آموزش هوش مصنوعی مولد را بیاموزید و گواهینامه هوش مصنوعی AWS را دریافت کنید - آخرین آپدیت

دانلود Learn Generative AI and pass AWS AI Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تسلط بر دانش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد

یادگیری و نمایش موثر دانش جامع هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و فناوری‌های هوش مصنوعی مولد. این دوره تخصصی به شما کمک می‌کند تا درک جامعی از هوش مصنوعی مولد کسب کنید و با پیشرفت‌های این حوزه همگام شوید و بینش‌های تجاری ارزشمندی به دست آورید.

آشنایی با مفاهیم، روش‌ها و استراتژی‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد به طور کلی و بر روی پلتفرم AWS.

درک کاربرد مناسب فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد برای طرح پرسش‌های مرتبط در سازمان داوطلب.

تعیین انواع صحیح فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای موارد استفاده خاص.

استفاده مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد.

کسب دانش و موفقیت در آزمون AWS AI Practitioner (AIF-C01) با اطمینان کامل.

پیش‌نیازها:

بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی یا یادگیری ماشین.

هوش مصنوعی مولد: آینده نوآوری

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی از هوش مصنوعی است که قادر به ایجاد محتوا و ایده‌های نو شامل مکالمات، داستان‌ها، تصاویر، ویدئوها و موسیقی است. فناوری‌های هوش مصنوعی تلاش می‌کنند هوش انسانی را تقلید کنند در کارهای محاسباتی غیر سنتی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و ترجمه. هوش مصنوعی مولد، گام بعدی در تکامل هوش مصنوعی است.

ضرورت یادگیری هوش مصنوعی در بازار کار

احتمالاً درباره هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد زیاد شنیده‌اید. طبق مطالعه‌ای توسط AWS، استخدام استعدادهای ماهر در هوش مصنوعی اولویت ۷۳٪ کارفرمایان است، اما از هر چهار نفری که این موضوع را اولویت می‌دانند، سه نفر نمی‌توانند استعداد مورد نیاز خود را پیدا کنند.

مهارت‌های هوش مصنوعی فقط مختص افراد فنی نیست؛ داشتن درک اساسی از مفاهیم ابری و هوش مصنوعی می‌تواند به آینده‌نگری شغلی شما در نقش‌های تجاری مانند بازاریابی، مدیریت برنامه و پشتیبانی مشتری کمک کند. نمایش درک شما از مفاهیم هوش مصنوعی می‌تواند در بازار کار جهانی به شما مزیت رقابتی بدهد. بر اساس مطالعه AWS، سازمان‌ها حاضرند برای متخصصان با مهارت‌های هوش مصنوعی حقوق‌های بالاتری پرداخت کنند؛ این شامل حقوق‌هایی تا ۴۷٪ بالاتر برای کارکنان IT، ۴۳٪ بالاتر برای فعالان فروش و بازاریابی، و ۴۲٪ بالاتر برای فعالان حوزه مالی است.

گواهینامه AWS Certified AI Practitioner: کلید موفقیت شما

با توجه به ارزش روزافزون هوش مصنوعی در تمامی صنایع، AWS اخیراً گواهینامه‌ای جدید را برای توانمندسازی متخصصان با دانش لازم برای هدایت مسئولانه پذیرش هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده است. گواهینامه جدید AWS Certified AI Practitioner می‌تواند اعتبارنامه‌ای عالی برای شروع یا پیشرفت شغلی فنی شما و تیز کردن لبه رقابتی شما در مشاغل تجاری باشد. این گواهینامه درک شما از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) و موارد استفاده آن‌ها، و همچنین توانایی شما در شناسایی خدمات مناسب AWS برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را تأیید می‌کند.

آیا آماده‌اید تا رویکردی ساده و موثر برای پیشی گرفتن از رقبا در نیروی کار جهانی امروز اتخاذ کنید؟ ما مشتاقانه مسیر یادگیری جدیدی را برای کمک به فراگیران جهت آمادگی برای این آزمون گواهینامه اعلام می‌کنیم.

حوزه‌های کلیدی آزمون AWS AI Practitioner:

  • دامنه ۱: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (۲۰٪ محتوای نمره دهی شده)
  • دامنه ۲: مبانی هوش مصنوعی مولد (۲۴٪ محتوای نمره دهی شده)
  • دامنه ۳: کاربردهای مدل‌های بنیادین (۲۸٪ محتوای نمره دهی شده)
  • دامنه ۴: دستورالعمل‌های هوش مصنوعی مسئولانه (۱۴٪ محتوای نمره دهی شده)
  • دامنه ۵: امنیت، انطباق و حاکمیت برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی (۱۴٪ محتوای نمره دهی شده)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی AI و ML AI ML Fundamentals

  • مبانی AI AI Fundamentals

  • ساخت یک توصیه Making a recommendation

  • مدل چیست؟ What is a Model?

