آموزش مسترکلاس Tableau Prep - ساخت و اتوماسیون جریان‌های داده [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Tableau Prep Masterclass - Build and Automate Data Flows [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با معرفی Tableau Prep، نحوه نصب و نقش آن در تحلیل‌های مدرینه داده آغاز می‌شود. شما با محیط نرم‌افزار آشنا شده و هر مرحله از یک جریان داده (Flow)، از ورودی تا خروجی را خواهید آموخت. مفاهیم کلیدی مانند پاک‌سازی (Cleaning)، تجمیع (Aggregating)، اتصال (Joining)، محوربندی (Pivoting) و ایجاد ردیف‌های جدید با نمایش‌های عملی توضیح داده شده‌اند تا پایه‌ای قوی برای شما ایجاد شود. با کسب این دانش، به سراغ یک پروژه صنعتی جامع (End-to-End) خواهید رفت. در این بخش، چندین مجموعه داده شامل فروش، محصولات، ارسال، اهداف و مشتریان آماده شده و در یک جریان کامل ادغام می‌شوند. آموزش‌های گام‌به‌گام به شما نشان می‌دهند که چگونه خروجی‌ها را ذخیره کنید، جریان‌ها را منتشر نمایید، آن‌ها را برای اتوماسیون زمان‌بندی کنید و داده‌ها را برای اطمینان از دقت، به‌روزرسانی کنید. این مراحل نشان می‌دهد که Tableau Prep چگونه خط لوله‌های گزارش‌دهی و تحلیل را برای کاربردهای واقعی کسب‌وکار بهینه می‌کند. دوره با انتشار داشبوردها در Tableau Cloud و تأیید به‌روزرسانی‌ها به پایان می‌رسد. در نهایت، شما در ساخت و اتوماسیون جریان‌های داده تسلط یافته، تجربه عملی با مجموعه‌داده‌های واقعی کسب کرده و اعتماد به نفس لازم برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی را با استفاده از Tableau Prep به دست خواهید آورد. آنچه در این دوره می‌آموزید: - ساخت جریان‌های داده با استفاده از اجزای اصلی Tableau Prep - پاک‌سازی و تغییر شکل مجموعه‌داده‌ها برای تحلیل موثر - اتوماسیون گردش‌کارهای داده و تضمین یکپارچگی در مجموعه‌داده‌ها - انتشار و زمان‌بندی جریان‌های داده در Tableau Cloud - ایجاد داشبوردهای پویا و تعاملی برای گزارش‌دهی پیشرفته - به‌کارگیری تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌های واقعی در پروژه‌های صنعتی این دوره برای تحلیل‌گران داده، متخصصان هوش تجاری (BI) و هر کسی که به دنبال بهینه‌سازی آماده‌سازی داده‌هاست، ایده‌آل است. داشتن دانش پایه در تحلیل داده و آشنایی با Tableau Desktop مفید است اما الزامی نیست. ویژگی‌های دوره: - پوشش جامع اجزای Tableau Prep و کاربرد آن‌ها در جریان‌های داده - پروژه صنعتی عملی برای آماده‌سازی، پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌های واقعی - یکپارچه‌سازی با Tableau Cloud برای انتشار، زمان‌بندی و ساخت داشبورد

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • Tableau Prep چیست؟ What Is Tableau Prep?

  • نصب Tableau Prep Installation of Tableau Prep

اجزای یک جریان در Tableau Prep Components of a Tableau Prep Flow

  • مرحله ورودی (Input Step) Input Step

  • مرحله پاک‌سازی (Clean Step) Clean Step

  • مرحله تجمیع (Aggregate Step) Aggregate Step

  • مرحله اتصال (Join Step) Join Step

  • مرحله ادغام (Union Step) Union Step

  • مرحله محوربندی (Pivot Step) Pivot Step

  • مرحله ایجاد ردیف‌های جدید (New Rows Step) New Rows Step

  • مرحله خروجی (Output Step) Output Step

پروژه صنعتی جامع End-to-End Industry Project

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • آماده‌سازی داده‌ها – جدول فروش Data Preparation – Sales Table

  • آماده‌سازی داده‌ها – جدول محصولات Data Preparation – Products Table

  • آماده‌سازی داده‌ها – جدول ارسال Data Preparation – Shipping Table

  • آماده‌سازی داده‌ها – جدول اهداف فروش Data Preparation – Target Sales Table

  • آماده‌سازی داده‌ها – جدول مشتریان Data Preparation – Customer Table

  • ذخیره خروجی در Tableau Cloud Save Output to Tableau Cloud

  • انتشار و زمان‌بندی جریان داده Publish and Schedule the Flow

  • ساخت و انتشار داشبورد در Tableau Cloud Create and Publish the Dashboard to Tableau Cloud

  • به‌روزرسانی داده‌ها و تأیید تغییرات Refresh the Data and Validate the Changes

جمع‌بندی دوره Course Summary

  • جمع‌بندی و نکات کلیدی Summary and Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس Tableau Prep - ساخت و اتوماسیون جریان‌های داده [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 8m
22
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Vivek P.
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vivek P. Vivek P.

Vivek P. با بیش از 12 سال تجربه فناوری اطلاعات در فن آوری های مختلف، یک همکار دارای گواهی Tableau است. او مشتاق کار با فناوری است و به شدت به یادگیری عملی اعتقاد دارد. روش تدریس او نیز بر این باور استوار است.