آموزش سیستم حضور و غیاب تشخیص چهره با استفاده از هوش مصنوعی، استقرار اپلیکیشن وب در AWS - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• برنامه درسی دوره Course Curriculum

• منابع کامل Complete Resources

• OpenCV با پایتون OpenCV with Python

راه اندازی محیط Setting up Environment

• [مهم] چه نسخه ای از پایتون را نصب کنیم؟ [IMPORTANT] What Python version to install ?

• نصب نسخه مناسب پایتون Install appropriate Python version

• هشدار: رد نشوید WARNING : DONT NOT SKIP

• نصب محیط مجازی Install Virtual Environment

• نصب بسته های مورد نیاز Install Required Packages

دوره فشرده Redis به عنوان پایگاه داده [پایتون]: اختیاری Redis as Database Crash Course [Python]: Optional

• لینک های مفید Useful links

• راه اندازی Redis cloud Setting up Redis cloud

• اتصال نوت بوک به Redis CLI (کلاینت) با استفاده از هاست، پورت و پسورد Connect notebook to Redis CLI (Client) using host, port and password

• ساختارهای داده Redis Redis Data Structures

• Redis: دستورات رشته ("set"، "get") Redis: Strings commands ("set", "get")

• Redis: رشته - SET قسمت 2 Redis: String - SET part 2

• Redis: رشته - قسمت 3 Redis: String - Part 3

• Redis: رشته - قسمت 4 Redis: String - Part 4

• Redis: رشته - قسمت 5 Redis: String - part 5

• Redis: رشته - قسمت 6 Redis: String - part 6

• Redis String: رشته (دستورات اضافی) Redis String: String (additional commands)

• معرفی Redis با پایتون Intro to Redis with Python

• لیست Redis Redis List

• لیست Redis قسمت 2 Redis List part 2

• لیست Redis قسمت 3 Redis List part 3

• لیست Redis قسمت 4 Redis List part 4

• لیست Redis قسمت 5 Redis List part 5

تشخیص چهره با API اینسایت فیس Face Recognition with InsightFace API

• لینک های مفید Useful Links

• معرفی سیستم تشخیص چهره سریع خودکار Automatic Fast Face Recongnition System Intro

• اینسایت فیس چیست و چرا؟ What and Why Insightface

• نصب اینسایت فیس InsightFace Install

• وارد کردن اینسایت فیس و نحوه رفع خطای رایج import error Import insightface & how to solve common error import error

• پیکربندی مدل های از پیش آموزش داده شده اینسایت فیس در پایتون Configure Pretrained Models of Insightface in python

• حل تمرین: پیکربندی مدل "bufallo_sc" Assignment Solution: Configure "bufallo_sc" model

• دریافت نتایج/گزارش تجزیه و تحلیل چهره از اینسایت فیس پایتون Get Face Analysis results/report from Insightface python

• رسم جعبه محدود کننده، نقاط کلیدی، سن، جنسیت برای چند چهره قسمت -1 Draw bounding box, Key points, Age, Gender for multiple faces part -1

• رسم جعبه محدود کننده، نقاط کلیدی، سن، جنسیت برای چند چهره قسمت -2 Draw bounding box, Key points, Age, Gender for multiple faces part -2

• حل تمرین: جعبه محدود کننده، نقاط کلیدی، امتیاز برای مدل buffalo_sc Assignment Solution: bbox, keypoints, score for buffalo_sc model

سیستم حضور و غیاب: تشخیص چهره سریع Attendance System : Fast Face Recognition

• معرفی سیستم حضور و غیاب و آنچه در این دوره می سازیم Introduction to Attendance System and What we are building in this course

• نمودار جریان سیستم حضور و غیاب Flow Diagram of Attendance System

• دریافت داده ها و درک ساختار پوشه داده ها Get Data & Understand the folder structure of data

• تشخیص چهره سریع: آماده سازی داده ها در پایتون Fast Face Recognition: Data Preparation in Python

• تشخیص چهره سریع (FFR): آماده سازی داده ها - پاکسازی متن (برچسب ها) Fast Face Recognition (FFR): Data Preparation - Clean Text (labels)

• FFR: آماده سازی داده ها - تعریف مسیر تمام تصاویر FFR: Data Preparation - define path of all images

