پرسش و پاسخ MongoDB مصاحبه تمرین آماده سازی آزمون | تازه کار تا با تجربه | [به روز شده در سال 2023]
به دوره آزمایشی تمرین MongoDB ما خوش آمدید، ابزار آماده سازی نهایی برای انجام مصاحبه های MongoDB شما! چه مبتدی باشید که به دنبال ورود به دنیای پایگاههای داده هستید، یا یک حرفهای باتجربه و با هدف تجدید و گسترش مهارتهای MongoDB خود، این دوره به منظور ارائه درک کاملی از قابلیتها، معماری و کاربرد MongoDB طراحی شده است. با آزمونهای تمرینی دقیقسازی شده ما، که هر کدام با سناریوهای دنیای واقعی و سؤالات متمرکز بر مصاحبه طنینانداز میشوند، در سفری برای یادگیری و خودارزیابی شیرجه بزنید.
دوره ما به شش بخش جامع تقسیم شده است که هر کدام دارای موضوعات فرعی عمیقی است که همه جنبه های MongoDB را پوشش می دهد. با بیش از 48 موضوع فرعی، غوطه ور شدن کامل در دنیای MongoDB را تضمین می کنید و مطمئن می شوید که هیچ سنگی در آماده سازی شما باقی نمی ماند.
مبانی MongoDB
مقدمهای بر MongoDB و ویژگیهای آن: با اصول MongoDB شروع کنید و بدانید که چرا در دنیای پایگاههای داده NoSQL متمایز است.
MongoDB در مقابل پایگاههای داده SQL: تفاوتهای کلیدی را بیاموزید و از مواردی استفاده کنید که MongoDB از پایگاههای داده سنتی SQL برتری دارد.
مدلسازی داده در MongoDB: نحوه عملکرد مدلسازی دادهها در پایگاهداده سند گرا را بررسی کنید.
مجموعهها و اسناد MongoDB: به اجزای اصلی MongoDB - مجموعهها و اسناد مراجعه کنید.
عملیات CRUD در MongoDB: تسلط بر عملیات اساسی - ایجاد، خواندن، بهروزرسانی و حذف.
زبان پرس و جو MongoDB: زبان پرس و جو قدرتمند MongoDB را به طور عملی انجام دهید.
نمایه سازی در MongoDB: اهمیت نمایه سازی برای بهینه سازی عملکرد را درک کنید.
موتور ذخیره سازی MongoDB: مکانیسم های پشت ذخیره سازی و بازیابی داده های MongoDB را کاوش کنید.
معماری MongoDB
معماری سرور MongoDB: معماری سمت سرور MongoDB و اجزای آن را بررسی کنید.
Replication در MongoDB : در مورد تکثیر داده ها برای دسترسی بالا بیاموزید.
Sharding در MongoDB: مقیاس بندی افقی را از طریق تقسیم بندی درک کنید.
نگرانی نوشتن MongoDB: مفاهیم مربوط به نوشتن برای دوام داده را درک کنید.
ژورنال نویسی در MongoDB: بررسی کنید که چگونه ژورنالینگ به بازیابی اطلاعات کمک می کند.
مجموعههای درپوش: استفاده از مجموعههای درپوش برای موارد استفاده با عملکرد بالا را کشف کنید.
GridFS در MongoDB : درباره ذخیره و بازیابی فایل های بزرگ با استفاده از GridFS بیاموزید.
MongoDB Aggregation Framework : عملیات جمع آوری داده های پیچیده را کنترل کنید.
عملکرد و مقیاس گذاری MongoDB
تنظیم عملکرد در MongoDB: یاد بگیرید که عملکرد نصب MongoDB خود را بهینه کنید.
بهینه سازی پرس و جو: در هنر اجرای سریع تر و کارآمدتر درخواست های خود مسلط شوید.
مدیریت شاخص: ایجاد استراتژیک و مدیریت شاخص ها را درک کنید.
مقیاسپذیری در MongoDB: بهترین روشها را برای مقیاسبندی استقرارهای MongoDB خود کشف کنید.
نظارت و تشخیص: خود را به مهارتهایی برای نظارت و تشخیص مشکلات در MongoDB مجهز کنید.
استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی: یاد بگیرید که از دادههای خود با استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی قوی محافظت کنید.
برنامه ریزی ظرفیت در MongoDB: بینش هایی در مورد برنامه ریزی ظرفیت موثر برای پایگاه داده خود دریافت کنید.
مقیاسپذیری خواندن و نوشتن: نحوه مقیاسبندی عملیات خواندن و نوشتن در یک محیط توزیعشده را بدانید.
امنیت MongoDB
بهترین روشهای امنیتی MongoDB: بهترین روشها برای ایمنسازی نمونههای MongoDB خود را بررسی کنید.
احراز هویت و مجوز: درباره ایمن سازی پایگاه های داده خود از طریق مکانیسم های احراز هویت و مجوز مناسب بیاموزید.
رمزگذاری در MongoDB: نقش رمزگذاری را در ایمن سازی داده ها در حالت استراحت و در حین انتقال درک کنید.
