لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents 101): مفاهیم بنیادی
- آخرین آپدیت
دانلود AI Agents 101: Foundations of AI Agents
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، مبتدیان را با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) با استفاده از زبانی ساده و مثالهای عینی از سازمانهای مدرن آشنا میکند. شما خواهید آموخت که ایجنتهای هوش مصنوعی چه تفاوتی با چتباتها دارند، چگونه از ابزارها و حافظه استفاده میکنند و چرا شرکتهای بزرگ سرمایهگذاریهای کلانی روی اتوماسیون مبتنی بر ایجنت انجام میدهند. ما موارد استفاده با تاثیر بالا در پشتیبانی IT، خدمات مشتریان، فروش، عملیات و بهرهوری شخصی را در بازارهای دیجیتال ایالات متحده، اروپا و بازارهای در حال رشد بررسی خواهیم کرد. شما تمرین خواهید کرد تا جریانهای کاری (Workflows) را که در آنها ایجنتهای هوش مصنوعی میتوانند بهصورت ایمن کمک کنند، با استفاده از چارچوبهای ساده نقشهبرداری فرصت که برای متخصصان غیرفنی طراحی شده است، شناسایی کنید. این دوره همچنین ملاحظات ضروری امنیتی، دادهها و حاکمیتی را به زبان ساده پوشش میدهد تا بتوانید با اعتماد به نفس در گفتگوهای مربوط به هوش مصنوعی در محیط کار شرکت کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود هوش مصنوعی عاملمحور را برای همکاران خود توضیح دهید، موارد استفاده واقعبینانه را شناسایی کنید و برای ساخت بدون کد (No-code) در دوره بعدی آماده شوید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی عاملمحور
Agentic AI Fundamentals
از هایپ هوش مصنوعی تا جریانهای کاری واقعی: عملیاتی کردن ایجنتها
From AI Hype to Real Workflows: Making AI Agents Actually Deliver
خوشآمدگویی به مبانی هوش مصنوعی عاملمحور
Welcome to Agentic AI Fundamentals
درک تفاوت بین پاسخ دادن و اقدام کردن
Notice the Difference Between Answers and Actions
مشاهده جریان کاری به جای رابط کاربری
See the Workflow, Not the Interface
درک نحوه تفکر ایجنتها در جریانهای کاری
Understand How Agents Think in Workflows
اتصال مفاهیم ایجنت به تصمیمات واقعی
Connect Agent Concepts to Real Decisions
تشخیص اینکه آیا سیستم در حال اقدام است یا خیر
Diagnose Whether the System Is Acting
ردیابی جریان کاری پشت پرده هوش مصنوعی
Trace the Workflow Behind the AI
قضاوت درباره سیستم بر اساس خروجیهای عملیاتی
Judge the System by What It Does
تست ویژگیهای هوش مصنوعی در ابزارهای شخصی خود
Test AI Features in Your Own Tools
مشاهده هوش مصنوعی در همه جا، اما عدم مشاهده روند کار
Seeing AI Everywhere, But Not Seeing the Work
تغییر تمرکز از رابط کاربری به جریان کاری
Shifting Your Attention from Interface to Workflow
ردیابی نقاط فعالیت واقعی ایجنتها
Trace Where Agents Actually Work
بررسی قابلیتهایی که ایجنتها را خلق میکنند
Follow the Capabilities That Create Agents
نقشهبرداری از جریان کاری پیش از جستجوی ایجنت
Map the Workflow Before Looking for the Agent
تایید زمان تغییر واقعی جریان کاری
Verify When the Workflow Actually Changes
اولویتبندی جریانهای کاری با تاثیر فوری ایجنتها
Prioritize the Workflows Where Agents Deliver Immediate Impact
شناسایی فرصتهایی که همین هفته میتوانید روی آنها اقدام کنید
Identify the Opportunities You Can Act on This Week
از مبانی تا شناسایی موارد استفاده
From Fundamentals to Identifying Use Cases
شناسایی موارد استفاده با ارزش بالا و ریسک پایین
Identifying High Value, Low Risk Use Cases
شناسایی موارد استفاده با ارزش بالا و ریسک پایین
Identify High Value, Low Risk Use Cases
مشاهده جریانهای کاری که نادیده گرفته بودید
See the Workflow You’ve Been Missing
بازتعریف مسئله پیش از حل آن
Reframing the Problem Before You Solve It
ساخت مدل ذهنی پشت اتوماسیون
Build the Mental Model Behind Automation
ردیابی ساختار پیش از انتخاب ابزار
Trace the Structure Before Choosing the Tool
ثبت جزئیات کار پیش از اتوماسیون
Capture the Work Before You Automate It
اعتبارسنجی جریان کاری پیش از اعتماد به نقشه
Validate the Workflow Before Trusting the Map
شروع از نقاط تکرار شونده در کار
Start Where Work Repeats
تبدیل یک جریان کاری به اولین آزمایش شما
Turn One Workflow Into Your First Experiment
شناسایی ریسکهای پنهان در دموهای موفق
Notice the Risk Hidden in a Working Demo
تغییر تمرکز از قابلیتها به پیامدها
Shift Your Focus from Capability to Consequence
دستهبندی دادهها پیش از اتوماسیون کار
Classify the Data Before You Automate the Work
اولویتبندی فرصتهای هوش مصنوعی بر اساس ریسک و تاثیر
Prioritize AI Opportunities Using Risk and Impact
ارزیابی جریان کاری پیش از تایید هوش مصنوعی
Evaluate the Workflow Before Approving the AI
تایید ریسکها پیش از پیشروی در پروژه
Verify the Risks Before Moving Forward
شروع از جایی که ریسک کمترین و یادگیری بیشترین است
Start Where the Risk Is Lowest and the Learning Is Highest
انتخاب یک جریان کاری و اجرای یک آزمایش ایمن
Choose One Workflow and Run a Safe Experiment
ارتباطات و همکاری در پروژههای ایجنت هوش مصنوعی
Communicating and Collaborating on AI Agent Projects
ارتباطات و همکاری در پروژههای ایجنت هوش مصنوعی
Communicating and collaborating on AI Agent Projects
صحبت کردن به دو زبان (فنی و تجاری) به طور همزمان
Speak Two Languages at Once
نامگذاری وظیفه ایجنت
Name the Agent's Job
تعریف نقش عملیاتی ایجنت
Define the Agent’s Operational Role
ترجمه مفاهیم به دستورالعملهای اجرایی
Translate Concepts into Actionable Briefs
تعریف و فعالسازی ایجنت
Define and Trigger the Agent
بهینهسازی اقدامات، ارجاعات و معیارها
Refine Actions, Escalations, and Metrics
اولویتبندی کارهای ایجنت با تاثیر بالا
Prioritize High Impact Agent Work
تبدیل شفافیت مفهومی به پیشران عملی
Turn Conceptual Clarity into Practical Momentum
شناسایی شکافهای حاکمیتی
Notice the Governance Gap
تعریف قابلیت اطمینان و نظارت
Name Reliability and Oversight
نمایش نظرات