آموزش مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی

Introduction to AI Governance

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه مدل های هوش مصنوعی خود را اندازه گیری، نظارت و کنترل کنید. ابعاد این اهداف تجاری را مشخص می کند. این ریل‌های محافظ و کنترل‌هایی را برای نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در طول استقرار و تولید سیستم IT مرتبط ایجاد می‌کند. چارچوب اندازه‌گیری مدل هوش مصنوعی و نقاط کنترل مرتبط را شرح می‌دهد. از مثال‌هایی برای نشان دادن چگونگی ایجاد چارچوب برای برنامه‌های کاربردی بلادرنگ استفاده می‌کند. این تعریف می کند که برای یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی خوب چه چیزی لازم است و کاربران را شگفت زده می کند؟ مهارت ها، فرآیندها و سازماندهی را برای حمایت از حاکمیت هوش مصنوعی پیشنهاد می کند. پیش نیازها: دانش پایه از داده ها و/یا حاکمیت فرآیند سودمند خواهد بود، هرچند لازم نیست. فرض بر این است که دانش آموزان با فرآیندهای استقرار فناوری اطلاعات آشنا هستند.

شما برای توسعه مجموعه ای از مدل های هوش مصنوعی سخت کار کردید و اکنون آماده استقرار آنها هستید. قبل از اینکه برای اجرای برنامه خود عجله کنید، اجازه دهید سؤالات مهمی از شما بپرسم.

  1. چگونه یک سیستم هوش مصنوعی ضعیف را درک و تفسیر می کنیم؟ احتمالاً شما یک موتور تصمیم گیری با کیفیت بالا ایجاد کرده اید. آیا مکانیزمی برای ابزارسازی سیستم هوش مصنوعی خود در حین استقرار سیستم و یادگیری از استفاده از آن ارائه کرده اید؟ معیار شما برای یک سیستم خوب چیست و اگر سیستم هوش مصنوعی شروع به عملکرد ضعیف کند، چه زمانی به مدیریت خود هشدار می دهید.

  2. سیستم هوش مصنوعی شما در یک محیط 24×7 مستقر شده است که کاربران به صورت شبانه روزی از آن استفاده می کنند. مکانیسم شما برای رفع مشکلات بدون خراب کردن سیستم چیست؟ آیا می‌توانید یک ماژول یادگیری پیوسته از سیستم خود ایجاد کنید که دائماً از استفاده یاد می‌گیرد، مدل را تنظیم می‌کند و گزارش‌های کافی برای نظارت بر یادگیری آن در اختیار کارشناسان مشارکت‌کننده شما قرار می‌دهد.

  3. مدل شروع به یادگیری می کند و اکنون کارشناسان شما گیج شده اند. یادگیری دقیقاً آن چیزی نیست که آنها در سیستم اصلی طراحی کرده اند و اکنون با طراحی مجدد مدل خود، در نظرات اختلاف نظر دارند. چگونه می‌توانید این تفاوت‌ها را تطبیق دهید و بهترین‌ها را برای شرکت خود به ارمغان بیاورید.

  4. آیا ابزار یا سیستمی برای مدیریت چرخه عمر وجود دارد و آیا می‌توانید از آن ابزار برای نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی خود مانند روشی که ابزارهای نظارت بر فرآیند را برای فرآیندهای تحت کنترل خود توسعه داده‌اید، استفاده کنید.

ممکن است سوالات زیادی داشته باشید. AI Governance یک موضوع در حال تکامل است و مطالب زیادی از این طرف در دسترس نیست.

با این حال، اکثر متخصصان فناوری اطلاعات و کسب و کار ما مدیریت داده و فرآیند را می دانند. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا دانش خود را گسترش دهند تا حکمرانی هوش مصنوعی را نیز شامل شود. این دوره به شما یک نمای کلی از نحوه پاسخگویی به سؤالات فوق با ترکیبی از فرآیند، مهارت ها و ابزار ارائه می دهد.

این دوره برای حرفه ای های تجاری و مدیران پروژه/تیم های مدیریتی که علاقه مند به مشارکت در تعاملات هوش مصنوعی برای شرکت های خود هستند توسعه یافته است

در این دوره آموزشی خواهید آموخت

  • آیا راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی اهداف اعلام شده خود را برآورده می کند؟

  • نحوه قرار دادن کنترل و حفاظ ریل برای راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی

  • مدل شما با حفظ دقت و یکپارچگی ارزش خود چگونه عمل می‌کند؟

  • آیا یک راه‌حل خوب مبتنی بر هوش مصنوعی کاربران را درگیر می‌کند و «واجب» می‌کند؟

  • چه مهارت‌ها و ابزارهایی برای رسیدگی به برخی از چالش‌های حاکمیتی موجود است؟


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • محرک های کلیدی برای حکومت AI شامل Key Driver for AI Governance include

AI Governance - مؤلفه ها AI Governance - Components

  • AI Governance - مؤلفه ها AI Governance - Components

  • AI Governance - از مؤلفه کیفیت تصمیم و انطباق پشتیبانی می کند AI Governance - Decision Quality and Compliance component supports

فرآیند یادگیری مستمر Continuous Learning Process

  • فرآیند یادگیری مستمر Continuous Learning Process

  • چگونه رقیب یک مدل قهرمان را شکست می دهد؟ How does challenger beats a champion model

اندازه گیری مدل Model Measurements

  • اندازه گیری مدل Model Measurements

  • دقت مدل model precision

مدیریت مدل Model Management

  • مدیریت مدل Model Management

  • نقش کتابدار Role of Librarian

استراتژی های همکاری Collaboration Strategies

  • استراتژی های همکاری Collaboration Strategies

  • نمونه ای از سلسله مراتب هوشمندتر An example of Smarter Hierarchies

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

  • گزارش ارزیابی مدل Model Assessment Report

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی
جزییات دوره
1.5 hours
8
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
116
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Neena Sathi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Neena Sathi Neena Sathi

مدیر موسسه هوش مصنوعی کاربردی