لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ElasticSearch همانطور که قبلاً آن را نمی شناختید
ElasticSearch as you have never known it before
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ElasticSearch: از اصول اولیه تا سیستم جستجوی پیشرفته، ماژول توصیه، ادغام php/python/java در مثال واقعی مفاهیم اولیه ElasticSearch ساخت سیستم های جستجوی پیشرفته با استفاده از ElasticSearch ایجاد سیستم های توصیه با استفاده از ElasticSearch با استفاده از کتابخانه های php، python و جاوا برای ادغام با ElasticSearch Elas: نحوه راه اندازی یک خوشه HA ElasticSearch در زمان تولید: نحوه فهرست بندی میلیون ها سند به کارآمدترین روش و عدم توقف زمان برنامه نویسی Building Microservices الگوهای طراحی: الگوی سازنده، الگوی فیلتر REST API در تمرین اصول Docker برای بخش 4
همه ElasticSearch را به عنوان یک موتور جستجوی متن کامل محبوب یا به عنوان بخشی از ELK می شناسند، اما من ElasticSearch را از طرفی که قبلاً هرگز نمی شناختید به شما نشان می دهم. میخواهم به شما نشان دهم که با ElasticSearch میتوانید موتورهای جستجوی بسیار پیشرفته یا حتی ماژولهای توصیه بسازید که میتوانند بسیار مؤثرتر و همراه با آن، بسیار سادهتر از سیستمهای مشابه ساخته شده بر روی فناوریهای یادگیری ماشینی باشند. من میخواهم قدرت جغرافیایی واقعی ElasticSearch را برای ایجاد فیلترها و مجموعههای جستجوی پیشرفته نشان دهم.
این دوره به گونهای ساخته شده است که هم برای مبتدیان کامل و هم برای افرادی که با ElasticSearch کار میکنند اما میخواهند دانش تمرینی خود را گسترش دهند مفید است. این به ویژه برای کسانی که قصد دارند در آینده نزدیک سیستم های توصیه یا مکانیسم های جستجوی پیشرفته بسازند مفید خواهد بود.
این دوره از 5 ماژول تشکیل شده است. ماژول اول برای مبتدیان طراحی شده است و افرادی که در حال حاضر با ElasticSearch کار می کنند می توانند از آن صرف نظر کنند. در اینجا من در مورد اصول اولیه به شما خواهم گفت: نحوه نصب و پیکربندی محیط با استفاده از Docker، نحوه سازماندهی داده ها در ElasticSearch، چرا نقشه برداری بسیار مهم است و این همه آشفتگی در مورد توکن سازها و تحلیلگرها به چه معناست.
در بخش دوم نحوه ساخت یک سیستم جستجوی پیشرفته را گام به گام بر روی یک نمونه واقعی از یک نسخه رزرواسیون ساده شده نشان خواهم داد. ما موضوعات مربوط به قدرت جغرافیایی ES را در اینجا لمس خواهیم کرد.
بخش بعدی دوره به ماژول توصیه اختصاص دارد. در اینجا به طور کلی در مورد سیستم های توصیه صحبت خواهیم کرد - در مورد جوانب مثبت و منفی روش های امروزی. و دوباره با هم یک سیستم واقعی با استفاده از ElasticSearch می سازیم. ما یک مکانیسم توصیه برای نمونه مجازی بازار نظافت خانه ایجاد خواهیم کرد.
در بخش چهارم نمونههای واقعی با استفاده از کتابخانههای php، python و جاوا را برای ادغام با ElasticSearch نشان خواهم داد. و دوباره ما میکروسرویس واقعی را با استفاده از بهترین شیوه های برنامه نویسی و الگوهای طراحی جالب مانند الگوی سازنده یا الگوی فیلتر ایجاد خواهیم کرد. من در اینجا سؤال اشکال زدایی مشکلات احتمالی را نیز لمس خواهم کرد.
قسمت پنجم و آخر مربوط به استفاده از ElasticSearch برای تولید است. در اینجا من دانش خود را در مورد چگونگی راه اندازی یک خوشه بسیار در دسترس، نحوه محاسبه اندازه خرده و نیازهای ذخیره سازی، نحوه فهرست بندی میلیون ها سند به کارآمدترین روش و حتی نحوه حفظ زمان توقف صفر در فهرست مجدد با شما به اشتراک می گذارم.>
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
توجه ضروری: نحوه کار با پستچی
ESSENTIAL NOTICE: how to work with Postman
!!! ELASTICSEARCH و ارتقاء چارچوب - نحوه استفاده صحیح از آن
!!! ELASTICSEARCH AND FRAMEWORK UPGRADES - HOW TO USE IT PROPERLY
نمایش نظرات