  • مدل - یک قیاس Model - An Analogy

  • نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی Supervised, Unsupervised and Reinforcement

  • مقایسه Comparison

  • انواع داده Data Types

  • استنتاج دسته‌ای و بی‌درنگ Batch and Real-time Inference

  • یادگیری عمیق Deep Learning

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • مدل‌های پایه Foundation Models

  • مدل زبان بزرگ (LLM) Large Language Model (LLM)

  • مدل‌های ترنسفورمر Transformer Models

  • تولید متن Text Generation

هوش مصنوعی مولد در AWS Generative AI at AWS

  • هوش مصنوعی مولد در AWS Gen AI at AWS

  • Amazon Bedrock Amazon Bedrock

  • Amazon Bedrock - دموی زنده Amazon Bedrock - Demo

  • Amazon Bedrock - اصطلاحات Amazon Bedrock - Terminologies

  • شخصی‌سازی Customization

  • مهندسی Prompt Prompt Engineering

  • تولید افزوده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • پایگاه‌های دانش Knowledge Bases

  • عامل‌های Amazon Bedrock - بخش اول Amazon Bedrock Agents - Part 1

  • عامل‌های Amazon Bedrock - بخش دوم Amazon Bedrock Agents - Part 2

  • قیمت‌گذاری Pricing

  • ادغام با سایر سرویس‌ها Integration with other services

  • سیستم‌های کنترلی Guardrails

  • تصادفی بودن و تنوع Randomness and diversity

تنظیم دقیق مدل شما Finetuning your model

  • تنظیم دقیق Fine Tuning

  • تنظیم دقیق در مقابل پیش‌آموزش مداوم Fine-tuning vs. Continued Pre-training

  • مدل سفارشی در Amazon Bedrock Custom Model in Amazon Bedrock

ساخت مدل خودتان Build your own model

  • چرا مدل خودتان را بسازیم؟ Why build your own model?

  • قیاس - مدل پیش‌بینی آبجو یا شراب Analogy - Beer or Wine Prediction Model

  • نقش‌ها در تیم ML Roles in ML Team

  • MLOps MLOps

  • Amazon SageMaker Amazon SageMaker

  • اجزاء و ویژگی‌ها Components and Features

  • آماده‌سازی داده‌های شما Prepare your data

  • ساخت مدل شما Build your model

  • آموزش مدل شما Train your model

  • استقرار مدل شما Deploy your model

  • نقاط پایانی Amazon SageMaker Amazon SageMaker Endpoints

  • دموی سرتاسری - بخش اول End-to-End-Demo-Part 1

  • دموی سرتاسری - بخش دوم End-to-End-Demo-Part 2

نظارت بر مدل شما Monitoring your model

  • نظارت بر معیارهای تجاری Monitoring Business Metrics

  • نظارت بر معیارهای فنی Monitoring Technical Metrics

هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

  • هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

  • مقابله با چالش‌های هوش مصنوعی Tackle AI Challenges

سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AWS AWS AI ML Services

  • پشته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AWS AWS AI ML Stack

  • Amazon Augmented AI Amazon Augmented AI

  • Amazon Comprehend Amazon Comprehend

  • Amazon Fraud Detector Amazon Fraud Detector

  • Amazon Kendra Amazon Kendra

  • Amazon Lex Amazon Lex

  • Amazon Personalize Amazon Personalize

  • Amazon Polly Amazon Polly

  • Amazon Q Business و Developer Amazon Q Business and Developer

  • Amazon Rekognition Amazon Rekognition

  • Amazon Textract Amazon Textract

  • Amazon Transcribe Amazon Transcribe

  • Amazon Translate Amazon Translate

  • سایر سرویس‌های AWS Other AWS Services

آماده شدن برای آزمون Getting ready for exam

  • آماده شدن برای آزمون Getting ready for exam

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد را بیاموزید و گواهینامه هوش مصنوعی AWS را دریافت کنید
جزییات دوره
7.5 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
100
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashish Prajapati Ashish Prajapati

آموزش آسان و جذاب مهارت‌های ابری AWS