آموزش مقدمه ای بر عوامل هوش مصنوعی

An Introduction to AI Agents

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر هدف تا خودآموزی مفهوم عامل هوش مصنوعی و اجزای آن مانند حسگرها، محرک ها، وضعیت ها و اهداف را تعریف کنید. مقایسه و مقایسه انواع مختلف عامل های هوش مصنوعی، مانند عوامل بازتابی ساده، عوامل مبتنی بر مدل، عوامل مبتنی بر هدف، عوامل مبتنی بر ابزار، عوامل یادگیری پیاده سازی عوامل هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و ابزارها و چارچوب های مختلف، مانند ML-Agents، Q. -یادگیری و یادگیری تقویتی از عوامل هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی مانند بازی‌ها، روباتیک، پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه استفاده کنید. پیش نیازها: درک اولیه پایتون، شبکه های عصبی و یادگیری ماشین برای این دوره توصیه می شود.

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد سیستم های هوشمندی هستید که می توانند مشکلات دنیای واقعی را حل کنند؟ آیا می خواهید حوزه جذاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن را کشف کنید؟ اگر بله، پس این دوره برای شما مناسب است! این دوره از شش سخنرانی و همچنین چندین جزوه و منابع تشکیل شده است. با استفاده از همه چیز در این دوره، می توانید امروز در AI Agents متخصص شوید! این فرصت هیجان انگیز و این دوره هیجان انگیز را از دست ندهید.

در این دوره، شما:

  • مفاهیم و اصطلاحات اساسی هوش مصنوعی و عوامل هوشمند را بیاموزید

  • درک انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی، مانند عوامل بازتابی ساده، عوامل مبتنی بر مدل، عوامل مبتنی بر هدف، عوامل مبتنی بر ابزار، عوامل یادگیری، و عوامل سلسله مراتبی

  • اجراهای AI را با استفاده از پایتون و ابزارها و چارچوب‌های مختلف، مانند ML-Agents، Q-learning و یادگیری تقویتی اجرا کنید

  • از عوامل هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی مانند بازی‌ها، روباتیک، پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه استفاده کنید

  • عملکرد و محدودیت‌های عوامل هوش مصنوعی را ارزیابی کنید و پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی را بررسی کنید

در پایان این دوره، شما پایه محکمی از هوش مصنوعی و عوامل هوشمند خواهید داشت و می توانید پروژه ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی خود را ایجاد کنید. همچنین گواهی پایان کار دریافت خواهید کرد که می توانید آن را در رزومه و نمونه کار خود به نمایش بگذارید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی و عوامل بازتابی ساده Introduction & Simple Reflex Agents

  • عوامل بازتابی مبتنی بر مدل Model Based Reflex Agents

  • عوامل مبتنی بر هدف Goal Based Agents

  • عوامل مبتنی بر ابزار Utility Based Agents

  • عوامل یادگیری Learning Agents

  • عوامل سلسله مراتبی Hierarchical Agents

  • سخنرانی کتابخانه عامل Langroid Langroid Agent Library Lecture

  • لاواگ LaVague

  • مربی خودکار GPT GPT Auto Trainer

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر عوامل هوش مصنوعی
جزییات دوره
1 hour
9
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
154
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Richard Aragon Richard Aragon

من هنوز در حال توسعه هستم