حسابرسی در MongoDB: کشف کنید که چگونه ممیزی می تواند به حفظ انطباق امنیتی کمک کند.
امنیت شبکه: یاد بگیرید که از تاسیسات MongoDB خود در برابر تهدیدات مبتنی بر شبکه محافظت کنید.
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش: مفاهیم مدیریت دسترسی کاربر از طریق نقشها را درک کنید.
ادغام MongoDB با LDAP: ادغام MongoDB با LDAP را برای مدیریت متمرکز کاربر کاوش کنید.
ویرایش دادهها و نماها: درباره تکنیکهای ویرایش دادهها و استفاده از نماها برای امنیت بیشتر بیاموزید.
ویژگیهای پیشرفته و موارد استفاده
MongoDB Atlas and Cloud Solutions: به راه حل ابری MongoDB - Atlas و نحوه ساده سازی مدیریت پایگاه داده مراجعه کنید.
تغییر جریانها در MongoDB: نحوه ردیابی تغییرات در پایگاه داده خود را در زمان واقعی بدانید.
تراکنشهای MongoDB: درباره پشتیبانی تراکنشها در MongoDB برای عملیات پیچیده بیاموزید.
تکنیکهای تجمیع دادهها: تکنیکهای پیشرفته تجمیع دادهها را برای تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده بررسی کنید.
استفاده از MongoDB با دادههای بزرگ: کشف کنید که چگونه MongoDB در اکوسیستمهای Big Data قرار میگیرد.
تجزیه و تحلیل بلادرنگ با MongoDB: استفاده از MongoDB در تجزیه و تحلیل بلادرنگ را درک کنید.
اینترنت اشیا (IoT) و MongoDB : با نقش MongoDB در برنامه های کاربردی اینترنت اشیا آشنا شوید.
استقرار MongoDB در معماری میکروسرویس ها: بهترین شیوه ها برای استفاده از MongoDB در یک محیط میکروسرویس را بدانید.
توسعه و مدیریت
درایورها و ادغام MongoDB: با درایورهای مختلف و تکنیک های ادغام MongoDB آشنا شوید.
توسعه برنامهها با MongoDB: با استفاده از MongoDB تفاوتهای ظریف توسعه برنامه را بیاموزید.
MongoDB API و استفاده از آن: برای تعامل موثر با پایگاه داده، در MongoDB API کاوش کنید.
دستورات پوسته MongoDB: بر دستورات پوسته ضروری برای مدیریت MongoDB مسلط شوید.
وارد کردن و صادر کردن دادهها: تکنیکهایی را برای وارد کردن و صادر کردن دادهها به و از MongoDB بیاموزید.
مدیریت خوشه: پیچیدگی های مدیریت خوشه های MongoDB را درک کنید.
مدیریت MongoDB در تولید: خود را به مهارت هایی برای مدیریت MongoDB در محیط تولید مجهز کنید.
بهترین روشها در نگهداری MongoDB: بهترین روشها را برای نگهداری منظم نمونههای MongoDB بیاموزید.
سوالاتی که به طور منظم به روز می شوند
در دنیای همیشه در حال تکامل فناوری، به روز بودن فقط یک گزینه نیست، یک ضرورت است. به همین دلیل است که دوره آزمون تمرینی MongoDB ما پویا است و سوالات به طور مرتب به روز می شوند. این تازهسازی مداوم تضمین میکند که شما نه تنها MongoDB را به شکل امروزی یاد میگیرید، بلکه با آخرین روندها، ویژگیها و بهترین شیوهها در دنیای پایگاه داده همگام میشوید.
نمونه سوالات آزمون تمرینی با توضیحات مفصل
برای اینکه مزه دوره آزمون تمرینی جامع MongoDB ما را بچشید، در اینجا پنج نمونه سوال وجود دارد که هر کدام با یک مجموعه گزینه و توضیح مفصل همراه است. این نمونهها عمق و سبک مجموعه آزمایشی کامل ما را نشان میدهند.
اصطلاح "sharding" در MongoDB به چه چیزی اشاره دارد؟
A. تکه تکه شدن داده ها در چندین مجموعه
B. رمزگذاری داده ها در سطح سند
C. توزیع داده ها در چندین سرور
D. فشرده سازی داده ها برای صرفه جویی در فضای ذخیره سازی
توضیح: Sharding در MongoDB فرآیند توزیع داده ها در چندین سرور یا خرده است. این تکنیک شکلی از مقیاس افقی است که به مدیریت مجموعه داده های بزرگ و عملیات با توان بالا با توزیع بار در چندین ماشین کمک می کند. هر خرده بخشی از دادهها را نگه میدارد و بهعنوان یک پایگاه داده جداگانه عمل میکند، و به MongoDB اجازه میدهد تا دادههای بیشتر و پرسوجوهای بیشتری را نسبت به یک سرور واحد اندازهگیری و مدیریت کند.
هدف اصلی استفاده از ایندکس در MongoDB چیست؟
A. برای افزایش سرعت نوشتن در پایگاه داده
B. برای کاهش میزان فضای ذخیره سازی مورد استفاده پایگاه داده
C. برای بهبود کارایی عملیات بازیابی داده
D. برای رمزگذاری داده های حساس در پایگاه داده
توضیح: هدف اصلی استفاده از ایندکس در MongoDB بهبود کارایی عملیات بازیابی داده است. ایندکس ها از اجرای کارآمد پرس و جوها در MongoDB پشتیبانی می کنند. بدون فهرست، MongoDB باید یک اسکن مجموعه انجام دهد، به عنوان مثال، هر سند در یک مجموعه را اسکن کند تا اسنادی را انتخاب کند که با عبارت پرس و جو مطابقت دارند. ایندکس ها ساختارهای داده خاصی هستند که بخش کوچکی از داده های مجموعه را به شکلی آسان ذخیره می کنند. این فهرست مقدار یک فیلد خاص یا مجموعه ای از فیلدها را که بر اساس مقدار فیلد مشخص شده در فهرست مرتب شده اند، ذخیره می کند.
در MongoDB، تنظیم "Write Concern" چه چیزی را دیکته می کند؟
A. قالبی که داده ها در پایگاه داده نوشته می شوند
B. سطح ایزوله برای عملیات نوشتن
C. سطح تأیید مورد نیاز از MongoDB برای عملیات نوشتن
D. سطح فشرده سازی داده ها قبل از نوشتن روی دیسک
توضیح: «نگرانی نوشتن» در MongoDB سطح تأیید مورد نیاز MongoDB را برای عملیات نوشتن دیکته میکند. این یک تنظیم بسیار مهم است که تضمین نوشتن در پایگاه داده را تعیین می کند. Write Concern را میتوان طوری پیکربندی کرد که پس از نوشتن به تعداد مشخصی از گرهها در یک مجموعه کپی، یک تصدیق را بازگرداند و از دوام و ثبات داده اطمینان حاصل کند. سطوح بالاتر نگرانی از نوشتن می تواند در صورت خرابی گره در برابر از دست دادن داده ها محافظت کند، اما ممکن است به دلیل افزایش الزامات تأیید بر عملکرد تأثیر بگذارد.
کدام یک از موارد زیر جزء اصلی مکانیسم تکثیر MongoDB است؟
A. خرده ها
B. Oplog
C. ماشین مجازی
D. دریاچه داده
توضیح: «Oplog» (گزارش عملیات) جزء اصلی مکانیسم تکثیر MongoDB است. این یک مجموعه درپوش ویژه است که یک رکورد متحرک از تمام عملیات هایی که داده های ذخیره شده در پایگاه داده را تغییر می دهند، نگه می دارد. اعضای مجموعه Replica از oplog برای تکرار تغییرات داده ها به گره های دیگر استفاده می کنند. هنگامی که یک گره اولیه عملیات نوشتن را انجام می دهد، این عملیات در oplog ثبت می شود. سپس گره های ثانویه این ورودی های آپلوگ را در یک فرآیند ناهمزمان تکرار و اعمال می کنند. این مکانیسم ثبات داده ها و در دسترس بودن بالا را در مجموعه های مشابه MongoDB تضمین می کند.
GridFS در MongoDB چیست و چه زمانی از آن استفاده می شود؟
A. یک سیستم فایل برای ذخیره داده های JSON
B. ابزاری برای نمایه سازی داده های مکانی
C. مشخصاتی برای ذخیره و بازیابی فایل های بزرگ
D. چارچوبی برای تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ
توضیح: GridFS مشخصاتی در MongoDB است که برای ذخیره و بازیابی فایلهای بزرگ مانند تصاویر، فایلهای صوتی، فایلهای ویدیویی و غیره استفاده میشود. این ویژگی بهویژه برای ذخیرهسازی فایلهایی که از محدودیت اندازه سند BSON-۱۶ مگابایت فراتر میروند مفید است. به جای ذخیره یک فایل بزرگ در یک سند، GridFS فایل را به تکه های کوچکتر، معمولاً 255 کیلوبایت، تقسیم می کند و هر تکه را به عنوان یک سند جداگانه ذخیره می کند. با تقسیم فایل، MongoDB می تواند فایل های بزرگ را به طور موثر مدیریت و بازیابی کند. GridFS همچنین امکان بازیابی جزئی فایلها را فراهم میکند، به این معنی که میتوانید به بخشهایی از فایلهای بزرگ بدون نیاز به بارگیری کل فایلها در حافظه دسترسی داشته باشید.
اکنون ثبت نام کنید
امروز به دوره ما بپیوندید و اولین قدم را برای تسلط بر MongoDB و مصاحبه بعدی خود بردارید. با تست های تمرینی جامع ما، شما در راه تبدیل شدن به یک متخصص MongoDB خواهید بود. اکنون ثبت نام کنید و درب تسلط بر پایگاه داده را باز کنید!
مربی در Udemy
نمایش نظرات