لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت، ارزیابی و انتشار سیستمهای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- آخرین آپدیت
دانلود Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تفاوت بین سیستمهای هوش مصنوعی مولد که در محیط عملیاتی شکست میخورند و آنهایی که به طور قابل اعتمادی مقیاسپذیر میشوند در چیست؟ پاسخ در پیادهسازی سیستماتیک مدیریت استقرار و متدهای ارزیابی است که از شکستهای هزینهبر پیش از رسیدن به کاربر نهایی جلوگیری میکند.
این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان ML و AI طراحی شده است تا بتوانند استقرارهای قدرتمند و آماده تولید (Production-ready) را با قابلیت اطمینان داخلی و مکانیسمهای بازیابی خودکار پیادهسازی کنند.
با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود از طریق تحلیل مانیفستها، مشکلات سازگاری استقرار را به صورت پیشدستانه شناسایی کنید، با استفاده از داشبوردهای نظارتی و نتایج تستهای رگرسیون، تصمیمات انتشار دادهمحور بگیرید و گردش کارهای پیچیده استقرار کاناری (Canary Deployment) را پیادهسازی کنید که در صورت افت معیارهای عملکرد، به طور خودکار عملیات بازگشت (Rollback) را انجام میدهند؛ مهارتهایی که میتوانید بلافاصله در استقرار بعدی سیستمهای GenAI خود به کار ببرید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
• مانیفستهای استقرار و وابستگیها را برای اطمینان از سازگاری زمان اجرا تحلیل کنید.
• آمادگی انتشار را با استفاده از نتایج تستهای رگرسیون و داشبوردهای Observability ارزیابی کنید.
• یک گردش کار استقرار سازمانیافته با قابلیت انتشار کاناری و بازگشت خودکار ایجاد کنید.
این دوره منحصربهفرد است زیرا تحلیلهای عملی استقرار را با سناریوهای واقعی محیط تولید ترکیب میکند و به شما میآموزد سیستمهای استقرار تابآوری بسازید که عملیاتهای مدرن GenAI به آن نیاز دارند.
برای موفقیت در این دوره، باید پیشزمینهای در سیستمهای یادگیری ماشین، تکنولوژیهای کانتینرسازی (Containerization) و درک پایهای از متدهای استقرار در محیط عملیاتی داشته باشید.
نمایش نظرات