آموزش پراپلکسیتی (Perplexity) - ویژگی‌های پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Perplexity - Advanced Features

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فرآیندهای تحقیق دستی که بر جستجوهای ساده وب متکی هستند، دیگر نمی‌توانند با حجم و پیچیدگی اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌های حرفه‌ای مدرن همگام شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «ویژگی‌های پیشرفته Perplexity»، شما یاد می‌گیرید که گردش‌های کاری (Workflow) پیچیده و خودکار برای تحقیق ایجاد کنید که فراتر از بهره‌وری فردی، به سیستم‌های هوش سازمانی تبدیل شوند. در ابتدا، نحوه انتخاب و بهینه‌سازی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از جمله Claude، GPT، Gemini، Sonar و مدل‌های تخصصی برای وظایف پژوهشی خاص و زمینه‌های حرفه‌ای را بررسی خواهید کرد. سپس، می‌آموزید که چگونه از محیط بومی هوش مصنوعی مرورگر Comet برای خودکارسازی گردش‌های کاری پیچیده تحقیق، استخراج داده‌ها و اقدامات وب، همزمان با پیاده‌سازی مدیریت مناسب امنیت و حریم خصوصی استفاده کنید. در نهایت، نحوه ادغام API پراپلکسیتی در اپلیکیشن‌های سفارشی با استفاده از پایتون و ابزارهای خودکارسازی مانند n8n را برای ایجاد سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر و آماده بهره‌برداری یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم از ویژگی‌های پیشرفته Perplexity را خواهید داشت تا تحقیقات دستی را به گردش‌های کاری هوشمند و خودکاری تبدیل کنید که نیازهای پژوهشی فردی و سازمانی را برآورده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در Perplexity Advanced AI Models in Perplexity

  • پایه‌های هوش مصنوعی Perplexity Perplexity's AI Foundation

  • مقایسه مدل‌های اصلی Core Models Showdown

  • بررسی عمیق مدل‌های تخصصی Specialized Models Deep Dive

تسلط بر مرورگر Comet Comet Browser Mastery

  • مبانی مرورگر Comet Comet Browser Fundamentals

  • تحقیق خودکار در عمل Automated Research in Action

  • اقدامات وب و خودکارسازی گردش کار Web Actions and Workflow Automation

  • ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی Security and Privacy Considerations

ادغام API پراپلکسیتی Perplexity API Integration

  • موارد استفاده از API فراتر از رابط کاربری API Use Cases beyond the UI

  • تنظیمات API و بهترین روش‌های امنیتی API Setup and Security Best Practices

  • پیاده‌سازی با پایتون Python Implementation

  • خودکارسازی گردش کار با N8n Workflow Automation with N8n

نمایش نظرات

آموزش پراپلکسیتی (Perplexity) - ویژگی‌های پیشرفته
جزییات دوره
41m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Goran Trajkovski Goran Trajkovski

دکتر گوران تراژکوفسکی دارای بیش از ۳۰ سال تجربه در زمینه‌های هوش مصنوعی، علم داده و طراحی یادگیری است و بر استراتژی‌های یادگیرنده-محور و تغییرات سازمانی تمرکز دارد. او بیش از ۳۵ برنامه آکادمیک و ۳۵۰ دوره آموزشی طراحی کرده، یک آزمایشگاه رباتیک با حمایت NSF تأسیس نموده و در استارتاپ‌های دانشگاهی و طرح‌های گواهینامه‌های خرد مشارکت داشته است. او به عنوان پژوهشگر فولبرایت، در محیط‌های آموزشی و صنعتی فعالیت کرده و هوش مصنوعی را با یادگیری و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور ادغام نموده است. وی مناصب مدیریتی متعددی را در موسسات آکادمیک و محیط‌های شرکتی برای نظارت بر نوآوری در برنامه درسی، اعتباربخشی و طراحی آموزشی داشته است. تخصص او شامل حاکمیت هوش مصنوعی، تحلیل‌های یادگیری و توسعه برنامه با تمرکز ویژه بر مربیگری، تحقیق و نقش تکاملی هوش مصنوعی در آموزش و توسعه نیروی کار است. او کتاب‌ها و مقالاتی در زمینه AI و یادگیری تالیف کرده، در همکاری‌های پژوهشی بین‌المللی مشارکت داشته و به طور منظم در کنفرانس‌هایی درباره اخلاق در هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و ارتقای مهارت‌های نیروی کار سخنرانی می‌کند. او با اشتیاق به پر کردن شکاف بین تکنولوژی و آموزش، به شکل دادن به آینده راهکارهای آموزشی و تمرینی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد.