آموزش Amazon Bedrock - راهنمای کامل AWS Generative AI

Amazon Bedrock - The Complete Guide to AWS Generative AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از AWS و Amazon Bedrock (پایتون و تایپ اسکریپت) برنامه‌های هوش مصنوعی قابل مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و ایمن را بیاموزید. با اکوسیستم AWS آشنا شوید، از جمله خدمات اصلی مانند EC2، S3، Lambda، و موارد دیگر، ضروری برای استقرار و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد درباره Amazon Bedrock Managed Service، ویژگی‌ها و قابلیت‌های آن راهنمایی گام به گام برای ایجاد موارد لازم زیرساخت برای پشتیبانی از بار کاری هوش مصنوعی مولد. توسعه برنامه های هوش مصنوعی مولد با پشتیبانی AWS با زبان برنامه نویسی دلخواه خود (Python یا TypeScript)) به راحتی برنامه های RAG را با پایه های دانش Bedrock توسعه دهید ادغام LangChain با Amazon Bedrock (نمونه کدهای Python و TypeScript) پیش نیازها: دانش پایه در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Pro حداقل یک زبان برنامه نویسی که معمولاً در هوش مصنوعی و علوم داده استفاده می شود، مانند درک پایه پایتون از خدمات و زیرساخت AWS توصیه می شود، از جمله آشنایی با سرویس هایی مانند EC2، S3، Lambda، IAM و VPC. دانش برنامه نویسی پایه - پایتون یا تایپ اسکریپت

با این دوره جامع، قدرت هوش مصنوعی مولد را در AWS آزاد کنید!

به Amazon Bedrock خوش آمدید - راهنمای نهایی AWS Generative AI - دروازه شما برای تسلط بر ادغام فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و مقیاس پذیری بی نظیر خدمات وب آمازون (AWS).

در این دوره، شما عمیقاً در دنیای هوش مصنوعی مولد غوطه ور می شوید و از پتانسیل آن برای ایجاد راه حل های نوآورانه در دامنه های مختلف استفاده می کنید. چه یک دانشمند باتجربه داده، یک کارآفرین رویایی یا یک توسعه دهنده کنجکاو باشید، این دوره بلیط شما برای باز کردن قفل امکانات بی حد و حصر است.

نکات مهم کلیدی:

  • تمرین عملی: با تمرین‌های عملی با استفاده از boto3 پایتون، جاوا اسکریپت SDK و TypeScript، به همراه اشکال‌زدایی VSCode برای توسعه یکپارچه، مستقیماً در سناریوهای دنیای واقعی شیرجه بزنید.

  • مدل‌های متن و تصویر: جادوی تولید متن را با چت‌بات‌ها کاوش کنید، با مدل‌های پیشرفته به تولید تصویر بپردازید، و بر تکنیک‌های جاسازی برای پایگاه‌های داده برداری مسلط شوید.

  • برنامه‌های کاربردی پیشرفته: از LangChain گرفته تا برنامه‌های RAG و پردازش اسناد، طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی پیشرفته را کاوش خواهید کرد و به شما این امکان را می‌دهد تا با اعتماد به نفس با چالش‌های پیچیده مقابله کنید.

  • تسلط بر بستر آمازون: با Amazon Bedrock از نزدیک آشنا شوید - تغییر دهنده بازی برای استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قابل توسعه، قابل اعتماد و ایمن در AWS. بخش‌های تمرین تضمین می‌کنند که شما به خوبی با Bedrock آشنا هستید و برای مقابله با هر پروژه‌ای آماده هستید.

موضوعات کلیدی تحت پوشش این دوره عبارتند از:

  • معرفی و راه اندازی Amazon Bedrock برای دسترسی به کنسول و CLI

  • مثال کد با پایتون و TypeScript

  • ادغام بین Bedrock و LagChain

  • ساخت ربات چت Amazon Bedrock با سابقه

  • ساخت APIهای تصویری با پشتیبانی Amazon Bedrock

  • درباره ماهیت هوش مصنوعی همه چیز بیاموزید: جاسازی با Bedrock

  • برنامه پیشرفته RAG را با پایگاه‌های دانش Bedrock

    بسازید
  • مدل‌ها را دقیق تنظیم کنید و مدل‌های سفارشی خود را ایجاد کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • راهنمای تخصصی: از کارشناسان صنعت با سالها تجربه در AI و AWS بیاموزید.

