آموزش جامع و جامع آمادگی آزمون گواهینامه CompTIA SecAI+ (CY-001) - ۲۰۲۶ [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره – امنیت هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ Welcome to the Course – CompTIA SecAI+ AI Security

• درک گواهینامه CompTIA SecAI+ Understanding the CompTIA SecAI+ Certification

• ساختار و استراتژی آزمون SecAI+ SecAI+ Exam Structure and Strategy

• چه چیزی این دوره را برای SecAI+ استثنایی می‌کند What Makes This Course Exceptional for SecAI+

راهنمای آزمون گواهینامه انواع و تکنیک‌های هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Types and Techniques Certification Exam Guide

• درک مبانی هوش مصنوعی Understanding Artificial Intelligence Fundamentals

• توضیح هوش مصنوعی مولد برای امنیت AI Generative AI Explained for AI Security

• مبانی یادگیری ماشین برای امنیت AI Machine Learning Basics for AI Security

• مبانی یادگیری آماری برای هوش مصنوعی Statistical Learning Fundamentals for AI

• معماری ترنسفورمرها در امنیت AI Transformers Architecture in AI Security

• ضروریات یادگیری عمیق برای امنیت AI Deep Learning Essentials for AI Security

راهنمای گواهینامه NLP و مدل‌های زبانی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ NLP and Language Models Certification Guide

• مرور پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing NLP Overview

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای امنیت AI Large Language Models LLMs for AI Security

• مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) در امنیت AI Small Language Models SLMs in AI Security

• توضیح شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) Generative Adversarial Networks GANs Explained

راهنمای گواهینامه تکنیک‌های آموزش مدل CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Model Training Techniques Certification Guide

• استراتژی‌های اعتبارسنجی مدل برای امنیت AI Model Validation Strategies for AI Security

• توضیح یادگیری نظارت شده Supervised Learning Explained

• تکنیک‌های یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning Techniques

• مبانی یادگیری تقویتی Reinforcement Learning Fundamentals

• تکنیک‌های هرس Epoch و کوانتیزاسیون Epoch Pruning and Quantization Techniques

راهنمای آزمون گواهینامه مهندسی پرامپت CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Prompt Engineering Certification Exam Guide

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی Introduction to Prompt Engineering for AI

• پرامپت‌های سیستمی و کاربر در AI System and User Prompts in AI

• پرامپت‌نویسی Zero-Shot، One-Shot و Multi-Shot Zero-Shot One-Shot and Multi-Shot Prompting

• نقش‌های سیستمی و قالب‌ها در AI System Roles and Templates in AI

راهنمای گواهینامه امنیت داده‌ها برای هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Data Security for AI Certification Guide

• مبانی پردازش داده‌ها در هوش مصنوعی Data Processing Fundamentals in AI

• پاکسازی و تایید داده‌ها در AI Data Cleansing and Verification in AI

• نسب و منشاء داده‌ها در AI Data Lineage and Provenance in AI

• تکنیک‌های یکپارچگی و افزایش داده‌ها Data Integrity and Augmentation Techniques

• تکنیک‌های متعادل‌سازی داده‌ها برای AI Data Balancing Techniques for AI

راهنمای انواع و ساختارهای داده‌های هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Data Types and Structures Guide

• داده‌های ساختاریافته در سیستم‌های AI Structured Data in AI Systems

• داده‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار Semi-Structured and Unstructured Data

• تکنیک‌های واترمارکینگ برای داده‌های AI Watermarking Techniques for AI Data

راهنمای گواهینامه تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Retrieval-Augmented Generation Certification Guide

• توضیح معماری RAG برای امنیت AI RAG Architecture Explained for AI Security

• ذخیره‌سازی برداری و Embeddings در AI Vector Storage and Embeddings in AI

راهنمای گواهینامه چرخه عمر امنیت هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Lifecycle Certification Guide

• همسویی با موارد استفاده تجاری برای AI Business Use Case Alignment for AI

• جمع‌آوری داده‌ها برای سیستم‌های AI Data Collection for AI Systems

• آماده‌سازی داده‌ها و توسعه مدل Data Preparation and Model Development

• ارزیابی و استقرار مدل Model Evaluation and Deployment

• نظارت، اعتبارسنجی و نگهداری Validation Monitoring and Maintenance

• تکرار بازخورد و طراحی انسان‌محور Feedback Iteration and Human-Centric Design

راهنمای گواهینامه مدل‌سازی تهدیدات هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Threat Modeling Certification Guide

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تهدیدات AI Introduction to AI Threat Modeling

• ده مورد برتر امنیت یادگیری ماشین OWASP OWASP Machine Learning Security Top 10

• ده مورد برتر LLM در OWASP برای امنیت AI OWASP LLM Top 10 for AI Security

• مخزن ریسک AI دانشگاه MIT MIT AI Risk Repository

• چارچوب MITRE ATLAS برای امنیت AI MITRE ATLAS Framework for AI Security

• گروه کاری CVE AI CVE AI Working Group

• توضیح چارچوب‌های مدل‌سازی تهدیدات Threat Modeling Frameworks Explained

راهنمای گواهینامه کنترل‌های امنیتی هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Controls Certification Guide

• مرور کنترل‌های مدل برای امنیت AI Model Controls Overview for AI Security

• کنترل‌های ارزیابی مدل در امنیت AI Model Evaluation Controls in AI Security

• گاردریل‌های مدل برای سیستم‌های AI Model Guardrails for AI Systems

• کنترل‌های درگاه (Gateway) در امنیت AI Gateway Controls in AI Security

• دیواره‌های آتش پرامپت برای حفاظت از AI Prompt Firewalls for AI Protection

• محدودیت‌های نرخ و محدودیت‌های توکن در AI Rate Limits and Token Limits in AI

• سهمیه‌های ورودی، اندازه و مقدار داده‌ها Input Quotas Data Size and Quantity

• محدودیت‌های مودالیته در سیستم‌های AI Modality Limits in AI Systems

• کنترل‌های دسترسی نقطه انتهایی (Endpoint) برای AI Endpoint Access Controls for AI

• تست و اعتبارسنجی گاردریل‌ها Guardrail Testing and Validation

راهنمای گواهینامه کنترل‌های دسترسی هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Access Controls Certification Guide

• کنترل‌های دسترسی مدل برای AI Model Access Controls for AI

• کنترل‌های دسترسی داده‌ها در سیستم‌های AI Data Access Controls in AI Systems

• کنترل‌های دسترسی ایجنت‌ها در AI Agent Access Controls in AI

• کنترل‌های دسترسی شبکه و API Network and API Access Controls

راهنمای کنترل‌های امنیت داده‌های هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Data Security Controls Guide

• مرور الزامات رمزنگاری Encryption Requirements Overview

• رمزنگاری داده‌های ساکن (At Rest) در AI Data Encryption at Rest in AI

• رمزنگاری داده‌های در حال استفاده در AI Data Encryption in Use for AI

• رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال Data Encryption in Transit

• تکنیک‌های بی‌نام‌سازی داده‌ها Data Anonymization Techniques

• طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها Data Classification and Labeling

• حذف و ماسک کردن داده‌ها Data Redaction and Masking

• اصول به حداقل رساندن داده‌ها Data Minimization Principles

راهنمای نظارت و ممیزی هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Monitoring and Auditing Guide

• نظارت بر پرامپت‌ها برای سیستم‌های AI Prompt Monitoring for AI Systems

• نظارت بر لاگ‌ها برای AI Log Monitoring for AI

• پاکسازی و حفاظت از لاگ‌ها Log Sanitization and Protection

• نظارت بر سطح اطمینان پاسخ‌ها Response Confidence Level Monitoring

• نظارت بر نرخ در سیستم‌های AI Rate Monitoring in AI Systems

• نظارت بر هزینه‌های AI AI Cost Monitoring

• ممیزی کیفیت و انطباق Auditing for Quality and Compliance

راهنمای گواهینامه بردارهای حمله هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Attack Vectors Certification Guide

• حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) در AI Prompt Injection Attacks in AI

• حملات مسموم‌سازی مدل و داده‌ها Poisoning Attacks Model and Data

• جیل‌بریک کردن مدل‌های AI Jailbreaking AI Models

• تاثیرات امنیتی توهمات AI AI Hallucinations Security Impact

• حملات دستکاری ورودی Input Manipulation Attacks

• وارد کردن سوگیری (Bias) در سیستم‌های AI Introducing Biases in AI Systems

• دور زدن گاردریل‌های AI Circumventing AI Guardrails

• دستکاری در ادغام‌های اپلیکیشن Manipulating Application Integrations

• حملات معکوس‌سازی مدل (Model Inversion) Model Inversion Attacks

• حملات سرقت مدل Model Theft Attacks

• حملات زنجیره تامین AI AI Supply Chain Attacks

• حملات یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer Learning Attacks

• حملات انحراف مدل (Model Skewing) Model Skewing Attacks

• حملات یکپارچگی خروجی Output Integrity Attacks

• حملات استنباط عضویت (Membership Inference) Membership Inference Attacks

• حملات منع سرویس مدل (DoS) Model Denial of Service DoS

• افشای اطلاعات حساس Sensitive Information Disclosure

• طراحی ناامن پلاگین‌ها Insecure Plugin Design

• دسترسی بیش از حد ایجنت‌ها در سیستم‌های AI Excessive Agency in AI Systems

• اتکای بیش از حد به سیستم‌های AI Overreliance on AI Systems

راهنمای کنترل‌های جبرانی هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Compensating Controls Guide

• پیاده‌سازی دیواره‌های آتش پرامپت Implementing Prompt Firewalls

• اعمال گاردریل‌های مدل Applying Model Guardrails

• پیاده‌سازی کنترل دسترسی Access Control Implementation

• کنترل‌های یکپارچگی داده‌ها Data Integrity Controls

• پیاده‌سازی رمزنگاری Encryption Implementation

• پیاده‌سازی اصل حداقل امتیاز Implementing Least Privilege

• استراتژی‌های محدود کردن نرخ Rate Limiting Strategies

• امنیت قالب‌های پرامپت Prompt Template Security

راهنمای ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI-Enabled Security Tools Guide

• مرور ابزارهای امنیتی AI Overview of AI Security Tools

• پلاگین‌های مرورگر برای امنیت Browser Plug-ins for Security

• پلاگین‌های CLI برای امنیت CLI Plug-ins for Security

• چت‌بات‌های AI برای امنیت AI Chatbots for Security

• دستیارهای شخصی AI Personal AI Assistants

• پلاگین‌های IDE برای کدنویسی امن IDE Plug-ins for Secure Coding

• سرورهای پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol MCP Servers

راهنمای موارد استفاده از امنیت هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Use Cases Guide

• تطبیق امضا (Signature Matching) با AI Signature Matching with AI

• کیفیت کد و Linting Code Quality and Linting

• تحلیل آسیب‌پذیری مبتنی بر AI AI-Driven Vulnerability Analysis

• تست نفوذ خودکار Automated Penetration Testing

• تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) Anomaly Detection

• تشخیص الگو در امنیت Pattern Recognition in Security

• مدل‌سازی تهدیدات با AI Threat Modeling with AI

• تشخیص کلاهبرداری با AI Fraud Detection with AI

• ترجمه برای اهداف امنیتی Translation for Security

• خلاصه‌سازی داده‌های امنیتی Summarization of Security Data

• مدیریت حوادث به کمک AI AI-Assisted Incident Management

راهنمای بردارهای حمله پیشرفته با هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI-Enhanced Attack Vectors Guide

• محتوای تولید شده توسط AI و دیپ‌فیک‌ها AI-Generated Content Deepfakes

• حملات جعل هویت با AI Impersonation Attacks with AI

• اطلاعات غلط و گمراه‌کننده Misinformation and Disinformation

• شبکه‌های متخاصم در حملات Adversarial Networks in Attacks

• شناسایی (Reconnaissance) قدرت گرفته از AI AI-Powered Reconnaissance

• مهندسی اجتماعی پیشرفته Enhanced Social Engineering

• تکنیک‌های مبهم‌سازی (Obfuscation) Obfuscation Techniques

• همبسته‌سازی خودکار داده‌ها Automated Data Correlation

• تولید خودکار حملات Automated Attack Generation

• کشف بردارهای حمله Attack Vector Discovery

• پیلودها و بدافزارهای تولید شده توسط AI AI-Generated Payloads and Malware

• شناسایی Honeypotها Honeypot Identification

• حملات DDoS تقویت شده با AI AI-Enhanced DDoS Attacks

راهنمای اتوماسیون امنیت هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Automation Guide

