آموزش ISO/IEC 42001: پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی - راهنمای جامع ۲۰۲۵ - آخرین آپدیت

دانلود ISO/IEC 42001: Implementing AI Governance - Full Guide 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: حاکمیت هوش مصنوعی و ISO/IEC 42001: مدیریت ریسک، چارچوب‌های انطباق، هوش مصنوعی اخلاقی و آمادگی برای دریافت گواهینامه درک ساختار و اصول ISO/IEC 42001 شناسایی و کاهش ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی سیستم مدیریت هوش مصنوعی آمادگی برای دریافت گواهینامه ISO/IEC 42001 ترویج هوش مصنوعی اخلاقی و بهبود مستمر پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی. هر آنچه لازم است را در طول دوره خواهید آموخت.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


تسلط بر حاکمیت هوش مصنوعی با اولین استاندارد سیستم مدیریت هوش مصنوعی در جهان – ISO/IEC 42001

هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنایع است، اما این فرصت‌ها با مسئولیت‌هایی همراه است. سازمان‌ها اکنون با تقاضاهای فزاینده‌ای برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی ایمن، شفاف، مطابق با قوانین و قابل اعتماد باشد، روبرو هستند. ISO/IEC 42001 یک چارچوب ساختاریافته برای مدیریت مسئولانه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و این دوره دقیقاً نحوه پیاده‌سازی آن را به شما نشان می‌دهد.

در این برنامه جامع و گام‌به‌گام، شما یاد می‌گیرید که چگونه یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) منطبق با ISO/IEC 42001 را طراحی، مستقر و نگهداری کنید. از تعیین اصول حاکمیت گرفته تا ادغام دستورالعمل‌های اخلاقی، مدیریت ریسک و آماده‌سازی برای ممیزی‌های گواهینامه، هر مرحله با جزئیات کاربردی پوشش داده شده است.

مباحث کلیدی عبارتند از:

  • درک ساختار، الزامات و مزایای ISO/IEC 42001

  • ساخت سیاست حاکمیت هوش مصنوعی و تعریف نقش‌های سازمانی

  • ارزیابی ریسک و درمان ریسک‌های مختص به سیستم‌های هوش مصنوعی

  • ادغام اقدامات انطباق اخلاقی، قانونی و فنی

  • همسوسازی حاکمیت هوش مصنوعی با ISO/IEC 27001 و سایر استانداردها

  • آماده‌سازی مستندات، انجام ممیزی‌های داخلی و دستیابی به آمادگی برای گواهینامه

این دوره برای مدیران انطباق، رهبران پروژه‌های هوش مصنوعی، افسران ریسک، متخصصان حفاظت از داده‌ها، مشاوران و مدیران اجرایی که می‌خواهند پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی را تضمین کنند، ایده‌آل است.

در پایان، شما درک روشن، استراتژی‌های عملی و بینش‌های کاربردی خواهید داشت تا با اعتماد به نفس پروژه‌های هوش مصنوعی را تحت استاندارد ISO/IEC 42001 مدیریت کنید و حاکمیت را به یک مزیت رقابتی تبدیل نمایید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

ماژول ۱: آشنایی با حاکمیت هوش مصنوعی و ISO/IEC 42001 Module 1: Introduction to AI Governance and ISO/IEC 42001

  • 1.1 خوش‌آمدگویی به دوره پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی با ISO/IEC 42001 1.1 Welcome to Implementing AI Governance with ISO/IEC 42001

  • 1.2 معرفی ماژول: آشنایی با حاکمیت هوش مصنوعی و ISO/IEC 42001 1.2 Module Introduction: Introduction to AI Governance and ISO/IEC 42001

  • 1.3 مقدمه‌ای بر حاکمیت هوش مصنوعی و ISO/IEC 42001 1.3 Introduction to AI Governance and ISO/IEC 42001

  • 1.4 چرا حاکمیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ 1.4 Why AI Governance Matters

  • 1.5 استاندارد ISO/IEC 42001 چیست؟ 1.5 What is ISO/IEC 42001?

  • 1.6 اصول کلیدی حاکمیت هوش مصنوعی در ISO/IEC 42001 1.6 Key Principles of AI Governance in ISO/IEC 42001

  • 1.7 مطالعه موردی – شرکت فناوری‌های SmartVision 1.7 Case Study – SmartVision Technologies Ltd.

  • 1.8 مرور ماژول ۱ و تامل: زمینه‌سازی برای هوش مصنوعی مسئولانه 1.8 Module 1 Recap & Reflection: Setting the Stage for Responsible AI

  • آزمون – آشنایی با حاکمیت هوش مصنوعی و ISO/IEC 42001 Quiz – Introduction to AI Governance and ISO/IEC 42001

ماژول ۲: تعیین بافت سازمانی و محدوده حاکمیت هوش مصنوعی Module 2: Establishing the Organizational Context and Scope for AI Governance

  • 2.1 مقدمه: تعیین بافت سازمانی و محدوده برای حاکمیت هوش مصنوعی 2.1 Introduction: Establishing the Organizational Context and Scope for AIG

  • 2.2 بندهای اصلی ISO/IEC 42001: بافت، محدوده و سیستم مدیریت هوش مصنوعی 2.2 Core Clauses of ISO/IEC 42001: Context, Scope, and the AI Management System

  • 2.3 درک سازمان و بافت آن (بند ۴.۱) 2.3 Understanding the Organization and Its Context (Clause 4.1)

  • 2.4 شناسایی طرف‌های ذینفع و الزامات آن‌ها (بند ۴.۲) 2.4 Identifying Interested Parties and Their Requirements (Clause 4.2)

  • 2.5 تعیین محدوده سیستم مدیریت هوش مصنوعی (بند ۴.۳) 2.5 Determining the Scope of the AI Management System (Clause 4.3)

  • 2.6 استقرار سیستم مدیریت هوش مصنوعی (بند ۴.۴) 2.6 Establishing the AI Management System (Clause 4.4)

  • 2.7 مرور ماژول و تامل: پی‌ریزی برای حاکمیت موثر هوش مصنوعی 2.7 Module Recap & Reflection: Laying the Foundation for Effective AI Governance

  • آزمون تعیین بافت سازمانی و محدوده حاکمیت هوش مصنوعی Quiz - Establishing the Organizational Context and Scope for AI Governance

ماژول ۳: مدیریت ریسک هوش مصنوعی و ارزیابی اثرات Module 3: AI Risk Management and Impact Assessments

  • 3.1 مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک هوش مصنوعی و ارزیابی اثرات 3.1 Introduction to AI Risk Management and Impact Assessments

  • 3.2 انتقال: آماده‌سازی برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی 3.2 Transition: Preparing for AI Risk Management

  • 3.3 درک مدیریت ریسک هوش مصنوعی (بند ۶.۱) 3.3 Understanding AI Risk Management (Clause 6.1)

  • 3.4 انجام ارزیابی‌های ریسک هوش مصنوعی 3.4 Conducting AI Risk Assessments

  • 3.5 پیاده‌سازی طرح‌های درمان ریسک هوش مصنوعی 3.5 Implementing AI Risk Treatment Plans

  • 3.6 اجرای ارزیابی‌های اثرات هوش مصنوعی 3.6 Performing AI Impact Assessments

  • 3.7 مطالعه موردی – شرکت فناوری‌های SmartVision 3.7 Case Study – SmartVision Technologies Ltd.

