گواهینامه همکار یادگیری ماشین دیتابریکس: نمونه سوالات آزمون - ۲۰۲۵ - آخرین آپدیت

[جدید] شبیه‌ساز سوالات آزمون واقعی: تست تمرینی با کیفیت با توضیحات عمیق و مرجع مطالعه: 2025

یادگیری ماشین Databricks

جریان‌های کاری ML

اسپارک ML

مقیاس‌گذاری مدل‌های ML

پیش‌نیازها:

درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین با Databricks و آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود.

به دوره آمادگی نهایی برای آزمون "Databricks Machine Learning Associate: تست‌های تمرینی - 2025" خوش آمدید! این دوره جامع با دقت طراحی شده است تا شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای قبولی موفقیت‌آمیز در آزمون مجهز کند.

مرور کلی دوره:

در این دوره، به مفاهیم اصلی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در محیط Databricks خواهید پرداخت. برنامه درسی به گونه‌ای ساختار یافته است که تمام حوزه‌های کلیدی مشخص شده توسط Databricks را پوشش دهد و آمادگی کامل شما را برای هر بخش از آزمون تضمین کند.

آنچه خواهید آموخت:

1. یادگیری ماشین Databricks (29%):

   • بر ایجاد و استفاده از خوشه‌های استاندارد و تک‌گره، که اساس گردش کارهای کارآمد هستند، مسلط شوید.

   • کارهای پیچیده ML را با استفاده از Databricks Jobs خودکار کنید و در اتوماسیون علم داده مدرن تخصص کسب کنید.

   • عملکرد را با درک جزئیات Databricks Runtime برای یادگیری ماشین بهینه کنید.

   • گردش کار خود را با AutoML متحول کنید و در توسعه مدل زمان و منابع را ذخیره کنید.

   • همکاری و قابلیت استفاده مجدد را از طریق پیاده‌سازی Feature Store افزایش دهید.

2. جریان‌های کاری ML (29%):

   • داده‌های نامرتب دنیای واقعی را با یادگیری تکنیک‌های موثر پیش‌پردازش مدیریت کنید.

   • مهارت‌ها را در انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد برای افزایش دقت مدل توسعه دهید.

   • جزئیات انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای کارهای خاص را درک کنید.

   • بر هنر تنظیم هایپرپارامتر و اعتبارسنجی متقابل برای عملکرد بهینه مدل مسلط شوید.

   • اطمینان حاصل کنید که مدل‌های شما نه تنها عملکرد خوبی دارند، بلکه در کاربردهای دنیای واقعی نیز قابل استقرار و نگهداری هستند.

3. اسپارک ML (33%):

   • محیط خود را با وارد کردن کتابخانه‌های Spark ML و ایجاد جلسات پیکربندی کنید.

   • گردش کار خود را با استفاده از خطوط لوله Spark ML ساده‌سازی کنید، که کارایی و قابلیت نگهداری را افزایش می‌دهد.

   • بینش‌هایی در مورد تفسیر نتایج مدل کسب کنید، که برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه تجاری حیاتی است.

   • الگوریتم‌های مختلف را درک کنید و یاد بگیرید که بر اساس الزامات خاص مسئله، الگوریتم مناسب را انتخاب کنید.

   • مهارت مقایسه الگوریتم‌ها را که از طریق تجربه و تخصص تقویت می‌شود، توسعه دهید.

4. مقیاس‌گذاری مدل‌های ML (9%):

   • به مفاهیم محاسبات توزیع‌شده عمیق شوید، عملکرد Spark را برای مجموعه داده‌های منحصربه‌فرد خود بهینه کنید.

   • چالش‌های مقیاس‌گذاری مدل‌های یادگیری ماشین را درک کنید، با تمرکز بر موازی‌سازی داده‌ها، موازی‌سازی مدل و موارد دیگر.

چرا این دوره را بگذرانید؟

• پوشش جامع: این دوره تمام جنبه‌های مشخص شده توسط Databricks را پوشش می‌دهد و آمادگی کامل شما را برای هر بخش از آزمون تضمین می‌کند.

• تمرین عملی: از چهار آزمون آزمایشی با کیفیت بالا، هر کدام با توضیحات دقیق، بهره‌مند شوید که تجربه‌ای شبیه به آزمون واقعی را فراهم می‌کند.

• راهنمایی تخصصی: از متخصصان باتجربه با سابقه عملی در Databricks و یادگیری ماشین بیاموزید و بینش‌هایی فراتر از مطالب استاندارد دوره کسب کنید.

• آمادگی آزمون: تا پایان این دوره، در دانش و مهارت‌های خود اعتماد به نفس خواهید داشت و برای شرکت در آزمون Databricks Certified Machine Learning Associate و کسب گواهینامه خود آماده خواهید بود.

همین حالا ثبت‌نام کنید و به ما در این مسیر یادگیری بپیوندید تا گامی مهم به سوی تبدیل شدن به یک Databricks Machine Learning Associate تایید شده بردارید. بیایید شروع کنیم و شما را برای موفقیت آماده سازیم!