آموزش [AI] یک برنامه تشخیص اشیاء با پایتون و انگولار بسازید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق AI, Machine Learning and Deep Learning

• شبکه های عصبی متشنج (CNN) Convulent Neural Networks (CNNs)

• نصب VSCode Installing VSCode

• پسوندهای VSCode VSCode Extensions

• بهترین راه برای استفاده از این دوره Best way to take advantage of this course

• آزمون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق AI, Machine Learning and Deep Learning Quiz

FastAPI و Python Setup FastAPI and Python Setup

• Python و FastAPI چیست؟ What is Python and FastAPI?

• نصب پایتون برای MacOS Installing Python for MacOS

• نصب پایتون برای ویندوز Installing Python for Windows

• نصب و اجرای FastAPI Installing and running FastAPI

• یک مسیر نمونه دیگر Another Example Route

• اجرای سرور با Uvicorn Running the server with Uvicorn

• نصب پکیج ها با استفاده از request.txt Installing packages using requirements.txt

راه اندازی Angular Application Angular Application Setup

• Angular و Typescript چیست؟ What is Angular and Typescript?

• نصب NodeJS Installing NodeJS

• Angular CLI و ایجاد اولین برنامه Angular CLI and creating first app

• ایجاد کامپوننت ImageControl Creating ImageControl Component

• قالب اول و شرایط First Template and Conditions

• ورودی ها و الگوی ادامه Inputs and Continuing Template

ایجاد و تنظیم مدل پیش بینی Creating and Setting Prediction Model

• توضیح TensorFlow، SSDMobileNet V2 و Coco Dataset Explaining TensorFlow, SSDMobileNet V2 and Coco Dataset

• افزودن MobileNetV2 SSD و COCO Model DataSet Adding MobileNetV2 SSD and COCO Model DataSet

• بارگیری مدل از پیش آموزش دیده در برنامه Loading PreTrained Model Into App

• اجرای تابع استنتاج Run Inference Function

• پیش بینی مسیر Predict Route

• برچسب_نقشه Label_Map

• بازگرداندن نتایج از پیش بینی مسیر Returning Results from Predict Route

• آزمایش مسیر ما Testing our Route

افزودن اطلاعات سرور به Frontend Adding Server Data to Frontend

• ایجاد سرویس Angular Creating Angular Service

• نوع پیش بینی Prediction Type

• آپلود عملکرد تصویر در سرویس Upload Image Function in Service

• وارد کردن سرویس به کامپوننت Importing Service into Component

• در حال نهایی شدن قالب Finalizing Template

• HTTPClient را ارائه دهید Provide HTTPClient

• OnFile انتخاب شد OnFile Selected

• تابع UploadImage UploadImage Function

• کلید API API Key

• مدیریت آپلود تصویر و خطاها Handling Image Upload and Errors

• افزودن UploadImage به Template و NetworkError Adding UploadImage to Template and NetworkError

• CORS مجاز است Allow CORS

• تست کردن نتایج Testing the Results

سخنرانی های اضافی Additional Lectures

• تقسیم به اجزای کوچکتر Splitting into smaller components

• ورودی های زاویه ای Angular Inputs

• خطاها و اشتباهات پیش بینی Prediction Errors and Mistakes

• موارد و محدودیت ها استفاده کنید Use cases and Limitations

پاداش Bonus

• پاداش Bonus