آموزش موشن گرافیک با هوش مصنوعی با Remotion، HyperFrames و Codex - آخرین آپدیت

دانلود AI Motion Graphics with Remotion, HyperFrames & Codex

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت موشن گرافیک‌های حرفه‌ای، تبلیغات محصول و ویدیوهای متحرک با استفاده از Remotion و HyperFrames. تولید موشن گرافیک‌های پیشرفته و ویدیوهای انیمیشنی با ترکیب قدرت Remotion و HyperFrames. استفاده از GPT-5.5 و MiniMax Code برای تولید، ویرایش و بهبود پروژه‌های Remotion به کمک هوش مصنوعی. ساخت تبلیغات محصول با هوش مصنوعی، ویدیوهای تبلیغاتی، متن‌های متحرک و محتوای جذاب برای شبکه‌های اجتماعی. توسعه جریان‌های کاری (Workflow) قابل استفاده مجدد که سرعت تولید ویدیو را به شدت افزایش داده و کیفیت حرفه‌ای را حفظ می‌کند. پیشنیازها: مهارت‌های پایه کامپیوتر و آشنایی با استفاده از برنامه‌های تحت وب. بدون نیاز به تجربه قبلی در Remotion یا موشن گرافیک. یک کامپیوتر با قابلیت اجرای Node.js و Visual Studio Code. دسترسی به GPT-5.5، MiniMax Code (یا دستیارهای کدنویسی مشابه AI) و فریم‌ورک رایگان Remotion.

موشن گرافیک دیگر تنها در انحصار استودیوهای حرفه‌ای انیمیشن نیست. به لطف دستیارهای مدرن کدنویسی هوش مصنوعی مانند GPT-5.5و MiniMax Code، هر کسی می‌تواند ویدیوهای متحرک با کیفیت حرفه‌ای را با استفاده از Remotionو HyperFramesبسازد.

در این دوره، شما یک جریان کاری عملی و مبتنی بر هوش مصنوعی را برای خلق موشن گرافیک، تبلیغات محصول، ویدیوهای پروموشن، انیمیشن‌های شبکه‌های اجتماعی و جلوه‌های بصری یوتیوب خواهید آموخت. به جای صرف ماه‌ها زمان برای یادگیری تمام جزئیات جاوااسکریپت و React، شما از هوش مصنوعی برای تولید، تغییر و تکرار پروژه‌های Remotion استفاده می‌کنید و در عین حال مفاهیم کلیدی و ضروری را درک خواهید کرد.

شما کشف خواهید کرد که چگونه ایده‌ها را با ترکیب کدهای تولید شده توسط AI و تکنیک‌های مدرن موشن گرافیک به انیمیشن‌های صیقل‌خورده و حرفه‌ای تبدیل کنید.

در طول این دوره، پروژه‌هایی مانند موارد زیر را خواهید ساخت:

  • تبلیغات محصول با هوش مصنوعی

  • موشن گرافیک برای شبکه‌های اجتماعی

  • ویدیوهای تبلیغاتی (Promotional)

  • ویدیوهای توضیحی متحرک (Explainer)

  • انیمیشن‌های متنی پویا

  • ترکیب‌بندی‌های حرفه‌ای ویدیو

  • دارایی‌های بازاریابی با استفاده از HyperFrames

  • قالب‌های قابل استفاده مجدد در Remotion

همچنین یاد می‌گیرید که چگونه به‌طور مؤثر با GPT-5.5 و MiniMax Code برای تولید انیمیشن، رفع خطای پروژه‌ها، تکرار سریع ایده‌ها و شتاب بخشیدن به روند خلاقانه خود همکاری کنید.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود موشن گرافیک‌های حرفه‌ای را با کمک هوش مصنوعی از صفر بسازید و با اعتماد به نفس کامل، پروژه‌های Remotion خود را برای مشتریان، یوتیوب، کمپین‌های بازاریابی یا کسب‌وکار شخصی خود توسعه دهید.

چند کلمه از مدرس

خوش آمدید!

این یک دوره عملی است که به جای آموزش تئوری، بر ساخت پروژه‌های واقعی تمرکز دارد. ما از قدرتمندترین دستیارهای کدنویسی AI امروزی استفاده می‌کنیم تا فرآیند توسعه انیمیشن را به شدت ساده کنیم، در حالی که همچنان درک می‌کنیم هر بخش چگونه کار می‌کند.

چه تولیدکننده محتوا باشید، چه توسعه‌دهنده یا بازاریاب، در پایان این دوره متد کاری را خواهید داشت که می‌توانید بلافاصله در پروژه‌های خود به کار ببرید.

در کلاس می‌بینمتون!

—جورج


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

کدکس (Codex) Codex

  • هایپرفریمز (Hyperframes) Hyperframes

  • ترکیب Remotion و Hyperframes Remotion + Hyperframes

مینی‌مکس کد (Minimax Code) Minimax Code

  • ریموشن (Remotion) Remotion

  • ترکیب Remotion و Hyperframes Remotion + Hyperframes

مقایسه Comparison

  • مقایسه Codex در برابر Minimax Code Codex vs Minimax Code

  • مقایسه Remotion در برابر Hyperframes Remotion vs Hyperframes

تبلیغات UGC UGC Ads

  • محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) UGC

گام‌های بعدی Next Steps

  • گام‌های بعدی برای ارتقای مهارت‌های هوش مصنوعی Next steps to improve your AI skills

نمایش نظرات

آموزش موشن گرافیک با هوش مصنوعی با Remotion، HyperFrames و Codex
جزییات دوره
1 hour
9
(آخرین آپدیت)
212
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

George Paterakis George Paterakis

جورج پاتراکیس دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کرت است که در زمینه‌های یادگیری ماشین، AutoML، بهینه‌سازی بیزی و مدیریت داده‌های مفقود تخصص دارد. او با پنج سال تجربه در تحقیقات یادگیری ماشین، بر فناوری‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تمرکز کرده و فعالانه روش‌های پیشرفته AI و کاربردهای عملی آن‌ها را در سناریوهای واقعی بررسی می‌کند. او مشتاق بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده و مشارکت در تحقیقات نوآورانه این حوزه است.