آموزش اتوماسیون اکسل با استفاده از پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• اکسل در مقابل پایتون Excel vs Python

• اهداف و پیش نیازهای دوره Course Objectives & Prerequisites

• معرفی توزیع آناکوندا Anaconda Distribution Introduction

• ایجاد محیط مجازی (اختیاری) Creating Virtual Environment (Optional)

معرفی Numpy Numpy Intro

• چی و چرا Numpy و Pandas What & Why of Numpy and Pandas

• آرایه های Numpy 1d Numpy 1d Arrays

• آرایه های بعدی بالاتر Higher Dimensional Arrays

• عملیات Numpy Numpy Operations

• نمایه سازی و برش Indexing and Slicing

معرفی پانداها Pandas Intro

• قدرت پانداها (تیزری ویدیو) The Power of Pandas (Teaser Video)

• سری پانداها Pandas Series

• چارچوب داده پاندا Pandas Dataframe

• وارد کردن/صادرات داده ها از صفحه گسترده اکسل Importing/Exporting Data from Excel Spreadsheet

• مدیریت انواع داده Python/Dataframe Handling Python/Dataframe Data Types

• مدیریت مقادیر NaN Handling NaN Values

• ترکیب DataFrames (Concatenate، Merge & Join) Combining DataFrames (Concatenate, Merge & Join)

• جمع‌آوری/خلاصه داده‌ها با استفاده از Groupby Data Aggregation/Summarization using Groupby

• تکلیف Numpy Numpy Assignment

• راه حل تکلیف Numpy Numpy Assignment Solution

• تکلیف پانداها Pandas Assignment

• راه حل تکلیف پانداها Pandas Assignment Solution

تعامل سیستم عامل با استفاده از پایتون OS Interaction Using Python

• چگونه با سیستم عامل تعامل کنیم؟ How Do We Interact With OS?

• کتابخانه سیستم عامل پایتون Python OS Library

• مدیریت فایل با استفاده از پایتون File Handling using Python

• کتابخانه Python Glob و مدیریت نام فایل ها Python Glob Library and Handling Filenames

• تکلیف - فایل های خود را با استفاده از پایتون سازماندهی کنید Assignment - Organize Your Files Using Python

• راه حل تکلیف - سازماندهی فایل ها Assignment Solution - Organizing Files

• تکلیف - ادغام فایل های متعدد از مکان های مختلف Assignment - Consolidate Numerous Files from Various Locations

• راه حل تکلیف - ادغام فایل ها Assignment Solution - Consolidating files

پیاده سازی توابع اکسل در پایتون Implementing Excel Functions in Python

• Vlookup - I Vlookup - I

• Vlookup - II Vlookup - II

• جدول محوری - I Pivot Table - I

• جدول محوری - II Pivot Table - II

• جدول محوری - III Pivot Table - III

• تابع IF - I IF Function - I

• تابع IF - II IF Function - II

• دستکاری متن در اکسل Text Manipulation in Excel

• دستکاری رشته ها در پایتون String Manipulation in Python

• تکلیف - SUMIF(ها) و COUNTIF(ها) Assignment - SUMIF(s) and COUNTIF(s)

• راه حل تکلیف - SUMIF(ها) و COUNTIF(ها) Assignment Solution - SUMIF(s) and COUNTIF(s)

تجسم Visualization

• تجسم اکسل Excel Visualization

• مقدمه تجسم پایتون Python Visualization Intro

• تجسم پانداها Pandas Visualization

• رابط شی گرا Matplotlib Matplotlib Object Oriented Interface

• با رابط Matplotlib OO دست به کار شد - I Hands on With Matplotlib OO Interface - I

• با رابط Matplotlib OO - II Hands on With Matplotlib OO Interface - II

• با رابط Matplotlib OO - III Hands on With Matplotlib OO Interface - III

• ترکیب تجسم پانداها با قابلیت های OO - I Combining Pandas Visualization with OO Capabilities - I

• ترکیب تجسم پانداها با قابلیت های OO - II Combining Pandas Visualization with OO Capabilities - II

• تکلیف تجسم 1 Visualization Assignment 1

• راه حل تجسم تکلیف 1 - I Visualization Assignment 1 Solution - I

• تجسم تکلیف 1 راه حل - II Visualization Assignment 1 Solution - II

• تکلیف تجسم 2 Visualization Assignment 2

• راه حل تجسم تکلیف 2 Visualization Assignment 2 Solution