  • رویکرد عملی: با تمرین‌های هدایت‌شده و مطالعات موردی در دنیای واقعی، تجربه عملی کسب کنید.

این فرصت را برای تبدیل شدن به یک پیشگام در دنیای نوآوری هوش مصنوعی از دست ندهید! اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock و AWS آغاز کنید.

از تئوری فراتر بروید و از مربیان فعال یاد بگیرید، مطابق با نیازهای برنامه نویسی امروزی!

بیایید با هم آینده را متحول کنیم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • نحوه گذراندن این دوره How to take this course

  • نکات Udemy Udemy tips

  • راه اندازی ابزار Tools setup

مقدمه ای بر بستر آمازون Introduction to Amazon Bedrock

  • معرفی بخش Section intro

  • آمازون بستر چیست؟ What is Amazon Bedrock?

  • نمای کلی کنسول بستر Bedrock console overview

  • پیکربندی AWS - دسترسی CLI AWS configure - CLI access

  • Bedrock API - Boto3 - Python Bedrock API - Boto3 - Python

  • Bedrock API - JS SDK - TypeScript Bedrock API - JS SDK - TypeScript

  • اختیاری - اشکال زدایی VSCode Optional - VSCode debug

  • کد منبع دوره Course source code

کار با مدل های متنی Working with text models

  • معرفی بخش Section intro

  • مقدمه مدل های متن بستر آمازون Amazon Bedrock text models intro

  • درک توکن ها Understanding tokens

  • پارامترهای مدل های متن Text models parameters

  • مدل های متن بستر - پایتون Bedrock text models - Python

  • مدل های متن بستر - TypeScript Bedrock text models - TypeScript

  • مهندسی سریع Prompt engineering

  • پروژه: چت بات Project: ChatBot

  • چت بات با تاریخچه - پایتون ChatBot with History - Python

  • ChatBot با تاریخچه - TypeScript ChatBot with History - TypeScript

مدل های تصویر بستر آمازون Amazon Bedrock Image models

  • معرفی بخش Section intro

  • معرفی مدل های تصویری Image models intro

  • پارامترهای هوش مصنوعی پایداری Stability AI parameters

  • تصاویر هوش مصنوعی پایداری - Python و TypeScript Stability AI images - Python and TypeScript

  • تولید تصویر مدل تیتان Titan model image generation

  • ویرایش تصویر مدل تیتان Titan model image editing

مدل های تعبیه بستر آمازون Amazon Bedrock embedding models

  • معرفی بخش Section intro

  • تعبیه و تشابه Embeddings and Similarity

  • مدل‌های جاسازی - پایتون و تایپ اسکریپت Embedding models - Python and TypeScript

  • جاسازی متن - پایتون Text embeddings - Python

  • جاسازی متن - TypeScript Text embeddings - TypeScript

  • تعبیه‌های تصویر - پایتون Image embeddings - Python

  • جاسازی های تصویر - TypeScript Image embeddings - TypeScript

  • پایگاه های داده برداری Vector databases

بحث نیمه راه Halfway discussion

  • معرفی بخش Section intro

برنامه Project RAG (محلی) Project RAG app (local)

  • معرفی بخش Section intro

  • معرفی Langchain Langchain intro

  • اولین زنجیره - پایتون First Chain - Python

  • اولین زنجیره - TypeScript First Chain - TypeScript

  • برنامه RAG چیست؟ What is a RAG app?