• FFR: آماده سازی داده ها - استخراج جاسازی های چهره از تمام تصاویر FFR: Data Preparation - Extract Facial Embeddings from all images

• پیش بینی نام شخص قسمت 1 Predicting Person name part 1

• الگوریتم جستجوی یادگیری ماشین (ML) - فاصله اقلیدسی Machine Learning (ML) Search Algorithm - Euclidean Distance

• الگوریتم جستجوی ML - فاصله منهتن ML Search Algorithm - Manhattan Distance

• الگوریتم جستجوی ML - فاصله چبیشف ML Search Algorithm - Chebyshev Distance

• الگوریتم جستجوی ML - فواصل مینکوفسکی ML Search Algorithm - Minkowski Distances

• الگوریتم جستجوی ML - شباهت کسینوسی ML Search Algorithm - Cosine Similarity

• روش های فاصله در مقابل شباهت Distance vs Similarity methods

• الگوریتم جستجوی ML - روش فاصله ML Search Algorithm - Distance Method

• الگوریتم جستجوی ML - روش شباهت ML Search Algorithm - Similarity Method

• الگوریتم جستجوی ML در پایتون ML Search Algorithm in Python

• تجزیه و تحلیل مقادیر اقلیدسی، منهتن و کسینوسی برای تصویر آزمایشی Analyzing Euclidean , Manhattan and Cosine values for test image

• پیش بینی نام شخص با فاصله اقلیدسی Predicting Person Name with Euclidean Distance

• پیش بینی نام شخص با فاصله منهتن Predicting Person Name with Manhattan Distance

• پیش بینی نام شخص با شباهت کسینوسی Predicting Person Name with Cosine similarity

• مزایای شباهت کسینوسی نسبت به فاصله اقلیدسی و منهتن. Advantages of Cosine similarity over Euclidean and Manhattan Distance.

• شناسایی نام چندین نفر در یک تصویر قسمت 1 Identify Multiple Person Name in one image part 1

• شناسایی نام چندین نفر در یک تصویر قسمت 2 Identify Multiple Person Name in one image part 2

• شناسایی نام چندین نفر در یک تصویر قسمت 3 Identify Multiple Person Name in one image part 3

• شناسایی نام چندین نفر در یک تصویر قسمت 4 Identify Multiple Person Name in one image part 4

• بهینه سازی داده های جمع آوری شده (جاسازی های چهره) و ذخیره Optimize Collected data (facial embeddings) and save

• بهینه سازی داده های جمع آوری شده (جاسازی های چهره) و ذخیره قسمت 2 Optimize Collected data (facial embeddings) and save part 2

سیستم حضور و غیاب: فرم ثبت نام و ادغام با Redis Attendance System : Registration Form & Integrate to Redis

• ذخیره داده های جمع آوری شده در پایگاه داده Redis Save Collected data into Redis Database

• ذخیره داده های جمع آوری شده در پایگاه داده Redis قسمت 2 Save Collected data into Redis Database part 2

• ایده فرم ثبت نام در پایتون Idea of Registration form in Python

• فرم ثبت نام: جمع آوری جزئیات دانشجویان و معلمان جدید Registration form: Collect details of new Students and Teachers

• فرم ثبت نام: جمع آوری نمونه های جاسازی چهره برای ثبت نام جدید Registration form: Collect face embedding samples for new registry

• فرم ثبت نام: ذخیره اطلاعات در پایگاه داده Redis Registration form: Store information in Redis database

سیستم حضور و غیاب: تشخیص نام شخص در زمان واقعی Attendance System : Real Time Person name detection

• چه چیزی را توسعه می دهیم What we are developing

• تهیه ماژول پایتون برای پیش بینی در زمان واقعی Preparing Python module for Real time prediction

• بازیابی داده ها از پایگاه داده Retrieve data from database

• پیش بینی نام شخص در زمان واقعی Real Time Person Name prediction

• پیش بینی نام شخص در زمان واقعی قسمت 2 Real Time Person Name Prediction part 2

• رفع خطای شکل ناهمگن Resolve Inhomogeneous Shape Error

نصب برنامه WEB WEB APP Installations

• نصب ویژوال استودیو کد Install Visual Studio Code

• نصب کتابخانه های مورد نیاز Install required libraries

برنامه وب حضور و غیاب Attendance Web App

• معرفی برنامه Streamlit Streamlit App Intro

• ایجاد صفحه اصلی و اتصال همه صفحات از صفحه اصلی Create Home and connect all Pages from Home page

