آموزش جامع ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents 101): مفاهیم بنیادی - آخرین آپدیت

دانلود AI Agents 101: Foundations of AI Agents

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، مبتدیان را با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با استفاده از زبانی ساده و مثال‌های عینی از سازمان‌های مدرن آشنا می‌کند. شما خواهید آموخت که ایجنت‌های هوش مصنوعی چه تفاوتی با چت‌بات‌ها دارند، چگونه از ابزارها و حافظه استفاده می‌کنند و چرا شرکت‌های بزرگ سرمایه‌گذاری‌های کلانی روی اتوماسیون مبتنی بر ایجنت انجام می‌دهند. ما موارد استفاده با تاثیر بالا در پشتیبانی IT، خدمات مشتریان، فروش، عملیات و بهره‌وری شخصی را در بازارهای دیجیتال ایالات متحده، اروپا و بازارهای در حال رشد بررسی خواهیم کرد. شما تمرین خواهید کرد تا جریان‌های کاری (Workflows) را که در آن‌ها ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت ایمن کمک کنند، با استفاده از چارچوب‌های ساده نقشه‌برداری فرصت که برای متخصصان غیرفنی طراحی شده است، شناسایی کنید. این دوره همچنین ملاحظات ضروری امنیتی، داده‌ها و حاکمیتی را به زبان ساده پوشش می‌دهد تا بتوانید با اعتماد به نفس در گفتگوهای مربوط به هوش مصنوعی در محیط کار شرکت کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود هوش مصنوعی عامل‌محور را برای همکاران خود توضیح دهید، موارد استفاده واقع‌بینانه را شناسایی کنید و برای ساخت بدون کد (No-code) در دوره بعدی آماده شوید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI Fundamentals

  • از هایپ هوش مصنوعی تا جریان‌های کاری واقعی: عملیاتی کردن ایجنت‌ها From AI Hype to Real Workflows: Making AI Agents Actually Deliver

  • خوش‌آمدگویی به مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور Welcome to Agentic AI Fundamentals

  • درک تفاوت بین پاسخ دادن و اقدام کردن Notice the Difference Between Answers and Actions

  • مشاهده جریان کاری به جای رابط کاربری See the Workflow, Not the Interface

  • درک نحوه تفکر ایجنت‌ها در جریان‌های کاری Understand How Agents Think in Workflows

  • اتصال مفاهیم ایجنت به تصمیمات واقعی Connect Agent Concepts to Real Decisions

  • تشخیص اینکه آیا سیستم در حال اقدام است یا خیر Diagnose Whether the System Is Acting

  • ردیابی جریان کاری پشت پرده هوش مصنوعی Trace the Workflow Behind the AI

  • قضاوت درباره سیستم بر اساس خروجی‌های عملیاتی Judge the System by What It Does

  • تست ویژگی‌های هوش مصنوعی در ابزارهای شخصی خود Test AI Features in Your Own Tools

  • مشاهده هوش مصنوعی در همه جا، اما عدم مشاهده روند کار Seeing AI Everywhere, But Not Seeing the Work

  • تغییر تمرکز از رابط کاربری به جریان کاری Shifting Your Attention from Interface to Workflow

  • ردیابی نقاط فعالیت واقعی ایجنت‌ها Trace Where Agents Actually Work

  • بررسی قابلیت‌هایی که ایجنت‌ها را خلق می‌کنند Follow the Capabilities That Create Agents

  • نقشه‌برداری از جریان کاری پیش از جستجوی ایجنت Map the Workflow Before Looking for the Agent

  • تایید زمان تغییر واقعی جریان کاری Verify When the Workflow Actually Changes

  • اولویت‌بندی جریان‌های کاری با تاثیر فوری ایجنت‌ها Prioritize the Workflows Where Agents Deliver Immediate Impact

  • شناسایی فرصت‌هایی که همین هفته می‌توانید روی آن‌ها اقدام کنید Identify the Opportunities You Can Act on This Week

  • از مبانی تا شناسایی موارد استفاده From Fundamentals to Identifying Use Cases

شناسایی موارد استفاده با ارزش بالا و ریسک پایین Identifying High Value, Low Risk Use Cases

