آموزش تسلط بر بصریسازی دادهها - کتابخانههای پایتون و Power BI برای مبتدیان [ویدئویی] - آخرین آپدیت
دانلود Data Visualization Mastery - Python Libraries and Power BI for Beginners [Video]
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
آشنایی با محیط توسعه ما Introduction to Our Development Environment
کتابخانه Matplotlib Matplotlib
-
آمادهسازی دادهها برای بصریسازی Preparing Our Data for Visualization
-
ایجاد نمودارهای خطی در Matplotlib Creating Line Charts in Matplotlib
-
شخصیسازی نمودارهای خطی در Matplotlib Customizing Line Chart in Matplotlib
-
نمودارهای خطی متعدد در Matplotlib Multiple Line Charts in Matplotlib
-
نمودارهای ستونی در Matplotlib Bar Charts in Matplotlib
-
نمودارهای پراکندگی در Matplotlib Scatter Plots in Matplotlib
-
مرور تمرینات Matplotlib Matplotlib Exercise Overview
-
پاسخ تمرینات Matplotlib Matplotlib Exercise Solution
کتابخانه Seaborn Seaborn
-
نمودارهای خطی در Seaborn Line Charts in Seaborn
-
نمودارهای ستونی در Seaborn Bar Charts in Seaborn
-
نمودارهای پراکندگی در Seaborn Scatter Plots in Seaborn
-
مرور تمرینات Seaborn Seaborn Exercise Overview
-
پاسخ تمرینات Seaborn Seaborn Exercise Solution
کتابخانه Plotly Plotly
-
نمودارهای خطی در Plotly Line Charts in Plotly
-
نمودارهای خطی متعدد در Plotly Multiple Line Charts in Plotly
-
نمودارهای ستونی در Plotly Bar Charts in Plotly
-
نمودارهای پراکندگی در Plotly Scatter Plots in Plotly
-
مرور تمرینات Plotly Plotly Exercise Overview
-
پاسخ تمرینات Plotly Plotly Exercise Solution
-
جمعبندی Conclusion
بخش دوم – مبانی Power Query Part 2 – Power Query Fundamentals
-
خوشآمدگویی به دوره Course Welcome
-
وارد کردن دادهها (Importing) Importing Data
-
حذف دادههای تکراری Removing Duplicates
-
الحاق دادهها (Appending) Appending Data
-
ادغام جداول (Merging) Merging Tables
-
تبدیل ستونها (Unpivot) Unpivot Columns
-
ایجاد ستون جدید از روی نمونه Create New Column from Example
-
ستونهای شرطی و سفارشی Conditional and Custom Columns
مدلسازی دادهها Data Modeling
-
مرور کلی روابط و مدلسازی Relationship and Modeling Overview
-
ایجاد روابط Creating Relationships
توابع DAX و معیارها DAX and Measures
-
تابع SUMX SUMX
-
تابع CALCULATE CALCULATE Function
-
معیارهای سریع (Quick Measure) Quick Measure
بصریسازی دادهها Data Visualization
-
مقدمهای بر بصریسازی دادهها Intro to Data Visualizations
-
بصریسازی Gauge (گیج) Gauge Visualization
-
بصریسازی ماتریسی و جدولی Matrix and Table Visualization
-
ستونها و ستونهای خوشهای Columns and Clustered Columns
-
فیلترها Filters
انتشار Publishing
-
انتشار در Power BI Service Publishing to Power BI Service
-
ویرایش در Power BI Service Editing in Power BI Service
پایان دوره Course Close
-
پایان دوره Course Close
![آموزش تسلط بر بصریسازی دادهها - کتابخانههای پایتون و Power BI برای مبتدیان [ویدئویی]](https://donyad.com/course/getimg/957deed6-eb49-4bb2-b2eb-7c7a7960f4a0.jpg "آموزش تسلط بر بصریسازی دادهها - کتابخانههای پایتون و Power BI برای مبتدیان [ویدئویی]")
https://donyad.com/d/7ffccf
David Casuto
Adobe Certified Instructor - 20 سال تجربه آموزشی من یک مربی دارای گواهینامه Adobe با دو مدرک کارشناسی ارشد هستم: فناوری آموزشی (M.Ed.) + روانشناسی سازمانی (MS). با بیش از 20 سال تجربه آموزشی، من برای صدها شرکت و سازمان از جمله: دانشگاه استنفورد، UC Berkeley، UC Santa Cruz، Walmart، Twitter، Adobe، Salesforce و ده ها مورد دیگر آموزش دیده ام. من نه تنها یک مربی هستم، بلکه تمرین کننده برنامه هایی هستم که تدریس می کنم، طراح و خالق هستم. من عاشق تدریس هستم و دانش را هدیه می دهم و امیدوارم به هر چه بیشتر دانش آموزان برسم!
Simon Sez IT
بیش از 680000 دانشجو، بیش از 220 دوره آموزشی، زبان آموزان در 180+ کشور
Kieren Keene
کیران کین (Kieran Keene)، یک متخصص برجسته داده و رهبر فنی آیندهنگر با تجربهای گسترده در زمینههای داده، تحلیل، مهندسی، علوم و حاکمیت داده است. کیران در حال حاضر به عنوان مدیر داده، سرپرستی تیمی پویا از دانشمندان داده، مهندسان و تحلیلگران را بر عهده دارد. او در نقش چندمنظوره خود، توسعه فنی عملی را با مربیگری، مدیریت تیم، تعریف استراتژی و نظارت مالی ترکیب میکند. تخصص او در ارائه خطوط لوله داده (Data Pipelines)، مدلهای پیشبینیکننده و بینشهای کاربردی با استفاده از ابزارهایی نظیر Hadoop، SQL، Apache Spark، Python، Tableau و PowerBI میدرخشد. فراتر از مسئولیتهای شرکتی، کیران یک مدرس مشتاق است که دورههای تحسینشده متعددی ایجاد کرده است. این دورهها که شامل پایتون، Pandas، Polars و Apache Spark هستند، جایگاه او را به عنوان یک مربی قابل اعتماد در جامعه علوم داده تثبیت کرده است.
نمایش نظرات