Haystack - خطوط لوله LLM قابل تنظیم برای برنامه های GenAI

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• تنظیم محیط محلی Local Environment Setup

مفاهیم کلی General Concepts

• جاسازی وکتور Vector Embedding

• RAG - Retrieval Augmented Generation RAG - Retrieval Augmented Generation

مفاهیم Haystack 2.0 Haystack 2.0 Concepts

• خطوط لوله انبار کاه Haystack Pipelines

• نمونه دنیای واقعی خط لوله Pipeline Real World Example

• اجزای انبار کاه Haystack Components

• کامپوننت سفارشی Haystack Haystack Custom Component

• نمونه دنیای واقعی اجزای انبار کاه Haystack Components Real World Example

• فروشگاه اسناد با مثال دنیای واقعی Document Store with Real World Example

• رتریورها با مثال دنیای واقعی Retrievers with Real World Example

• ارزیاب با مثال دنیای واقعی Evaluator with Real World Example

اولین خط لوله RAG First RAG Pipeline

• خط لوله RAG RAG Pipeline

Prompt Builder Prompt Builder

• Prompt Builder با مثال دنیای واقعی Prompt Builder with Real World Example

موضوعات پیشرفته Haystack 2.0 Haystack 2.0 Advanced Topics

• احیای ترکیبی Hybrid Revtrieval

• حلقه های خود اصلاحی Self Correcting Loops

• رتبه بندی مجدد ReRankers

• فیلتر ابرداده Metadata Filtering

• Agentic Pipeline/Function Calling با ChatGPT Agentic Pipeline/Function Calling with ChatGPT

• با استفاده از فراخوانی تابع OpenAI، خطوط لوله عامل بسازید Build Agentic Pipelines using OpenAI's Function Calling

• ارزیابی خط لوله راگ با استفاده از ارزیابان Evaluating Rag Pipeline using Evaluators

• ادغام انبار کاه با ارزیاب RAGAS Haystack Integration with RAGAS evaluator