  • شناسایی موارد استفاده با ارزش بالا و ریسک پایین Identify High Value, Low Risk Use Cases

  • مشاهده جریان‌های کاری که نادیده گرفته بودید See the Workflow You’ve Been Missing

  • بازتعریف مسئله پیش از حل آن Reframing the Problem Before You Solve It

  • ساخت مدل ذهنی پشت اتوماسیون Build the Mental Model Behind Automation

  • ردیابی ساختار پیش از انتخاب ابزار Trace the Structure Before Choosing the Tool

  • ثبت جزئیات کار پیش از اتوماسیون Capture the Work Before You Automate It

  • اعتبارسنجی جریان کاری پیش از اعتماد به نقشه Validate the Workflow Before Trusting the Map

  • شروع از نقاط تکرار شونده در کار Start Where Work Repeats

  • تبدیل یک جریان کاری به اولین آزمایش شما Turn One Workflow Into Your First Experiment

  • شناسایی ریسک‌های پنهان در دموهای موفق Notice the Risk Hidden in a Working Demo

  • تغییر تمرکز از قابلیت‌ها به پیامدها Shift Your Focus from Capability to Consequence

  • دسته‌بندی داده‌ها پیش از اتوماسیون کار Classify the Data Before You Automate the Work

  • اولویت‌بندی فرصت‌های هوش مصنوعی بر اساس ریسک و تاثیر Prioritize AI Opportunities Using Risk and Impact

  • ارزیابی جریان کاری پیش از تایید هوش مصنوعی Evaluate the Workflow Before Approving the AI

  • تایید ریسک‌ها پیش از پیشروی در پروژه Verify the Risks Before Moving Forward

  • شروع از جایی که ریسک کمترین و یادگیری بیشترین است Start Where the Risk Is Lowest and the Learning Is Highest

  • انتخاب یک جریان کاری و اجرای یک آزمایش ایمن Choose One Workflow and Run a Safe Experiment

ارتباطات و همکاری در پروژه‌های ایجنت هوش مصنوعی Communicating and Collaborating on AI Agent Projects

  • ارتباطات و همکاری در پروژه‌های ایجنت هوش مصنوعی Communicating and collaborating on AI Agent Projects

  • صحبت کردن به دو زبان (فنی و تجاری) به طور همزمان Speak Two Languages at Once

  • نام‌گذاری وظیفه ایجنت Name the Agent's Job

  • تعریف نقش عملیاتی ایجنت Define the Agent’s Operational Role

  • ترجمه مفاهیم به دستورالعمل‌های اجرایی Translate Concepts into Actionable Briefs

  • تعریف و فعال‌سازی ایجنت Define and Trigger the Agent

  • بهینه‌سازی اقدامات، ارجاعات و معیارها Refine Actions, Escalations, and Metrics

  • اولویت‌بندی کارهای ایجنت با تاثیر بالا Prioritize High Impact Agent Work

  • تبدیل شفافیت مفهومی به پیشران عملی Turn Conceptual Clarity into Practical Momentum

  • شناسایی شکاف‌های حاکمیتی Notice the Governance Gap

  • تعریف قابلیت اطمینان و نظارت Name Reliability and Oversight

  • تعریف مرزهای قابلیت اطمینان Define Reliability Boundaries.

  • به‌کارگیری نرده‌های حفاظتی (Guardrails) به عنوان ابزار طراحی Apply Guardrails as Design Tools.

  • تعریف گام‌به‌گام نرده‌های حفاظتی Define Guardrails Step by Step

  • بهبود ارجاعات، مانیتورینگ و معیارهای سنجش Refine Escalations, Monitoring, and Metrics

  • اولویت‌بندی اجرای آزمایشی (Pilot) کارهای تاثیرگذار Prioritize High-Impact Pilot Work

  • تمرکز بر اجرا در نقاط حیاتی Focus Execution Where It Matters

  • پایان دوره End of Course

نمایش نظرات

آموزش جامع ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents 101): مفاهیم بنیادی
جزییات دوره
3h 43m
54
(آخرین آپدیت)
801
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده