آموزش Apache Spark 3 - فراتر از مبانی و مصاحبه های شغلی کرک

Apache Spark 3 - Beyond Basics and Cracking Job Interviews

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری مهارت های پیشرفته PySpark و آماده شدن برای صدور گواهینامه و مصاحبه های شغلی Apache Spark 3 Advanced Thics and Concept Deep Dive in to Spark 3 Architecture and Memory Management آموزش AQE, DPP, Broadcast, Accumulators, و Multithreading در Spark 3 پاسخ های مصاحبه شغلی متداول سوالات پیشها و نیاز : دانش اولیه برنامه نویسی Spark در پایتون - PySpark

آیا برای صدور گواهینامه Databricks Spark آماده می‌شوید؟

یا، ممکن است برای مصاحبه‌های شغلی Spark آماده شوید.

یا به دنبال مکانی هستید که بتوانید موضوعات پیشرفته تری را درخواست کنید.

شما در جای مناسب هستید.


من این دوره را با اهداف زیر طراحی کردم.

  1. مهارت های پیشرفته Spark را بیاموزید

  2. برای موضوعات گواهینامه پیشرفته آماده شوید

  3. مصاحبه‌های شغلی Spark را آماده کرده و آن را شکست دهید

  4. باز - تقاضا برای بیشتر

این دوره برای مبتدیان نیست.

بنابراین اگر مبتدی هستید و می خواهید از ابتدا یاد بگیرید، باید دوره آموزشی Spark Programming in Python for Beginners را بگذرانید.

در این دوره، چند مهارت پیشرفته Spark را یاد خواهید گرفت که قبلاً به عنوان بازخورد از دانشجویان و متخصصان مختلف جمع آوری کرده ام.

این دوره همچنین برخی از موضوعات و مفاهیم پیشرفته ای را که در آزمون گواهینامه Databricks Spark پرسیده می شود، پوشش می دهد.

بنابراین برنامه‌نویسی اسپارک در پایتون برای مبتدیان و فراتر از مبانی و مصاحبه‌های شغلی کرک با هم 100% از برنامه درسی گواهینامه Spark را پوشش می‌دهند.


بسیاری از مفاهیم پوشش داده شده در این دوره بخشی از مصاحبه شغلی Spark است.

بنابراین این دوره به شما کمک می کند تا مصاحبه های Spark Job را شکست دهید.


با این حال، این دوره بدون پایان است.

ممکن است برای یک مصاحبه شغلی حاضر شده باشید، سؤالاتی داشته باشید که نتوانسته اید به آنها پاسخ دهید، یا شاید به آن پاسخ داده باشید، اما فکر می کنید موضوع خوبی دارید و می خواهید توضیح مفصلی داشته باشید و می خواهید چند نمونه را ببینید.

به من بازگردید و جزئیاتی از سوال و موضوع را برای من ارسال کنید، و من سعی خواهم کرد آنها را در اینجا در این دوره لحاظ کنم.

همچنین ممکن است که روی پروژه‌ای کار می‌کنید، و با سناریوهایی مواجه شده‌اید که نتوانستید آنها را حل یا رفع کنید، به اینجا برگردید و آنها را با من به اشتراک بگذارید.

مهم نیست منبع اطلاعاتتان باشد، به اینجا بازگردید، آن را با من به اشتراک بگذارید، و به من کمک کنید تا این دوره را گسترش دهم و جزئیات بیشتری را با ورودی های شما پوشش دهم.


بنابراین به این دوره بپیوندید، آنچه را که قبلاً برای شما دارم بیاموزید و نظرات خود را در مورد چیزهای بیشتری که می خواهید بیاموزید برای من ارسال کنید.

من سعی خواهم کرد خواسته های شما را پوشش دهم و این دوره را برای شما و دیگران قدرتمندتر و بیشتر کنم.

عالی! مشتاقانه منتظر دیدار شما در دوره هستم.

به یادگیری ادامه دهید و به رشد خود ادامه دهید.


سرفصل ها و درس ها

قبل از شروع شما Before your begin

  • معرفی دوره Course Introduction

معماری جرقه Spark Architecture

  • Spark Cluster و Runtime Architecture Spark Cluster and Runtime Architecture

  • Spark Submit و گزینه های مهم Spark Submit and Important Options

  • استقرار حالت ها - حالت کلاینت و کلاستر Deploy Modes - Client and Cluster mode

  • Spark Jobs - Stage، Shuffle، Task، Slots Spark Jobs - Stage, Shuffle, Task, Slots

  • موتور Spark SQL و برنامه ریزی پرس و جو Spark SQL Engine and Query Planning

  • بیایید تمرین کنیم - امتحان 1 Lets Practice - Quiz 1

  • بیایید تمرین کنیم - ویدیوی راه حل آزمون 1 Lets Practice - Quiz 1 Solution Video