• وارد کردن face_rec به برنامه و بازیابی داده ها از Redis Import face_rec into app and retrive data from Redis

• اعمال Spinner به face_rec و کاهش زمان شروع برنامه Apply Spinner to face_rec and reduce the time to start the app

• تشخیص نام شخص در زمان واقعی با استفاده از streamlit webrtc Real Time Person name detection using streamlit webrtc

• پیدا کردن زمانی که نام شخص شناسایی می شود Find time at which person name is detected

• ذخیره گزارش (نام شخص و زمان) در پایگاه داده Redis Save Logs (person name and time) in Redis database

• ذخیره گزارش (نام شخص و زمان) در پایگاه داده Redis قسمت 2 Save Logs (person name and time) in Redis database part 2

• نمایش گزارش ها در گزارش Streamlit Show Logs in Streamlit Report

• نمایش گزارش ها: اضافه کردن دکمه تازه سازی Show Logs: Add refresh button

• نمایش گزارش ها: ایجاد زبانه برای کاربران ثبت نام شده و گزارش ها Show Logs: Create tabs for Registered users and Logs

• تست گزارش ها Testing logs

• فرم ثبت نام قسمت 1 Registration Form part 1

• فرم ثبت نام قسمت 2 Registration Form Part 2

• فرم ثبت نام قسمت 3 Registration Form part 3

• فرم ثبت نام قسمت 4 Registration Form part 4

• تست فرم ثبت نام Testing Registration form

سخنرانی های اضافی Additional Lectures

• نحوه حذف سوابق کاربر (دانشجویان یا معلمان) در "academy:register" How to delete User (Students or Teachers) Records in "academy:register"

استقرار برنامه Streamlit در نمونه AWS EC2 Deploy Streamlit App in AWS EC2 instance

• نصب GIT Install GIT

• ایجاد حساب کاربری در AWS Create account in AWS

• فرآیند گام به گام برای استقرار streamlit ما در AWS EC2 Instance STEP by STEP process to Deploy our streamlit in AWS EC2 Instance

• گام -1: تنظیم کد برای استقرار. Step -1: Setup the code for deployment.

• گام - 2: تنظیم Streamlit برای عمل به عنوان سرور HTTPS و STUN برای webrtc Step - 2: Step up Streamlit to sever as HTTPS and STUN server for webrtc

• گام -3: ارسال کد به مخزن Github Step -3: Push code to Github Repository

• گام -4: ایجاد EC2 Instance Step -4: Create EC2 Instance

• گام -4 ادامه..: اجرای برنامه Streamlit در EC2 Instance Step -4 cont..: Run Streamlit App in EC2 Instance

• گام -5: پیکربندی HTTPS با Apache2 Server Step -5: Configure HTTPS with Apache2 Server

• گام -5 ادامه: پیکربندی HTTPS با Apache2 Server Step -5 cont: Configure HTTPS with Apache2 Server

• گام -6: تولید با PM2 Step -6: Production with PM2

• گام -7: اضافه کردن قوانین ورودی UDP برای سرور STUN در EC2 Step -7: Add UDP Inbound rules for STUN server in EC2

علامت گذاری "زمان ورود"، "زمان خروج"، "حاضر/غایب" از گزارش ها Mark "In Time", "Out Time", "Present / Absent" from logs

• کد "app" به روز شده Updated "app" code

• پیش پردازش داده های گزارش Pre-process Logs data

• زمان ورود و زمان خروج In-Time and Out-time

• گزارش های شبیه سازی شده Simulated Logs

• بارگذاری گزارش های شبیه سازی شده Upload Simulated logs

• علامت گذاری حاضر یا غایب Mark Present or Absent

• خطای Timestamp Timestamp Error

• فرم و تولید گزارش Form and Generate Report

موضوعات اضافی Additional topics

• کد اضافی با Authenticator (ورود به سیستم) Additional Code with Authenticator (Login)

پاداش BONUS

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture