مربع و چرا سرکوب می شود؟ Mediation Output: Kappa Squared and Why It is Suppressed?

• 247-محاسبه دستی پریچر و کاپا مربع کلی Calculating Preacher and Kelly's Kappa Squared Manually

• 248-ارائه سبک APA از نتایج تجزیه و تحلیل میانجیگری APA Style Presentation of the Results of Mediation Analysis

• 249-ادبیات مربوطه: تجزیه و تحلیل میانجیگری و تعدیل با استفاده از PROCESS Relevant Literature: Mediation and Moderation Analysis using PROCESS

20-مدل سازی خطی عمومی (GLM) و مدل سازی خطی تعمیم یافته (GLIM) General Linear Modelling (GLM) & Generalized Linear Modelling (GLIM)

• 250-مجموعه داده و منابع: GLM Dataset and Resources: GLM

• 251-مقدمه ای بر (مدل های خطی عمومی) GLM Introduction to (General Linear Models) GLM

• 252-مدل های خطی عمومی (GLM) چیستند؟ What are General Linear Models (GLM)?

• 253-مدل های خطی تعمیم یافته (GLIM) چیستند؟ What are Generalized Linear Models (GLIM)?

• 254-توزیع های نمایی چیستند؟ What are Exponential Distributions?

• 255-نمونه ها و کاربردهای مدل های خطی تعمیم یافته (GLIM) Examples and Applications of Generalized Linear Models (GLIM)

• 256-مدل های خطی عمومی (GLM) در مقابل مدل های خطی تعمیم یافته (GLIM) General Linear Models (GLM) vs Generalized Linear Models(GLIM)

21-One-Way Repeated Measure ANOVA One-Way Repeated Measure ANOVA

• 257-مجموعه داده و منابع: One-Way Repeated Measure ANOVA Dataset and Resources: One-Way Repeated Measure ANOVA

• 258-طراحی اندازه گیری مکرر چیست (مثال 1: مطالعه افسردگی) What is Repeated Measure Design (Example 1: Depression Study)

• 259-طراحی اندازه گیری مکرر چیست (مثال 2: مطالعه عملکرد در شرایط سر و صدا) What is Repeated Measure Design (Example 2: Performance under Noise Study)

• 260-طراحی اندازه گیری مکرر چیست (مثال 3: مطالعه گروه کنترل) What is Repeated Measure Design (Example 3: Control Group Study)

• 261-آیا باید آزمون Repeated Measure ANOVA یا آزمون t نمونه جفت شده را انجام دهم؟ Should I do Repeated Measure ANOVA or Paired Sample t-test?

• 262-فرضیات Repeated Measure ANOVA Assumptions of Repeated Measure ANOVA

• 263-توضیح آزمون های چند متغیره Explaining Multivariate Tests

• 264-درک Pillai's Trace و Wilk's Lambda Understanding Pillai's Trace & Wilk's Lambda

• 265-درک Hotelling's Trace Understanding Hotelling's Trace

• 266-درک ریشه Roy's Largest Understanding Roy's Largest Root

• 267-کرویت چیست: درک کرویت از طریق یک مثال What is Sphericity: Understanding Sphericity through an Example

• 268-درک آزمون کرویت Mauchly's Understanding Mauchly's Test of Sphericity

• 269-درک مجموعه داده ها Understanding the Dataset

• 270-تدوین سوال تحقیق و فرضیه بر اساس داده ها Formulating Research Question and Hypothesis based on Data

• 271-درک "نامگذاری عامل درون موضوعی" Understanding "Within-subject Factor Naming"

• 272-درک گزینه "نام اندازه گیری" Understanding "Measurement Name" Option

• 273-درک گزینه های "عامل درون موضوعی و متغیر همزمان" Understanding "Between Subject Factor and Covariate" Options

• 274-درک خروجی اولیه Understanding Preliminary Output

• 275-مدل: Full Factorial، اصطلاحات Build/Custom و اثرات اصلی و تعاملی Model: Full Factorial, Build/Custom Terms & Main and Interaction Effects

• 276-توضیح مجموع مربعات نوع I، نوع II، نوع III و نوع IV Explaining TYPE I, Type II, Type III, and Type IV Sum of Squares

• 277-کنتراست: ساده، چند جمله ای، تکراری، انحراف، تفاوت، هلمرت Contrast: Simple, Polynomial, Repeated, Deviation, Difference, Helmert

• 278-تعریف نمودارها: کاوش تمام گزینه ها Defining Plots: Exploring All Options

• 279-مقدمه ای بر آزمون های پس از هاک: دو خانواده از آزمون ها Introduction to Post-hoc Tests: Two Families of Tests

• 280-چه زمانی از آزمون های Tukey و Scheffe استفاده کنیم؟ When to Use Tukey's and Scheffe's Tests?

• 281-توضیح تصحیح بونفرونی Explaining Bonferroni correction

• 282-توضیح آزمون LSD Explaining LSD Test

• 283-Tukey,s HSD، Tukey's WSD و آزمون SNK Tukey,s HSD, Tukey's WSD and SNK Test

• 284-Waller-Duncan، Dunnett’s T، Scheffe، Sidak، Duncan، و آزمون Hochberg Gabriel Waller-Duncan, Dunnett’s T, Scheffe, Sidak, Duncan, and Hochberg Gabriel’s Test

• 285-Games Howell, Tamhane's T2 و T3 Tests: آزمون های پس از هاک ناپارامتری Games Howell, Tamhane's T2 and T3 Tests: Non-parametric Post-hoc Tests

22-همبستگی ها Correlations

• 286-مقدمه ای بر همبستگی Introduction to Correlation

• 287-همبستگی چیست؟ What is Correlation?

• 288-انواع همبستگی ها: همبستگی های مثبت و منفی Types of Correlations: Positive and Negative Correlations

• 289-درک ضریب همبستگی و محدوده آن Understanding Correlation coefficient and its Range

• 290-از کدام ضریب همبستگی استفاده کنیم و چه زمانی؟ Which Correlation Coefficient to Use and When?

• 291-مقدمه ای بر همبستگی پیرسون: منشاء، استفاده و چرا اینقدر محبوب است؟ Introduction to Pearson's Correlation: Origin, Use & Why its so Popular?

• 292-چرا به آن ضریب همبستگی لحظه ای محصول می گویند؟ Why it is Called Product Moment Correlation Coefficient?

• 293-فرضیات همبستگی لحظه ای محصول پیرسون Assumptions of Pearson's Product Moment Correlation

• 294-محاسبه r : فرمول نمره انحراف Calculation of r : Deviation Score formula

• 295-محاسبه r: فرمول Z-Score Calculation of r: Z-Score Formula

• 296-محاسبه r: فرمول Raw Score Calculation of r : Raw Score Formula

• 297-مح Calculation of r : Co-variance Formula

• Manual Calculation of r using Raw Score Method

• Importance of Correlation Coefficient

• Spurious Correlations: Correlation does not signify causation

• Pearson Correlation as a Coefficient of Variability (R-squared)

• Calculation of r in SPSS: Checking Assumptions

• Calculation of r in SPSS : Understanding Pearson, Two tailed, and Bootstrapping

• Interpretation of Output of r

• Bootstrapping the Correlation Coefficient (r)

• Writing Output of r in APA style

• Fixing the Bootstrap Bug in SPSS 25

• Introduction to Biserial and Point Biserial Correlations

• When to Use Biserial and When to Use Point Biserial Corrleation?

• Calculation and Interpretation of Biserial Correlation in SPSS

• APA Style Reporting of Biserial Correlation Output

• Exercise: Calculating a Point Biserial Correlation between Gender and Salary

• How to Calculate Point Biserial Corrleation in SPSS

• How to Interpret Point Biserial Corrleation in SPSS

• How to Report Point Biserial Correlation Output in APA style

• Introduction to Spearman's Rank Order Correlation Coefficient (Rho)

• When to Use Rank Order Correlation Coefficient: Four Examples

• Who gave Rho and How it is Denoted?

• Assumptions of Spearman's Rank Order Correlation Coefficient

• Understanding the formula Rho and Ranking Method

• How to deal with Tied Ranks while Calculating Rho?

