آموزش خدمات وب آمازون: در دسترس بودن بالا

Amazon Web Services: High Availability

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک برنامه انعطاف پذیر به دانش و تلاش نیاز دارد. مشاغل به طور فزاینده ای به متخصصان فناوری اطلاعات متوسل می شوند که می توانند امنیت زیرساخت های مبتنی بر ابر را حفظ و ارتقا دهند. مدیران سیستم و مدیران فنی با مهارت های تیز و به روز به آنها وابسته هستند. این دوره مفاهیم در دسترس بودن بالا (HA) را مورد بحث قرار می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارهای سرویس های وب آمازون برای طراحی و تنظیم یک محیط قوی و بسیار در دسترس استفاده کرد.

این دوره همچنین بخشی از مجموعه ای است که برای کمک به آن طراحی شده است شما برای امتحان گواهینامه کارشناسی ارشد AWS - SysOps Administrator آماده می شوید.
موضوعات شامل:
  • در دسترس بودن زیاد چیست؟
  • طراحی برای شکست
  • بررسی مسیر 53
  • کار با تصاویر ماشین
  • تنظیم تعادل بار
  • ایجاد گروه ها
  • کار با مقیاس گذاری خودکار
  • بهبود در دسترس بودن پایگاه داده رابطه ای
  • راه اندازی سیستم فایل الاستیک

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • رابط خط فرمان AWS (CLI) The AWS Command Line Interface (CLI)

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. مبانی در دسترس بودن بالا 1. Foundations of High Availability

  • مرور مفاهیم در دسترس بالا Reviewing high availability concepts

  • طراحی برای عدم موفقیت Designing for failure

  • درک مؤلفه های تحمل گسل Understanding fault tolerant components

  • کاوش در دسترس بودن زیاد در مسیر 53 Exploring high availability in Route 53

  • شناخت گزینه های پیشرفته HA در مسیر 53 Understanding advanced HA options in Route 53

  • آدرس های IP الاستیک را درک کنید Understand Elastic IP addresses

2. محاسبه ابزار برای در دسترس بودن بالا 2. Compute Tools for High Availability

  • درک تصویر دستگاه آمازون (AMI) Understanding Amazon Machine Image (AMI)

  • کاوش تصاویر ماشین آمازون Exploring Amazon Machine Images

  • گزینه های متعادل سازی بار را درک کنید Understand load balancing options

  • ایجاد یک گروه هدف Creating a target group

  • ایجاد تعادل بار برنامه Creating an application load balancer

  • درک مقیاس خودکار Understanding auto scaling

  • ایجاد پیکربندی راه اندازی Creating a launch configuration

  • ایجاد یک گروه مقیاس خودکار Creating an auto scale group

  • بررسی مقیاس بندی خودکار Exploring auto scaling

  • استفاده از ALB با ASG Using ALB with ASG

  • ابزار جداشدنی Decoupling tools

3. گزینه های پایگاه داده بسیار در دسترس است 3. Highly Available Database Options

  • درک DynamoDB Understanding DynamoDB

  • بهبود در دسترس بودن پایگاه داده رابطه Improving relational database availability

  • ایجاد زیر گروه RDS Creating RDS subnet group

  • ایجاد RDS Creating RDS

  • شبیه سازی عدم موفقیت RDS Simulating RDS failover

  • درک ElastiCache Understand ElastiCache

  • ElastiCache Memcached ایجاد کنید Create ElastiCache Memcached

  • ElastiCache Memcached را کاوش کنید Explore ElastiCache Memcached

4. گزینه های ذخیره سازی بسیار در دسترس است 4. Highly Available Storage Options

  • درک S3 Understanding S3

  • درک EBS Understanding EBS

  • سیستم فایل الاستیک را درک کنید Understand elastic file system

  • سیستم فایل الاستیک را کاوش کنید Explore elastic file system

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش خدمات وب آمازون: در دسترس بودن بالا
جزییات دوره
2h 17m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
60,122
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sharif Nijim
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sharif Nijim Sharif Nijim

استادیار تدریس در دانشگاه نوتردام

شریف نجیم استادیار تدریس در دانشگاه نوتردام است.

شریف در حال حاضر دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل کسب و کار و فناوری اطلاعات را در دانشکده تجارت مندوزا در دانشگاه نوتردام تدریس می کند ، جایی که به عنوان استادیار فناوری اطلاعات ، تجزیه و تحلیل و عملیات. حوزه های اصلی تمرکز او شامل رایانش ابری ، تجزیه و تحلیل و معماری سازمانی است.

قبل از موقعیت فعلی خود ، شریف مدیر تضمین کیفیت و پروژه های ویژه TravelClick بود. او همچنین بنیانگذار و در هیئت مدیره یک شرکت یکپارچه سازی داده های مشتری خدمت کرد و بیش از یک دهه صرف ساخت سیستم های معاملاتی ، پشتیبانی تصمیم گیری و یکپارچه سازی داده های مشتری در کلاس سازمانی کرد.