  • آزمون: مدیریت ریسک و ارزیابی اثرات هوش مصنوعی Quiz: AI Risk Management and Impact Assessments

ماژول ۴: مدیریت چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی Module 4: AI System Lifecycle Management

  • 4.1 مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی 4.1 Introduction to AI System Lifecycle Management

  • 4.2 نمای کلی این ماژول 4.2 Overview of This Module

  • 4.3 درک چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی (بند ۸) 4.3 Understanding the AI System Lifecycle (Clause 8)

  • 4.4 توسعه هوش مصنوعی – طراحی، داده‌ها و آموزش مدل 4.4 AI Development – Design, Data, and Model Training

  • 4.5 استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی 4.5 AI Deployment and Integration

  • 4.6 پایش، نگهداری و بهبود هوش مصنوعی 4.6 AI Monitoring, Maintenance, and Improvement

  • 4.7 خروج از سرویس و بازنشستگی سیستم هوش مصنوعی 4.7 AI Decommissioning and Retirement

  • 4.8 مطالعه موردی – شرکت فناوری‌های SmartVision 4.8 Case Study – SmartVision Technologies Ltd.

  • آزمون – مدیریت چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی Quiz – AI System Lifecycle Management

ماژول ۵: رهبری و پاسخگویی در حاکمیت هوش مصنوعی Module 5: Leadership and Accountability in AI Governance

  • 5.1 معرفی ماژول – رهبری و پاسخگویی در حاکمیت هوش مصنوعی 5.1 Module Introduction – Leadership and Accountability in AI Governance

  • 5.2 نمای کلی ماژول – رهبری و پاسخگویی در حاکمیت هوش مصنوعی 5.2 Module Overview – Leadership and Accountability in AI Governance

  • 5.3 نقش رهبری در حاکمیت هوش مصنوعی (بند ۵) 5.3 The Role of Leadership in AI Governance (Clause 5)

  • 5.4 تعریف پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی 5.4 Defining Accountability in AI Systems

  • 5.5 ایجاد فرهنگ هوش مصنوعی اخلاقی 5.5 Building a Culture of Ethical AI

  • 5.6 تعیین نقش‌ها و مسئولیت‌های حاکمیتی 5.6 Establishing Governance Roles and Responsibilities

  • 5.7 ابلاغ حاکمیت هوش مصنوعی در سطح سازمان 5.7 Communicating AI Governance Across the Organization

  • 5.8 مطالعه موردی – شرکت فناوری‌های SmartVision 5.8 Case Study – SmartVision Technologies Ltd.

  • 5.9 خلاصه ماژول 5.9 Module Summary

  • آزمون ماژول ۵ – رهبری و پاسخگویی در حاکمیت هوش مصنوعی Module 5 Quiz – Leadership and Accountability in AI Governance

ماژول ۶: مستندسازی، ثبت سوابق و قابلیت ممیزی هوش مصنوعی Module 6: AI Documentation, Record Keeping, and Auditability

  • 6.1 معرفی ماژول: مستندسازی، ثبت سوابق و قابلیت ممیزی هوش مصنوعی 6.1 – Module Introduction: AI Documentation, Record Keeping, and Auditability

  • 6.2 نمای کلی ماژول: مستندسازی، ثبت سوابق و قابلیت ممیزی هوش مصنوعی 6.2 – Module Overview: AI Documentation, Record Keeping, and Auditability

  • 6.3 اهمیت مستندسازی در حاکمیت هوش مصنوعی 6.3 – Importance of Documentation in AI Governance

  • 6.4 الزامات ISO/IEC 42001 برای مستندسازی و ثبت سوابق 6.4 – ISO/IEC 42001 Requirements for Documentation and Record Keeping

  • 6.5 بهترین روش‌ها برای مستندسازی هوش مصنوعی 6.5 – Best Practices for AI Documentation

  • 6.6 تضمین قابلیت ممیزی و انطباق 6.6 – Ensuring Auditability and Compliance

  • 6.7 مطالعه موردی: شرکت فناوری‌های SmartVision 6.7 – Case Study: SmartVision Technologies Ltd.

  • 6.8 خلاصه ماژول 6.8 – Module Summary

  • آزمون – مستندسازی، ثبت سوابق و قابلیت ممیزی هوش مصنوعی Quiz – AI Documentation, Record Keeping, and Auditability

ماژول ۷: بهبود مستمر و آینده حاکمیت هوش مصنوعی Module 7: Continual Improvement and the Future of AI Governance

  • 7.1 معرفی ماژول – بهبود مستمر و آینده حاکمیت هوش مصنوعی 7.1 Module Introduction – Continual Improvement and the Future of AI Governance

  • 7.2 نمای کلی ماژول – بهبود مستمر و آینده حاکمیت هوش مصنوعی 7.2 Module Overview – Continual Improvement and the Future of AI Governance

  • 7.3 بهبود مستمر در حاکمیت هوش مصنوعی (بند ۱۰) 7.3 Continual Improvement in AI Governance (Clause 10)

  • 7.4 یادگیری از حوادث، ممیزی‌ها و بازخوردهای ذینفعان 7.4 Learning from Incidents, Audits, and Stakeholder Feedback

  • 7.5 روندهای آینده در حاکمیت هوش مصنوعی 7.5 Future Trends in AI Governance

  • 7.6 ایجاد فرهنگ یادگیری مادام‌العمر در حاکمیت هوش مصنوعی 7.6 Building a Culture of Lifelong Learning in AI Governance

  • 7.7 مطالعه موردی – شرکت فناوری‌های SmartVision 7.7 Case Study – SmartVision Technologies Ltd.

  • 7.8 تامل – نقشه راه حاکمیت هوش مصنوعی شما 7.8 Reflection – Your AI Governance Roadmap

  • آزمون – بهبود مستمر و آینده حاکمیت هوش مصنوعی Quiz – Continual Improvement and the Future of AI Governance

ماژول ۸: گواهینامه ISO/IEC 42001 و نقشه راه پیاده‌سازی Module 8: ISO/IEC 42001 Certification & Implementation Roadmap

  • 8.1 معرفی ماژول: گواهینامه ISO/IEC 42001 و نقشه راه پیاده‌سازی 8.1 Module Introduction: ISO/IEC 42001 Certification & Implementation Roadmap

  • 8.2 نمای کلی ماژول: گواهینامه ISO/IEC 42001 و نقشه راه پیاده‌سازی 8.2 Module Overview: ISO/IEC 42001 Certification & Implementation Roadmap

  • 8.3 درک فرآیند گواهینامه ISO/IEC 42001 8.3 Understanding ISO/IEC 42001 Certification

  • 8.4 نقشه راه پیاده‌سازی: راهنمای گام‌به‌گام 8.4 Implementation Roadmap: Step-by-Step Guide

  • 8.5 آماده‌سازی برای ممیزی‌های گواهینامه 8.5 Preparing for Certification Audits

  • 8.6 چالش‌های رایج و راهکارهای حل آن‌ها 8.6 Common Challenges and Solutions

  • 8.7 مطالعه موردی – شرکت فناوری‌های SmartVision 8.7 Case Study – SmartVision Technologies Ltd.

  • 8.8 تاملات نهایی و گام‌های بعدی 8.8 Final Reflections and Next Steps

  • 8.9 خلاصه ماژول 8.9 Module Summary

  • 8.10 تبریک و اتمام دوره 8.10 Congratulations and Course Completion

  • آزمون – گواهینامه ISO/IEC 42001 و نقشه راه پیاده‌سازی Quiz – ISO/IEC 42001 Certification & Implementation Roadmap

جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

  • جمع‌بندی دوره پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی با ISO/IEC 42001 - راهنمای کامل Course Wrap-up Implementing AI Governance with ISO/IEC 42001 - Full Guide

نمایش نظرات

آموزش ISO/IEC 42001: پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی - راهنمای جامع ۲۰۲۵
جزییات دوره
2.5 hours
67
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
123
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Katrin Kizilkan Katrin Kizilkan

آکادمی انطباق و ISO | استاد ISO، ریسک و انطباق