آموزش توسعه نرم افزار چابک: برنامه جفت و جفت

Agile Software Development: Pair and Mob Programming

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: وقتی نوبت به حل یک مشکل کدگذاری خاص روی حفره می رسد ، گاهی اوقات دو ذهن (یا بیشتر) بهتر از یک ذهن هستند. در این دوره ، همه چیز را در مورد مکانیک ، جزئیات و ارزش رویکردهای رمزگذاری مشترک - یعنی برنامه نویسی جفت و برنامه نویسی توده ای - بیاموزید که می تواند به شما در حل سریع مشکلات کمک کند. تکنیک های عملی را بیاموزید که می تواند شما را برای رسیدن به موفقیت هنگامی که با تیم های خود برنامه نویسی زوج یا اوباش را امتحان می کنید ، بیاموزید. به علاوه ، در مورد تغییرات این روش ها ، از جمله برنامه نویسی جفت از راه دور و کار با برنامه نویسان ، اطلاعات کسب کنید. در طول دوره ، مربیان لین لانگیت و چیو کی چان سناریوهایی را به اشتراک می گذارند که نحوه کار این تکنیک های همکاری را در شرایط واقعی نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • برنامه نویسی مشترک در مقابل کار انفرادی
  • برنامه نویسی جفت و از راه دور چیست؟
  • همکاری در برابر جفت شدن
  • برنامه نویسی اوباش چیست؟
  • نکاتی برای موفقیت موبینگ
  • گردش کار از طریق تابلوهای کانبان
  • تیم ویژگی های مجتمع
  • ارزش تجاری کدگذاری مشترک

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تیم های خود را با هم کدگذاری کنید Get your teams coding together

  • آنچه باید بدانید What you should know

مقدمه 1. Collaborative Coding Practices

  • برنامه نویسی همکاری در مقابل کار انفرادی Collaborative coding versus solo work

  • انواع برنامه نویسان Types of programmers

  • نقشهای فنی غیر برنامه نویس Nonprogrammer technical roles

  • نقشهای تجاری Business roles

مقدمه 2. Understand Pair Programming

  • برنامه نویسی جفت چیست؟ What is pair programming?

  • ابزارهایی برای برنامه نویسی جفت Tools for pair programming

  • سناریو: یک ویژگی ساده اضافه کنید Scenario: Add a simple feature

  • سناریو: یک ویژگی پیچیده را اضافه کنید Scenario: Add a complex feature

  • سناریو: رفع اشکال Scenario: Bug fixing

  • برنامه نویسی جفت از راه دور چیست؟ What is remote pair programming?

  • نکاتی درباره برنامه نویسی جفت از راه دور Tips for remote pair programming

  • همکاری در مقابل جفت شدن Collaborating versus pairing

  • برقراری ارتباط سطح Leveling communication

مقدمه 3. Understand Mob Programming

  • برنامه نویسی اوب چیست؟ What is mob programming?

  • ابزارهایی برای برنامه نویسی اوباش Tools for mob programming

  • سناریو: "سلام جهان" در بالرین Scenario: "Hello World" in Ballerina

  • سناریو: "سلام خدمت جهانی" در Ballerina Scenario: "Hello World service" in Ballerina

  • سناریو: برنامه و تست ها را کاوش کنید Scenario: Explore app and tests

  • مشاهده در مقابل موبایل Observing versus mobbing

  • نکاتی برای انجام موفقیت آمیز در راهپیمایی Tips for successful mobbing

مقدمه 4. Programming and Communication

  • مصاحبه برای برنامه نویسی مشترک Interview for collaborative coding

  • بازخورد از طریق گذشته نگر Feedback via retrospectives

  • گردش کار از طریق تابلوهای Kanban Workflow via Kanban boards

  • تیم های ویژگی های یکپارچه Integrated feature teams

  • ارزش عجیب برنامه نویسی مشترک The biz value of collaborative coding

مقدمه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش توسعه نرم افزار چابک: برنامه جفت و جفت
جزییات دوره
1h 36m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
7,813
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chiu-Ki Chan Chiu-Ki Chan

Chiu-Ki یک توسعه دهنده تلفن همراه است که علاقه زیادی به صحبت و تدریس دارد. زبان مادری او برای تلفن همراه Android است که هنگام کار با Android Maps در Google به دست آورد. در حال حاضر او شرکت توسعه تلفن همراه خود را اداره می کند و برنامه های لذت بخشی مانند "نوشتن میمون" را برای یادگیری نوشتن چینی و "قلب کلاژ" برای عکس برداری از قلب تولید می کند. هنگامی که او در حال نوشتن برنامه نیست ، می توان او را در جهان سفر کرد ، گاهی گشت و گذار می کند ، و گاهی اوقات نکات اندروید را در کنفرانس های مختلف فناوری روی صحنه پخش می کند.

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.