  • بیایید تمرین کنیم - امتحان 2 Lets Practice - Quiz 2

  • بیایید تمرین کنیم - ویدیوی راه حل آزمون 2 Lets Practice - Quiz 2 Solution Video

عملکرد و درک کاربردی Performance and Applied Understanding

  • تخصیص حافظه جرقه Spark Memory Allocation

  • مدیریت حافظه جرقه Spark Memory Management

  • اجرای پرس و جو تطبیقی ​​جرقه Spark Adaptive Query Execution

  • Spark AQE Dynamic Join Optimization Spark AQE Dynamic Join Optimization

  • مدیریت انحراف داده ها در Spark Join Handling Data Skew in Spark Joins

  • هرس پارتیشن دینامیک اسپارک Spark Dynamic Partition Pruning

  • ذخیره داده در Spark Data Caching in Spark

  • تقسیم مجدد و ادغام Repartition and Coalesce

  • نکات چارچوب داده Dataframe Hints

  • متغیرهای پخش Broadcast Variables

  • آکومولاتورها Accumulators

  • اعدام سوداگرانه Speculative Execution

  • تخصیص دینامیک منابع Dynamic Resource Allocation

  • زمانبندی جرقه Spark Schedulers

  • تست واحد در اسپارک Unit Testing in Spark

  • بیایید تمرین کنیم - امتحان 3 Lets Practice - Quiz 3

  • بیایید تمرین کنیم - ویدیوی راه حل امتحان 3 Lets Practice - Quiz 3 Solution Video

  • بیایید تمرین کنیم - امتحان 4 Lets Practice - Quiz 4

  • بیایید تمرین کنیم - ویدیوی راه حل آزمون 4 Lets Practice - Quiz 4 Solution Video

موضوعات پایان یافته را باز کنید Open Ended Topics

  • به من کمک کنید تا محتوای بیشتری اضافه کنم - تقاضای بیشتر Help me add more content - Demand for more

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Apache Spark 3 - فراتر از مبانی و مصاحبه های شغلی کرک
جزییات دوره
4 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
9,046
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prashant Kumar Pandey Prashant Kumar Pandey

معمار ، نویسنده ، مشاور ، مربی @ Learning JournalPrashant Kumar Pandey علاقه زیادی به کمک به مردم برای یادگیری و رشد در زندگی حرفه ای خود دارد و از بین بردن شکاف بین مهارت های موجود و مورد نیاز آنها است. وی در تلاش برای تحقق این مأموریت ، نویسندگی کتاب ، انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت است. وی با بیش از 18 سال تجربه در IT به عنوان توسعه دهنده ، معمار ، مشاور ، مربی و مربی ، با سازمان های بین المللی خدمات نرم افزار در پروژه های مختلف داده محوری و Bigdata کار کرده است. Prashant اعتقاد راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت دارد. وی برای محبوبیت بخشیدن به یادگیری مادام العمر مادام العمر ، شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال YouTube خود کرد و ایده ایجاد ژورنال یادگیری خود را تحت عنوان Learning Journal مفهوم سازی کرد. وی بنیانگذار ، نویسنده اصلی و سردبیر اصلی پورتال Learning Journal است که دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را از ابتدای سال 2018 ارائه می دهد.

Learning Journal Learning Journal

ژورنال یادگیری ، تیم کوچکی از افراد است که علاقه زیادی به کمک به دیگران برای یادگیری و رشد در کار خود دارند ، از بین بردن فاصله بین مهارت های موجود و مورد نیاز آنها. در تلاش برای انجام این ماموریت ، ما در حال نوشتن کتاب ، انتشار مقالات فنی و ایجاد فیلم های آموزشی برای کمک به متخصصان و دانشجویان فناوری اطلاعات در صنعت هستیم. با هم بیش از 40 سال تجربه در IT به عنوان توسعه دهنده ، معمار ، مشاور ، مربی و مربی داریم. ما با سازمان های بین المللی خدمات نرم افزار در پروژه های مختلف داده محوری و Bigdata کار کرده ایم. یادگیری ژورنال یک تیم معتقدین راسخ به یادگیری مستمر مادام العمر و رشد مهارت است. برای محبوب کردن اهمیت یادگیری مادام العمر ، ما شروع به انتشار فیلم های آموزشی رایگان در کانال YouTube خود کردیم. ما مفهوم یادگیری مداوم را مفهوم سازی کردیم و ژورنالی از یادگیری خود را تحت عنوان روزنامه یادگیری ایجاد کردیم. ما از ابتدای سال 2018 دوره های مختلف مهارت آموزی ، آموزش و مقالات فنی را تألیف کرده ایم.