آموزش اخلاق و تعصب در هوش مصنوعی: جلسه توجیهی اجرایی

Ethics and Bias in Artificial Intelligence: Executive Briefing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این جلسه توجیهی اجرایی، اهمیت پیاده‌سازی‌های اخلاقی و نحوه جلوگیری از سوگیری در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد. سازمان‌های بیشتری هوش مصنوعی را در فرآیندهای خود برای استخدام، اتوماسیون، دستگاه‌های مستقل و پیش‌بینی‌کننده و بسیاری موارد استفاده دیگر پیاده‌سازی می‌کنند. در این دوره آموزشی با عنوان Ethics and Bias in Artificial Intelligence: Executive Briefing، اهمیت پیاده سازی های اخلاقی و نحوه جلوگیری از سوگیری در هوش مصنوعی را کشف خواهید کرد. ابتدا، درک مشترکی در مورد آنچه حوزه وسیع هوش مصنوعی را پوشش می دهد، به دست خواهید آورد. سپس، بررسی خواهید کرد که چگونه اخلاق و سوگیری وارد عمل می‌شوند و از نظر پیاده‌سازی هوش مصنوعی چه معنایی دارند. در نهایت، اهمیت نظارت صحیح قوانین هوش مصنوعی، به طور ایده‌آل از طریق اقدامات شفاف مانند منبع‌بازی را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای درک اینکه اخلاق و سوگیری در هوش مصنوعی چیست و چگونه مطمئن شوید که از هوش مصنوعی به روشی اخلاقی استفاده می کنید و در عین حال از سوگیری اجتناب می کنید، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

اخلاق و تعصب در هوش مصنوعی Ethics and Bias in Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی چیست؟ What Is Artificial Intelligence?

  • تعصب در هوش مصنوعی Bias in Artificial Intelligence

  • اخلاق در هوش مصنوعی Ethics in Artificial Intelligence

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش اخلاق و تعصب در هوش مصنوعی: جلسه توجیهی اجرایی
جزییات دوره
0h 18m
4
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
13
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Ben Weissman
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Weissman Ben Weissman

Data Passionist

بن وایسمن یک پرشور داده و ابر است.

بن مالک و مدیر عامل Solisyon GmbH، یک شرکت مشاوره مدیریت کسب و کار در نورنبرگ، آلمان است. . سخنران مشهور در کنفرانس های بین المللی داده و نویسنده کتاب هایی مانند SQL Server در Kubernetes به دلیل ارائه یکپارچه سازی داده ها با کیفیت بالا، هوش تجاری، انبار داده ها، و راه حل های برنامه ریزی و پیش بینی کسب و کار با استفاده از جدیدترین ابزارها و فناوری مایکروسافت و evdanza شناخته شده است.