• ابزارهای AI با کد کم (Low Code) و بدون کد (No Code) Low-Code and No-Code AI Tools

• اسکریپت‌نویسی با کمک AI Scripting with AI Assistance

• سنتز و خلاصه‌سازی اسناد Document Synthesis and Summarization

• مدیریت تیکت‌های پاسخ به حوادث Incident Response Ticket Management

• مدیریت تغییرات با AI Change Management with AI

• ایجنت‌های AI برای امنیت AI Agents for Security

راهنمای گواهینامه CI/CD و اتوماسیون هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ CI/CD and AI Automation Certification Guide

• امنیت خط لوله CI/CD برای AI CI/CD Pipeline Security for AI

• اسکن کد قدرت گرفته از AI AI-Powered Code Scanning

• تحلیل ترکیب نرم‌افزار (SCA) Software Composition Analysis SCA

• تست واحد (Unit Testing) با AI Unit Testing with AI

• تست رگرسیون در سیستم‌های AI Regression Testing in AI Systems

• تست مدل در CI/CD Model Testing in CI/CD

• استقرار و بازگشت (Rollback) خودکار Automated Deployment and Rollback

راهنمای حاکمیت سازمانی هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Organizational AI Governance Guide

• مرور حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Overview

• مرکز تعالی AI (Center of Excellence) AI Center of Excellence

• سیاست‌ها و رویه‌های AI AI Policies and Procedures

راهنمای گواهینامه نقش‌های امنیتی هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Roles Certification Guide

• نقش دانشمند داده در امنیت AI Data Scientist Role in AI Security

• توضیح نقش معمار AI AI Architect Role Explained

• نقش مهندس یادگیری ماشین Machine Learning Engineer Role

• نقش مهندس پلتفرم در AI Platform Engineer Role in AI

• توضیح نقش مهندس MLOps MLOps Engineer Role Explained

• نقش معمار امنیت AI AI Security Architect Role

• نقش مهندس حاکمیت AI AI Governance Engineer Role

• نقش تحلیلگر ریسک AI AI Risk Analyst Role

• توضیح نقش ممیز AI AI Auditor Role Explained

• نقش مهندس داده در AI Data Engineer Role in AI

راهنمای گواهینامه هوش مصنوعی مسئولانه CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Responsible AI Certification Guide

• اصول هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Principles

• انصاف در سیستم‌های AI Fairness in AI Systems

• قابلیت اطمینان و ایمنی در AI Reliability and Safety in AI

• شفافیت در سیستم‌های AI Transparency in AI Systems

• حریم خصوصی و امنیت در AI Privacy and Security in AI

• توضیح‌پذیری (Explainability) در AI Explainability in AI

• شمول‌پذیری در طراحی AI Inclusiveness in AI Design

• پاسخگویی در سیستم‌های AI Accountability in AI Systems

• ثبات در خروجی‌های AI Consistency in AI Outputs

• آموزش آگاهی برای امنیت AI Awareness Training for AI Security

راهنمای گواهینامه مدیریت ریسک هوش مصنوعی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Risk Management Certification Guide

• مقدمه‌ای بر ریسک سوگیری (Bias) Introduction of Bias Risk

• نشت تصادفی داده‌ها Accidental Data Leakage

• ریسک‌های مربوط به کاهش اعتبار Reputational Loss Risks

• ریسک‌های دقت و عملکرد مدل Model Accuracy and Performance Risks

• ریسک‌های مالکیت معنوی Intellectual Property Risks

• ریسک‌های سیستم‌های خودمختار Autonomous Systems Risks

• IT سایه و AI سایه (Shadow AI) Shadow IT and Shadow AI

راهنمای گواهینامه چارچوب‌های انطباق CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Compliance Frameworks Certification Guide

• استانداردهای AI سازمان OECD OECD AI Standards

• چارچوب مدیریت ریسک AI سازمان NIST NIST AI Risk Management Framework

• مرور قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) EU AI Act Overview

• استانداردهای AI ایزو (ISO) ISO AI Standards

• سیاست‌های AI شرکتی Corporate AI Policies

• حاکمیت داده‌های حساس Sensitive Data Governance

• ارزیابی‌های انطباق شخص ثالث Third-Party Compliance Evaluations

• حاکمیت داده‌ها در هوش مصنوعی Data Sovereignty in AI