• Should I Rank My Variables First then calculate Rho?

• Calculating and Interpreting Rho in SPSS

• Rho is r on Ranked Data: Proof

• APA style Reporting of Spearman's Rank Order Correlation Coefficient

Measures of Association

• Introduction: What is Difference between Association and Correlation

• Understanding Concordant and Discordant Pairs

• Understanding Pairs by Column and Rows Calculation

• Introduction to Kendall's Tau

• When to Use Kendall's Tau instead of Spearman's Rho

• Assumptions of Kendall's Tau

• Range and Interpretation of Kendall's Tau

• Types of Kendall's Tau Coefficients: Tau a, Tau b, Tau c & Kendall's W

• Kendall's Tau a : Concept, When to use and Formula

• Kendall's Tau b and Tau c : Introduction and When to Use Them

• Kendall's Tau b Formula

• Kendall's Tau c : Formula and When to Use

• Kendall's Tau a, Tau b, Tau c, and Kendall's W: A Comparison of Usage

• Kendall's Tau b in SPSS: Checking Tied Ranks

• Kendall's Tau b: APA Style Reporting

• Kendall's Tau c : Assumption Checking

• Kendall's Tau c : Calculation and Interpretation in SPSS

• Kendall's Tau c : APA Style Reporting

• Kendall's W : Introduction and When to Use

• Kendall's W : Understanding the Formula

• Kendall's W in SPSS (using Non-Parametric Auto-Dialogue Box)

• Kendall's W in SPSS (using Non-Parametric Legacy Dialogue Box)

• Kendall's W : APA Style Output Reporting

Bug Fixing in SPSS

• Fixing the Bootstrap Bug in SPSS 25

ANCOVA: One-Way Analysis of Covariance

• Introduction: What is ANCOVA and When to Use It?

• What is meaning of covariate? Does it mean control?

• Ways of ANCOVA and Requirements for Doing ANCOVA

• Understanding Assumptions and Dataset

• Study Design and Dataset

• Understanding Options: DV, Fixed Factors and Random Factors

• Understanding Covariates and WLS weight and why Post-hoc Button Gets Inactive

• Testing Assumptions

• Importance of Controlling Covariate

• Explaining Options: Model Sum of Squares and Contrast

• Explaining Options: Plots

• Explaining Options: Estimated Marginal (EM) Means

• Explaining Options: Compare Main Effects (LSD, Bonferroni, Sidak) & SAVE

• Options: Descriptives, Effect Size Parameter Estimates Homogeneity Test Residual

• Explaining Output: Part 1

• Explaining Output: Part 2

• APA Style Presentation of ANCOVA Results

MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)

• What is MANOVA?

• When to Use MANOVA?

• Multivariate Test Decision Tree: When to Use ANOVA, MANOVA, ANCOVA, MANCOVA?

• Assumptions of MANOVA

• Research Questions and Study Design

• Hypotheses Development

• Understanding MANOVA Window in SPSS

• Specifying Model: Full Factorial, Build Terms, and Custom Terms

• درک مجموع مربعات مدل Understanding Model Sum of Squares

• تضاد چیست؟ What is Contrast?

• درک تضاد ساده Understanding Simple Contrast

• درک تضاد تکراری Understanding Repeated Contrast

• درک تضاد چندجمله‌ای Understanding Polynomial Contrast

• درک تضاد انحراف Understanding Deviation Contrast

• درک تفاوت و تضاد هلمرت Understanding Difference and Helmert Contrast

• درک میانگین‌های حاشیه‌ای برآورد شده Understanding Estimated Marginal Means

• درک گزینه SAVE Understanding SAVE Option

• درک توصیفات، اندازه اثر، توان مشاهده شده، پارامتر غیر مرکزی Understanding Descriptives, Effect Size, Observed Power, Noncent Parameter

• درک برآوردهای پارامتر Understanding Parameter Estimates

• درک ماتریس SSCP و ماتریس SSCP باقیمانده Understanding SSCP Matrix and Residual SSCP Matrix

• درک ماتریس تبدیل و آزمون همگنی Understanding Transformation Matrix and Homogeneity Test

• درک نمودارهای پراکندگی و باقیمانده Understanding Spread and Residual Plots

• درک آزمون عدم برازش Understanding Lack of Fit Test

• درک تابع قابل برآورد کلی Understanding General Estimable Function

پایتون برای کاربران SPSS Python for SPSS Users

• چرا دانشمندان علوم اجتماعی باید برنامه‌نویسی یاد بگیرند؟ Why Social Scientists Should Learn Programming?

• گزینه‌های برنامه‌نویسی در SPSS: پایتون، R و Visual Basic Programmability Options in SPSS: Python, R and Visual Basic

• نصب و اجرای پایتون Installing and Running Python

• دسترسی به پایتون از SPSS Accessing Python from SPSS

• درک گزینه بسته الحاقی (Extension Bundle) Understanding Extension Bundle Option

• سه قانون نوشتن برنامه پایتون Three Rules of Writing Python Programme

• اولین برنامه پایتون شما در SPSS: Hello World Your First Python Programme in SPSS: Hello World

• واحد: مفاهیم پایه – درک متغیرها و عملگرها Unit: Basic Concepts - Understanding Variables and Operators

• انواع داده در پایتون Data Types in Python

• داده چیست؟ What is Data?

• انواع داده چیست؟ What are data Types?

• ساختارهای داده چیست؟ What are Data Structures?

• انواع داده در مقابل ساختارهای داده در پایتون Data Types vs. Data Structures in Python

• انواع داده اولیه در پایتون Primitive Data Types in Python

• انواع داده غیر اولیه: لیست، پشته، صف، نگاشت Non-Primitive Data Types: Lists, Stack, Queue, Map

• انواع داده غیر اولیه: تاپل، مجموعه، مجموعه یخ زده، دیکشنری Non-Primitive Data Types: Tupple, Set, Frozen Set, Dictionary

• گزینه‌های حسابی در پایتون: استفاده از پایتون به عنوان ماشین حساب Arithmetical Options in Python: Using Python as a Calculator

• واحد- تابع پرینت: راهنمای چشمگیر – چاپ یک نام میلیون بار در ثانیه Unit- Print Function: Impressing Guide -Printing a Name Million Times in Seconds

• یادگیری چاپ یک پاراگراف در پایتون Learning to Print a Paragraph in Python

• چاپ یک الگوی متنی در پایتون Printing a Text Pattern in Python

• پاک کردن صفحه: نحوه تعریف تابع پاک کردن صفحه در Pycharm Clearing Screen: How to Define Clear Screen Function in Pycharm

• واحد: توابع در پایتون – لیست توابع داخلی Unit: Functions in Python - List of Built in Functions

• تابع ورودی Input Function

• توابع Min و Max Min and Max Functions

تحلیل بقا Survival Analysis

• مقدمه‌ای بر تحلیل بقا Introduction to Survival Analysis

• تحلیل بقا چیست؟ What is Survival Analysis?

• تاریخچه تحلیل بقا History of Survival Analysis

• اصطلاحات: زمان، رویداد و عمر باقیمانده Terminology: Time Event and Residual Life

• اصطلاحات: درک خطر، نرخ خطر و نرخ بقا Terminology: Understanding Hazard, Hazard Rate and Survival Rate

• اصطلاحات: درک احتمال شرطی در تحلیل بقا Terminology: Understanding Conditional Probability in Survival Analysis

• اصطلاحات: درک داده‌های سانسور شده و سانسور نشده Terminology: Understanding Censored and Uncensored Data

• اصطلاحات: درک میانگین زمان بین خرابی‌ها در مقابل میانگین زمان تا خرابی Terminology: Understanding Mean Time Between Failures vs. Mean Time To Failure

• هدف از تحلیل بقا Purpose of Survival Analysis

• درک ماهیت داده‌های مورد نیاز برای اجرای تحلیل بقا Understanding Nature of Data Required to Run Survival Analysis

• انواع تحلیل بقا Types of Survival Analysis

• چه زمانی از کاپلان-مایر در مقابل رگرسیون کاکس استفاده کنیم؟ When to Use Kaplan-Meier vs Cox Regression?

• مثال‌های تحقیقاتی از روش‌های کاپلان-مایر و رگرسیون کاکس Research Examples of Kaplan-Meier and Cox Regression Methods

• تنظیم داده‌ها برای تحلیل بقا Setting Data for Survival Analysis

• تنظیم هدف و فرضیه تحقیق تحلیل بقا شما Setting Objective and Hypothesis of Your SA Research

• درک گزینه‌های ورودی روش کاپلان مایر Understanding Input Options of Kaplan Meier Method

• تفسیر خلاصه پردازش پرونده و جداول بقا Interpreting Case Processing Summary and Survival Tables

• تفسیر میانگین بقا، میانه و صدک‌ها Interpreting Mean Survival Median and Percentiles

• تفسیر مقایسه زوجی Interpreting Pairwise Comparison

• تفسیر نمودار تابع بقا Interpreting Survival Function Plot

• تفسیر تابع بقا با سایر نتایج آماری Interpreting Survival Function with other Statistical Results

• نوشتن گزارش به سبک APA از تحلیل بقا کاپلان مایر APA Style Report Writing of Kaplan Meier Survival Analysis

• پروژه در تحلیل بقا: تکرار یک مطالعه واقعی Project in Survival Analysis: Replicating a Real Study

• منابع در مورد تحلیل بقا References on Survival Analysis

تکالیف Assignments

• تحلیل توصیفی در SPSS Descriptive Analysis in SPSS

• پاسخ به تکلیف 1 Answers to Assignment 1

• تکلیف 1: توضیح سوالات 1، 2 و 3 Assignment 1: Explanation of Que 1, 2 and 3

• تکلیف 1: توضیح سوالات 4، 5، 6، 7 و 8 Assignment 1: Explanation of Que 4, 5, 6, 7 and 8

• تکلیف 1: توضیح سوالات 9 و 10 Assignment 1: Explanation of Que 9 and 10

ضمیمه: نسخه و به‌روزرسانی‌های SPSS Appendix: Version and Updates of SPSS

• SPSS 28: چه چیز جدیدی وجود دارد؟ SPSS 28: What is New?

• SPSS 26: چه چیز جدیدی وجود دارد؟ SPSS 26: What is new?

منابع و مطالعات بیشتر References and Further Readings

• منابع عالی در مورد روش‌های کمی Great References on Quantitative Methods

• فلسفه تحقیق Philosophy of Research

• مقالات تحقیقاتی با ایده‌های جذاب Research Papers with Fascinating Ideas

ضمیمه: دانلود و نصب SPSS Appendix: Downloading and Installing SPSS

• انواع تکنیک‌های متاآنالیز در بسته‌های نرم‌افزاری Types of Meta Analytic Techniques in Software Packages

• دانلود و نصب IBM SPSS Statistics 24 در ویندوز Downloading and Installing IBM SPSS Statistics 24 on Windows

• دانلود SPSS Grad Pack: نسخه دانشجویی Downloading SPSS Grad Pack: Student Version

ضمیمه: دانلود کتاب الکترونیکی دوره جامع SPSS Appendix: Download SPSS Masterclass E-Book

• فصل 1 مقدمه: مبانی مفهومی Chapter 1 Introduction: Conceptual Foundations

• فصل 2 وارد کردن داده‌ها در SPSS Chapter 2 Importing Data in SPSS

• فصل 3 ورود داده‌ها در SPSS Chapter 3 Data Entry in SPSS

• فصل 4 دستکاری داده‌ها در SPSS Chapter 4 Data Manipulation in SPSS

• فصل 5 آمار توصیفی در SPSS Chapter 5 Descriptive Statistics in SPSS

• فصل 6 آزمون t – نمونه مستقل و همبسته Chapter 6 t-Test - Independent Sample and Correlated

• فصل 7 تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA) Chapter 7 One Way ANOVA

• فصل 8 رگرسیون خطی Chapter 8 Linear Regression

• فصل 9 رگرسیون چندگانه Chapter 9 Multiple Regression

• فصل 10 تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی Chapter 10 Hierarchical Regression Analysis

• فصل 11 تحلیل عاملی اکتشافی Chapter 11 Exploratory Factor Analysis

گام بعدی Next Step

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture