پیاده سازی و مدیریت فابریک مایکروسافت پیشرفته

Advanced Microsoft Fabric Implementation and Governance

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مایکروسافت فابریک یک محیط داده ابری یکپارچه است که شامل خانه های داده، انبارداری، تبدیل داده ها و یادگیری ماشینی است. این می تواند داده ها را از چندین منبع در یک محیط ترکیب کند و ابزارهای مختلف شما را در یک راه حل ساده ساده کند. اگر شروع به یادگیری برخی از جنبه‌های گسترده‌تر Fabric کرده‌اید و می‌خواهید عمیق‌تر شوید، به MVP Microsoft Data Platform و Ginger Grant مربی گواهی‌شده مایکروسافت در این دوره بپیوندید زیرا او جنبه‌های ضروری برای توسعه و مدیریت مایکروسافت فابریک را به شما نشان می‌دهد. می تواند آماده شود تا پروژه های خود را برای ارائه راه حل های سازمانی در مایکروسافت فابریک مقیاس بندی کنید. با Spark ویژگی های پیشرفته ای مانند حاکمیت، کنترل منبع، توسعه خط لوله و تبدیل داده ها را بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • دانش و منابع دوره پیش نیاز Prerequisite course knowledge and resources

  • داده های سازمانی با Fabric پیشرفته Enterprise data with advanced Fabric

  • مرور منابع دوره Walkthrough of course resources

1. درک عناصر مجوز پارچه 1. Understanding Fabric Licensing Elements

  • نکاتی برای کاهش هزینه های Azure Tips for decreasing Azure spend

  • ویژگی ها و گزینه های صدور مجوز Licensing features and options

  • مدیریت ظرفیت فضای کاری Workspace capacity management

  • محدودیت های Fabric SKU و مجوز Limitations of Fabric SKU and license

  • برنامه Fabric Capacity Metrics را نصب و استفاده کنید Install and use the Fabric Capacity Metrics app

2. کنترل منبع گزارش فابریک 2. Fabric Reporting Source Control

  • فایل های پروژه Power BI Power BI project files

  • چالش: افزودن گزارش به GitHub Challenge: Adding a report to GitHub

  • مقایسه نسخه ها Comparing versions

  • اجرای کنترل منبع برای محتوای Fabric Implementing source control for Fabric content

  • پیکربندی برای Power BI، GitHub و VS Code Configuration for Power BI, GitHub, and VS Code

  • مدیریت شعبه و گیت Branching and Git management

  • راه حل: بررسی یکپارچه سازی کنترل منبع در GitHub Solution: Review of source control integration in GitHub

3. یکپارچه سازی Fabric DevOps 3. Fabric DevOps Integration

  • اعلام حضور و برگشت Check-ins and rollbacks

  • خطوط لوله توسعه Power BI Power BI development pipelines

  • چالش: پیاده سازی Azure DevOps Challenge: Implementing Azure DevOps

  • راه حل: پیاده سازی Azure DevOps Solution: Implementing Azure DevOps

  • پیکربندی و استفاده از Azure DevOps Azure DevOps configuration and use

  • مروری بر Azure DevOps و کنترل منبع آنلاین Overview of Azure DevOps and online source control

4. حاکمیت پارچه 4. Fabric Governance

  • نظارت و مدیریت Monitoring and management

  • مجوزهای دسترسی به داده ها و فضاهای کاری Data access permissions and workspaces

  • تنظیمات مدیریت مستاجر Tenant admin settings

  • OneLake و فضاهای کاری OneLake and workspaces

  • ایجاد معماری مش داده Creating data mesh architecture

5. امنیت و پیکربندی انبار و دریاچه 5. Warehouse and Lakehouse Security and Configuration

  • چالش: اجرای پوشش داده ها Challenge: Implement data masking

  • پیاده سازی امنیت پایگاه داده Implementing database security

  • بهبود عملکرد پرس و جو برای دریاچه ها و انبارها Improving query performance for lakehouses and warehouses

  • انبار داده یا Lakehouse Data warehouse or lakehouse

  • پوشش داده ها Data masking

  • راه حل: نشان دادن پوشش داده ها Solution: Demonstrating data masking

  • ادغام امنیت Azure و امنیت داده Fabric Integrating Azure security and Fabric data security

6. خط لوله 6. Pipeline

  • استفاده از پارامترها در خطوط لوله Parameter use in pipelines

  • تکنیک های راه اندازی مجدد خط لوله Restartable pipeline techniques

  • برنامه ریزی و نظارت Scheduling and monitoring

  • بارگذاری افزایشی خط لوله Incremental pipeline loading

  • بررسی خط لوله و محاسبه Azure Pipeline review and Azure compute

7. ETL پیشرفته با Spark 7. Advanced ETL with Spark

  • عناصر نوت بوک خاص Fabric را مرور کنید Review Fabric specific notebook elements

  • Copilot در Fabric Spark Copilot in Fabric Spark

  • نوشتن Fabric Spark در VS Code Writing Fabric Spark in VS Code

  • نظارت بر مشاغل اسپارک Monitoring Spark jobs

  • شروع کار با Spark Getting started with Spark

نتیجه گیری Conclusion

  • دانش خود را با Fabric بیشتر کنید Further your knowledge with Fabric

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

پیاده سازی و مدیریت فابریک مایکروسافت پیشرفته
جزییات دوره
2h 34m
44
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
497
- از 5
دارد
دارد
دارد
Ginger Grant
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ginger Grant Ginger Grant

مشاور اصلی در Desert Isle Group

Ginger Grant مشاور اصلی Desert Isle Group است

Ginger خدمات مشاوره ای را در راه حل های تحلیلی پیشرفته، از جمله یادگیری ماشین، انبار داده ها ارائه می دهد. ، ETL، گزارش و توسعه مکعب، Power BI، اتوماسیون اکسل، تجسم داده ها و آموزش. جینجر شروع به کار با داده ها برای راه حل ها در طیف گسترده ای از صنایع از جمله بیمه، آموزش، مراقبت های بهداشتی، مالی و حمل و نقل کرد. او یک وبلاگر پرکار و سخنران و مربی مکرر در کنفرانس ها و رویدادهای سراسر جهان است تا افراد بیشتری را با تحولات جاری و روندهای آینده در داده ها آشنا کند. او در ایجاد راه حل با استفاده از کل Microsoft Data Stack مهارت دارد و MVP مایکروسافت در Data Platform است.