آموزش پایتون در اکسل: شروع به تجزیه و تحلیل داده ها

Python in Excel: Getting Started with Data Analysis

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: آیا به دنبال بررسی عمیق‌تر ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی پایتون در اکسل هستید؟ این دوره آموزشی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل شامل ساختارهای داده، DataFrames، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و کارشناس صنعت جو مارینی بپیوندید تا شما را آماده کند تا از این دو فناوری پیشرو با به کارگیری پشت سر هم از نقاط قوت آنها بهره بیشتری ببرید. در طول مسیر، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرین در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره، جو تعدادی مثال کاربردی Python-in-Excel را برجسته می کند، مانند تثبیت تاریخ ها با dateutil، ایجاد یک دنباله تصادفی، ایجاد نمودار پراکندگی با Seaborn، ایجاد نمودار گانت، و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • بالاخره دو فناوری عالی با هم Two great technologies together at last

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      • در حال راه اندازی Getting set up

      1. مبانی 1. The Basics

      • راه حل: مبانی Solution: Basics

      • اشکال زدایی Debugging

      • تابع xl(). The xl() function

      • یک مثال ساده A simple example

      • چالش: مبانی Challenge: Basics

      • درک اجرای ترتیب ردیف Understanding row-order execution

      • انواع داده پایتون در مقابل اکسل Python vs. Excel data types

      2. کار با داده ها 2. Working with Data

      • راه حل: DataFrames Solution: DataFrames

      • مقدمه ای بر DataFrames Introduction to DataFrames

      • کاوش در محتوای DataFrame Exploring DataFrame content

      • دستکاری DataFrames Manipulating DataFrames

      • تعامل با پایتون Interoperating with Python

      • چالش: DataFrames Challenge: DataFrames

      3. مثال های کاربردی Python-in-Excel 3. Practical Python-in-Excel Examples

      • استخراج داده ها با عبارات منظم Extract data with regular expressions

      • رفع تاریخ با dateutil Fixing dates with dateutil

      • یک دنباله تصادفی ایجاد کنید Generate a random sequence

      • طرح پراکنده با Seaborn Scatter plot with Seaborn

      • یک نمودار گانت ایجاد کنید Create a Gantt chart

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش پایتون در اکسل: شروع به تجزیه و تحلیل داده ها
      جزییات دوره
      1h 40m
      22
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      3,172
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Joe Marini
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Joe Marini Joe Marini

      وکیل ارشد توسعه دهنده در گوگل، توسعه دهنده

      جو مارینی یک مدافع ارشد توسعه‌دهنده در Google و توسعه‌دهنده Dreamweaver و Windows Phone است.

      جو بیش از 20 سال در صنایع وب و نرم‌افزار کار کرده است. او یکی از اعضای اصلی تیم مهندسی Dreamweaver در Macromedia بود و نقش‌های برجسته‌ای در تولید محصولاتی مانند QuarkXPress، Microsoft Expression Blend، mTropolis mFactory و Extensis QX-Tools داشت. او به طور منظم یک سخنران برجسته در کنفرانس‌های صنعتی است و چندین نشریه در زمینه توسعه وب و نرم‌افزار تألیف کرده یا در نویسندگی مشترکی دارد. قبل از گوگل، جو مسئول پلت فرم توسعه دهنده وب موبایل برای ویندوز فون 7 در مایکروسافت بود. کتاب او، مدل شیء سند، به طور گسترده ای به عنوان منبع قطعی برای کار با DOM در نظر گرفته می شود.