آموزش تحلیل داده و مدیریت فرایند و عملیات - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ارائه Presentation

• به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

تحلیل داده Data Analysis

• مقدمه Introduction

• اسلایدهای ماژول Module Slide-deck

• جمع آوری و اکتساب داده Data Collection and Acquisition

• پاکسازی و آماده سازی داده Data Cleaning and Preparation

• تحلیل اکتشافی داده (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• تحلیل آماری Statistical Analysis

• تصویرسازی داده Data Visualisation

• تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

• تفسیر و گزارش دهی داده Data Interpretation and Reporting

• حریم خصوصی و اخلاق داده Data Privacy and Ethics

• ابزارها و نرم افزارهای تحلیل داده Tools and Software for Data Analysis

• ایجاد پورتفولیوی تحلیلگر داده Building a Data Analyst Portfolio

• توسعه شغلی و روندهای بازار کار Career Development and Job Market Trends

• تمرینات عملی Practical exercises

• گام های بعدی Next Steps

تجربه عملی Hands-on Experience

• مرور کلی ماژول Module overview

• اکسل Excel

• تکلیف عملی اکسل Excel Practical Task

• SQL SQL

• تمرین: بازیابی و تجزیه و تحلیل داده های مشتری و سفارش با SQLite Exercise: Retrieve and Analyze Customer and Order Data with SQLite

• پایتون Python

• مدیریت داده های از دست رفته و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون Handling Missing Data and Analysing the Data with Python

• تمرین R R practice

• تمرین: انجام تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از R Exercise: Conduct Statistical Analysis Using R

• Tableau Tableau

• تمرین: تجسم داده های جهانی زلزله با نمایش جغرافیایی Exercise: Visualizing Global Earthquake Data with Geographic Representation

• گام های بعدی Next steps

تحلیل داده در عملیات Data Analysis in Operations

• A01_نقش داده در عملیات مدرن A01_The Role of Data in Modern Operations

• اسلایدهای ماژول Module Slide-deck

• A02_مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل داده A02_Foundational Concepts of Data Analysis

• A03_مقدمه ای بر ابزارها و نرم افزارها A03_Introduction to Tools and Software

• A04_منابع داده در عملیات A04_Data Sources in Operations

• A05_پاکسازی و پیش پردازش داده A05_Data Cleaning and Preprocessing

• A06_یکپارچه سازی و تبدیل داده A06_Data Integration and Transformation

• روش های جمع آوری داده Data Collection Methods

• ایجاد متریک های مشتق شده و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) Creating Derived Metrics and KPIs

• A07_تصویرسازی داده های عملیاتی A07_Visualising Operational Data

• A08_تجزیه و تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) A08_Analysing Key Performance Indicators (KPIs)

• A09_تحلیل آماری پایه برای عملیات A09_Basic Statistical Analysis for Operations

• A10_تحلیل علت ریشه ای A10_Root Cause Analysis

• A11_تجزیه و تحلیل و بهبود فرآیند A11_Process Analysis and Improvement

• A12_تحلیل واریانس A12_Variance Analysis

• M04_فلوچارت ها M04_Flowcharts

• نقشه برداری و تجزیه و تحلیل فرآیندهای عملیاتی Mapping and Analysing Operational Processes

• A13_مقدمه ای بر تکنیک های پیش بینی A13_Introduction to Forecasting Techniques

• A14_مدل سازی پیش بینی کننده در عملیات A14_Predictive Modelling in Operations

• A15_برنامه ریزی سناریو و شبیه سازی A15_Scenario Planning and Simulation

• تحلیل رگرسیون برای پیش بینی Regression Analysis for Forecasting

• DS01_تحلیل رگرسیون برای پیش بینی DS01_Regression Analysis for Forecasting

• A16_کنترل فرآیند آماری (SPC) A16_Statistical Process Control (SPC)

• A17_تکنیک های بهینه سازی A17_Optimisation Techniques

• A18_یادگیری ماشین در عملیات A18_Machine Learning in Operations

• برنامه ریزی خطی برای تخصیص منابع Linear Programming for Resource Allocation

• DS02_برنامه ریزی خطی برای تخصیص منابع DS02_Linear Programming for Resource Allocation

• A19_توسعه استراتژی های مبتنی بر داده A19_Developing Data-Driven Strategies

• A20_مدیریت تغییر و ارتباطات A20_Change Management and Communication

بخش تعاملی Interactive part

• بخش جایزه: گام های بعدی Bonus Section: Next Steps