آموزش محاسبات بدون سرور در AWS برای توسعه دهندگان

سرفصل ها و درس ها

محاسبات بدون سرور چیست؟ What Is Serverless Computing?

• معرفی Introduction

• سرور بدون سرور چیست؟ What is Serverless?

• بسته شدن Wrap Up

آشنایی با AWS Lambda برای اجرای و مقیاس بندی کد شما Understanding AWS Lambda to Run and Scale Your Code

• معرفی Introduction

• مروری بر AWS Lambda An Overview of AWS Lambda

• ایجاد نسخه نمایشی تابع لامبدا Creating a Lambda Function Demo

• نسخه ی نمایشی تنظیمات مهم AWS Lambda AWS Lambda Important Configurations Demo

• فراخوانی تابع لامبدا Invoking a Lambda Function

• نظارت بر عملکرد لامبدا Monitoring your Lambda Function

• خلاصه Summary

استفاده از توابع بدون سرور Using Serverless Functions

• پردازش یک شیء S3 با یک تابع لامبدا Processing an S3 Object with a Lambda Function

• استفاده از توابع لامبدا در یک برنامه ساده Using Lambda Functions in a Simple Application

• نظارت و اشکال زدایی عملکردهای لامبدا با آمازون CloudWatch Monitoring and Debugging Lambda Functions with Amazon CloudWatch

• ایجاد و اجرای یک رویداد برنامه ریزی شده با AWS Lambda Creating and Running a Scheduled Event with AWS Lambda

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر دروازه API آمازون Introduction to Amazon API Gateway

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر API Gateway Introduction to API Gateway

• خلاصه Summary

ایجاد اولین عملکرد بدون سرور ما Creating our first Serverless Function

• معرفی Introduction

• ایجاد اولین تابع لامبدا Creating Our First Lambda Function

• نتیجه Conclusion

ساخت برنامه های وب بدون سرور AWS با پایتون Build AWS Serverless Web Applications With Python

• معرفی Introduction

• جاده بدون سرور The Road to Serverless

• بررسی اجمالی برنامه Application Overview

• دانلود کد Downloading the Code

• راه اندازی سرویس ها Setting Up the Services

• بررسی کد Code Review

• بررسی آزمون واحد Unit Test Review

• بررسی Vagrantfile Vagrantfile Review

• اجرای تست ها Running the Tests

• استقرار API Deploying the API

• تست رابط کاربری Testing the UI

• بررسی Auth Reviewing Auth

• استقرار رابط کاربری در S3 Deploying the UI to S3

• جمع بندی درس Lesson Wrap Up

استفاده پیشرفته از دروازه API آمازون Advanced Use of Amazon API Gateway

• معرفی Introduction

• نمای کلی سناریو Scenario Overview

• ایجاد یک جدول DynamoDB و توابع لامبدا Creating a DynamoDB Table and Lambda Functions

• ایجاد ماشین حالت Creating a State Machine

• ایجاد یک رابط REST برای ماشین دولتی ما با API Gateway Creating a REST Interface for our State Machine with API Gateway

• ایجاد یک Front End برای REST API ما Creating a Front End for our REST API

• نتیجه Conclusion

مبانی DynamoDB DynamoDB Basics

• معرفی Introduction

• Amazon DynamoDB چیست؟ What Is Amazon DynamoDB?

• ویژگی های کلیدی DynamoDB DynamoDB Key Features

• اصطلاحات DynamoDB DynamoDB Terminology

• مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه های داده Comparing DynamoDB to Other Databases

• تعامل با DynamoDB Interacting with DynamoDB

• خلاصه Summary

خواندن و نوشتن داده ها در DynamoDB Reading and Writing Data in DynamoDB

• معرفی Introduction

• خواندن و نوشتن در DynamoDB از کنسول Reading and Writing to DynamoDB from the Console

• نوشتن در DynamoDB از کد Writing to DynamoDB From Code

• پرس و جو و اسکن DynamoDB از کد Querying and Scanning DynamoDB From Code

• ملاحظات عملکرد DynamoDB DynamoDB Performance Considerations

• خلاصه Summary

ایجاد جداول و شاخص DynamoDB Creating DynamoDB Tables and Indices

• معرفی Introduction

• تامین دسترسی به جدول DynamoDB DynamoDB Table Access Provisioning

• مدل سازی یک جدول DynamoDB Modeling a DynamoDB Table

• مدل سازی داده ها قبل از ایجاد جدول ضروری است Data Modeling Before Table Creation Is Essential

• با استفاده از کنسول AWS یک جدول DynamoDB ایجاد کنید Create a DynamoDB Table Using the AWS Console

• یک جدول DynamoDB را با استفاده از کنسول AWS حذف کنید Delete a DynamoDB Table Using the AWS Console

• خلاصه Summary

کار با جداول بزرگ در DynamoDB Working with large tables in DynamoDB

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر پارتیشن بندی Introduction to Partitioning

• متعادل کردن پارتیشن ها در جداول بزرگ Balancing Partitions in Large Tables

• خلاصه Summary

معرفی کانتینرها Introduction to Containers

• معرفی Introduction

• کانتینرها چیست؟ What are Containers?

• چرا از ظروف استفاده کنیم؟ Why Use Containers?

• چگونه یک برنامه را کانتینری کنیم How to Containerize an App

• نتیجه Conclusion

استفاده از AWS X-Ray برای نظارت بر برنامه Node.js که با کانتینرهای Docker مستقر شده است Using AWS X-Ray to monitor a Node.js App Deployed with Docker Containers

• مقدمه درس Lesson Introduction

• چرا AWS X-Ray؟ Why AWS X-Ray?

• معرفی سرویس AWS X-Ray Introduction to the AWS X-Ray Service

• استفاده از AWS X-Ray برای نظارت بر برنامه Node.js مستقر شده با کانتینرهای Docker Using AWS X-Ray to Monitor a Node.js App Deployed With Docker Containers

• نتیجه Conclusion

امنیت بدون سرور: مقایسه FaaS با IaaS Serverless Security: Comparing FaaS to IaaS

• معرفی Introduction

• کاهش تهدیدات امنیتی با سرور بدون سرور Reducing Security Threats with Serverless

• سقوط امنیت بدون سرور Downfalls of Serverless Security

• نگرانی های امنیتی رایج FaaS و IaaS Common FaaS & IaaS Security Concerns

• OWASP و امنیت برنامه های بدون سرور OWASP & Serverless Application Security

• خلاصه Summary