آموزش مبانی هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code AI) برای کاربردهای واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of No-Code AI for Real-World Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اساسيات توسعه هوش مصنوعی را بدون نیاز به برنامه‌نویسی بیاموزید. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از پلتفرم‌های بدون کد (No-Code)، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار در بخش‌های مختلف بسازید، پیکربندی کنید و عرضه نمایید. مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین، متدهای اخلاقی در مدیریت داده‌ها و روش‌های طراحی رابط کاربری کاربرمحور را بررسی خواهیم کرد. این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که فارغ از پیش‌زمینه فنی، به دنبال کسب مهارت‌های عملی برای تحول در محیط کار هستند. با این آموزش، اعتماد به نفس لازم برای برنامه‌ریزی و استقرار راهکارهای امن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی و تحلیل اثرات آن‌ها بر کسب‌وکار را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی و پارادایم‌های بدون کد AI Fundamentals and No-Code Paradigms

  • خوش‌آمدگویی به دوره مبانی هوش مصنوعی بدون کد Welcome to Foundations of No-Code AI

  • معرفی بخش مبانی هوش مصنوعی و پارادایم‌های بدون کد AI Fundamentals and No-Code Paradigms - Module Introduction

  • تطبیق اهداف کسب‌وکار با ساختار مدل هوش مصنوعی Mapping Business Objectives to AI Model Construction

  • انتخاب پلتفرم‌های No-Code AI Selecting No-Code AI Platforms

  • اعتبارسنجی قابلیت اطمینان گردش کار Validate Workflow Reliability

  • امن‌سازی داده‌های مشتریان در پلتفرم‌های مختلف Securing Customer Data Across Platforms

  • حسابرسی مجموعه‌ ویژگی‌ها برای انطباق با مقررات Audit Feature Sets for Regulatory Compliance

  • تفاوت اتوماسیون و هوش مصنوعی Automation vs. AI

  • از پارادایم‌ها تا آماده‌سازی داده‌ها From Paradigms to Data Preparation

آماده‌سازی داده‌ها و اخلاق در هوش مصنوعی بدون کد Data Preparation and Ethics in No-Code AI

  • معرفی بخش آماده‌سازی داده‌ها و اخلاق در هوش مصنوعی بدون کد Data Preparation and Ethics in No-Code AI - Module Introduction

  • اتوماسیون پاک‌سازی داده‌ها Automate Data Cleansing

  • اعتبارسنجی ورودی‌های یادگیری ماشین Validate Machine Learning Inputs

  • بازسازی منابع داده برای عملکرد پایدار مدل Refactor Data Sources for Consistent Model Performance

  • کاهش سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی Bias Mitigation in AI Systems

  • حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی Privacy Safeguards for AI

  • استفاده اخلاقی از داده‌ها در No-Code AI Ethical Data Usage in No-Code AI

طراحی تجربه‌های هوش مصنوعی کاربرمحور Design User-Centric AI Experiences

  • معرفی بخش طراحی تجربه‌های هوش مصنوعی کاربرمحور Design User-Centric AI Experiences - Module Introduction

  • ترسیم ساختارهای پاسخ به قصد کاربر Map Intent-Response Structures

  • تست و بهینه‌سازی تعاملات چت‌بات Test and Refine Chatbot Interactions

  • ساخت جریان‌های چندزبانه Build Multilingual Flows

  • توسعه موتورهای پیشنهاددهنده با استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی Develop Recommendation Engines Using Adaptive Algorithms

  • بهره‌گیری از داشبوردها برای تحلیل لحظه‌ای اثرات کسب‌وکار Leverage Dashboards for Real-Time Business Impact

  • داستان‌سرایی با داده‌ها برای ذینفعان Data Storytelling for Stakeholders

  • پایان دوره: گام‌های بعدی چیست؟ Course Finale: What's Next

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code AI) برای کاربردهای واقعی
جزییات دوره
2h 38m
24
(آخرین آپدیت)
851
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده