آموزش T-SQL پیشرفته: توابع پنجره برای جستجوی پیشرفته

Advanced T-SQL: Window Functions for Advanced Querying

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آموزش نحوه استفاده از توابع پنجره یا توابع تحلیلی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها در SQL Server مفهوم نگاه کردن به داده ها از طریق یک پنجره اصول اساسی توابع پنجره نحوه مقایسه توابع پنجره با روش سنتی گروه بندی داده ها انواع مختلف توابع پنجره موجود در SQL نحوه پیاده سازی توابع پنجره توابع رتبه بندی پنجره پنجره توابع جمع توابع پنجره توابع افست پنجره توابع آماری پیش نیازها:SQL Server 2012+ تجربه نوشتن و تنظیم (Transact) پرس و جوهای SQL

نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایگاه‌های داده SQL را به راحتی با استفاده از توابع پنجره بیاموزید.

در این دوره آموزشی، من شما را با توابع پنجره آشنا می‌کنم که به دلیل مفید بودن آنها در تجزیه و تحلیل داده‌ها به عنوان توابع تحلیلی نیز شناخته می‌شوند.

ما اصول اولیه، مفاهیم کلیدی، توابع مختلف پنجره را که می‌توانیم با آنها کار کنیم، نحوه طراحی این توابع و همچنین برخی از پیاده‌سازی‌های عملی را پوشش خواهیم داد. در طول دوره، همچنین به شما این فرصت داده می شود که هر تکنیک را برای خودتان امتحان کنید.

این دوره شامل ارائه های ویدئویی، منابع، و پیوندهای ارجاعی به منابع مبتنی بر متن است.

همچنین، توابع پنجره بخشی از مشخصات استاندارد ANSI SQL هستند، به این معنی که موضوعاتی که در این دوره به آن خواهیم پرداخت به SQL Server محدود نمی شود، ما می توانیم آنها را با هر سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای که از SQL پشتیبانی می کند استفاده کنیم.

هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، گواهینامه ای دریافت خواهید کرد که می توانید از آن برای نشان دادن آنچه که برای پیاده سازی عملکردهای پنجره لازم است به کارفرمایان خود استفاده کنید.

پس منتظر چه چیزی هستید؟


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به این دوره خوش آمدید! Welcome to this Course!

  • معرفی دوره Course Introduction

  • تنظیم محیط خود Setting up your environment

  • راه اندازی محیط خود - بازیابی پایگاه داده Setting up your environment - Restoring the Database

  • مقدمه ای بر توابع پنجره Introduction to Window Functions

معرفی Introduction

  • به این دوره خوش آمدید! Welcome to this Course!

  • معرفی دوره Course Introduction

  • تنظیم محیط خود Setting up your environment

  • راه اندازی محیط خود - بازیابی پایگاه داده Setting up your environment - Restoring the Database

  • مقدمه ای بر توابع پنجره Introduction to Window Functions

رتبه بندی توابع پنجره Ranking Window Functions

  • شماره ردیف ROW_NUMBER

  • RANK & DENSE_RANK RANK & DENSE_RANK

  • NTILE NTILE

  • رتبه بندی توابع پنجره Ranking Window Functions

  • پاداش را بر اساس رتبه بندی کارمندان محاسبه کنید Calculate the Bonus based on Employee Ratings

رتبه بندی توابع پنجره Ranking Window Functions

  • شماره ردیف ROW_NUMBER

  • RANK & DENSE_RANK RANK & DENSE_RANK

  • NTILE NTILE

  • رتبه بندی توابع پنجره Ranking Window Functions

  • پاداش را بر اساس رتبه بندی کارمندان محاسبه کنید Calculate the Bonus based on Employee Ratings

توابع جمع پنجره Window Aggregate Functions

  • انواع توابع جمع پنجره Types of Window Aggregate Functions

  • استفاده از توابع جمع پنجره Using Window Aggregate Functions

  • مقدمه ای بر قاب بندی Introduction to Framing

  • استفاده از توابع جمع پنجره با فریم Using Window Aggregate Functions with Frames

  • توابع جمع پنجره Window Aggregate Functions

  • فروش در هر کشور و سال Sales per country and year

توابع جمع پنجره Window Aggregate Functions

  • انواع توابع جمع پنجره Types of Window Aggregate Functions

  • استفاده از توابع جمع پنجره Using Window Aggregate Functions

  • مقدمه ای بر قاب بندی Introduction to Framing

  • استفاده از توابع جمع پنجره با فریم Using Window Aggregate Functions with Frames

  • توابع جمع پنجره Window Aggregate Functions

  • فروش در هر کشور و سال Sales per country and year

توابع افست پنجره Window Offset Functions

  • LAG & LEAD LAG & LEAD

  • FIRST_VALUE و LAST_VALUE FIRST_VALUE & LAST_VALUE

  • توابع افست پنجره Window Offset Functions

توابع افست پنجره Window Offset Functions

  • LAG & LEAD LAG & LEAD

  • FIRST_VALUE و LAST_VALUE FIRST_VALUE & LAST_VALUE

  • توابع افست پنجره Window Offset Functions

توابع آماری پنجره Window Statistical Functions

  • PERCENT_RANK و CUME_DIST PERCENT_RANK & CUME_DIST

  • PERCENTILE_CONT و PERCENTILE_DISC PERCENTILE_CONT & PERCENTILE_DISC

توابع آماری پنجره Window Statistical Functions

  • PERCENT_RANK و CUME_DIST PERCENT_RANK & CUME_DIST

  • PERCENTILE_CONT و PERCENTILE_DISC PERCENTILE_CONT & PERCENTILE_DISC

خلاصه دوره و ملاحظات نهایی Course Summary and Final Considerations

  • تکلیف نهایی Final Assignment

  • خلاصه دوره Course Summary

خلاصه دوره و ملاحظات نهایی Course Summary and Final Considerations

  • تکلیف نهایی Final Assignment

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش T-SQL پیشرفته: توابع پنجره برای جستجوی پیشرفته
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1.5 hours
17
Udemy (یودمی) udemy-small
13 شهریور 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
983
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rwynn Christian Rwynn Christian

MCSE|MCSA|MCP|مهندس نرم افزار

Rwynn Christian Rwynn Christian

MCSE|MCSA|MCP|مهندس نرم افزار

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.