  • برنامه پایه RAG - پایتون Basic RAG app - Python

  • برنامه پایه RAG - TypeScript Basic RAG app - TypeScript

  • برنامه سند - پایتون Document app - Python

  • برنامه سند - TypeScript Document app - TypeScript

تمرین: Text API Practice: Text API

  • معرفی بخش Section intro

  • معماری پروژه Project architecture

  • خلاصه لامبدا - پایتون Summary Lambda - Python

  • خلاصه تست لامبدا - پایتون Summary Lambda test - Python

  • خلاصه لامبدا - TypeScript Summary Lambda - TypeScript

  • خلاصه آزمایش لامبدا - TypeScript Summary Lambda test - TypeScript

  • ادغام ApiGateway و Lambda ApiGateway and Lambda integration

  • IAC: خلاصه Api - CDK Python IAC: Summary api - CDK Python

  • IAC: خلاصه Api - CDK TypeScript IAC: Summary api - CDK TypeScript

تمرین: Image API Practice: Image API

  • معرفی بخش Section intro

  • معماری پروژه Project architecture

  • تصویر لامبدا - پایتون Image Lambda - Python

  • تست لامبدا - پایتون Lambda Test - Python

  • تصویر Lambda - TypeScript Image Lambda - TypeScript

  • تست Lambda - TypeScript Lambda Test - TypeScript

  • ادغام ApiGateway و Lambda ApiGateway and Lambda integration

  • IAC: Image api - CDK Python IAC: Image api - CDK Python

  • IAC: Image api - CDK TS IAC: Image api - CDK TS

تمرین: پایگاه های دانش بستر Practice: Bedrock knowledge bases

  • معرفی بخش Section intro

  • پایگاه دانش بستر چیست؟ What is Bedrock knowledge base

  • دسترسی به مدل پایه دانش بستر Bedrock Knowledge base model access

  • ساخت اکانت کنسول جدید New console account creation

  • ایجاد پایگاه دانش Creating a knowledge base

  • RAG Lambda - Python RAG Lambda - Python

  • RAG Lambda - TypeScript RAG Lambda - TypeScript

  • RAG Lambda - تست AWS RAG Lambda - AWS test

  • ادغام RAG ApiGateway RAG ApiGateway integration

  • حذف منابع Resorces deletion

مدل های سفارشی بستر آمازون Custom Amazon Bedrock models

  • معرفی بخش Section intro

  • تنظیم دقیق Fine tuning

  • مدل های سفارشی - کنسول بستر آمازون Custom models - Amazon Bedrock console

بخش پایانی Ending section

  • متشکرم! Thank you!

اختیاری: AWS Recap Optional: AWS Recap

  • معرفی بخش Section intro

  • ارائه AWS IAM AWS IAM presentation

  • ارائه AWS Lambda AWS Lambda presentation

  • ارائه AWS API Gateway AWS API Gateway presentation

اختیاری: زیرساخت به عنوان کد Optional: Infrastructure as code

  • معرفی بخش Section intro

  • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • نصب AWS CDK AWS CDK install

  • AWS CDK با پایتون AWS CDK with Python

  • AWS CDK با TypeScript AWS CDK with TypeScript

  • پاک کردن Cleanup

نمایش نظرات

آموزش Amazon Bedrock - راهنمای کامل AWS Generative AI
جزییات دوره
7.5 hours
87
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
89
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alex Horea Alex Horea

وب و ابر توسعه دهندگان! من الکس هستم و خوشحالم که با شما ملاقات می کنم! من مدرک کارشناسی ارشد در فن آوری های اینترنتی دارم و من یک وب سایت علاقه مندان و توسعه دهنده ابر هستم. در سال های گذشته من طراحی و اجرای رابط کاربر و راه حل های ابر برای مشتریان مختلف از صنعت خودرو کار کردم. من به شدت بر این باور هستم که دانستن هرگز کافی نیست. دانش باید انجام شود، به همین دلیل است که من می خواهم آموزش خود را بر روی برنامه های بتنی، دنیای واقعی تمرکز کنم.

Bryan Krausen • 60,000+ Enrollments Worldwide Bryan Krausen • 60,000+ Enrollments Worldwide

مشاور اصلی و مدرس مجاز HashiCorp