لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی با DeepSeek
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to DeepSeek
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای متنباز DeepSeek در حال متحول کردن دسترسی به هوش مصنوعی هستند، اما درک معماری و نحوه پیادهسازی آنها میتواند چالشبرانگیز باشد. در این دوره آموزشی با عنوان «آشنایی با DeepSeek»، شما یاد میگیرید که چگونه این مدلهای قدرتمند را برای کاربردهای واقعی ارزیابی و مستقر کنید. ابتدا، معماری نوآورانه Mixture-of-Experts (MoE) را که باعث بهرهوری DeepSeek شده است بررسی میکنید و میآموزید که چگونه با وجود ۶۷۱ میلیارد پارامتر کل، تنها ۳۷ میلیارد پارامتر در هنگام استنتاج فعال هستند. سپس، قابلیتهای استدلالی DeepSeek-R1 را از طریق تحلیلهای جامع بنچمارک و دموهای عملی با مدلهای تجاری مقایسه خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیادهسازی مدلهای DeepSeek در محیطهای عملیاتی و محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) برای استراتژیهای مختلف استقرار را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم درباره قابلیتها و محدودیتهای DeepSeek را کسب خواهید کرد تا بتوانید تصمیماتی آگاهانه برای ادغام این مدلها در گردش کار و برنامههای هوش مصنوعی خود بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
درک معماری MoE در DeepSeek
Understanding DeepSeek's MoE Architecture
مقدمه
Introduction
نحوه عملکرد LLMهای سنتی
How Traditional LLMs Work
نحوه عملکرد انتخاب متخصص (Expert Selection)
How Expert Selection Works
نحوه دسترسی به مدلهای DeepSeek
Accessing Deepseek Models
عملکرد و بنچمارک DeepSeek R1
DeepSeek-R1 Performance and Benchmarking
مقدمهای بر عملکرد و بنچمارک DeepSeek
Introduction to DeepSeek Performance and Benchmarking
فرآیند تقطیر (Distillation) در DeepSeek R1
Deepseek-R1 Distillation Process
تحلیل عملکرد در بنچمارکها
Benchmark Performance Analysis
دمو: حل مسئله استدلالی چند مرحلهای
Demo: Multi-step Reasoning Problem
پیادهسازی عملی و تحلیل هزینهها
Practical Implementation and Cost Analysis
مقدمهای بر پیادهسازی عملی و تحلیل هزینه
Introduction to Practical Implementation and Cost Analysis
دمو: راهاندازی DeepSeek برای کاربردهای پژوهشی
Demo: Setting up Deepseek For Research Applications
محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO)
Total Cost of Ownership Calculation
بهترین روشها و نکات بهینهسازی
Best Practices and Optimization Tips
Ervis Trupja یک توسعه دهنده وب دات نت فول استک با سابقه ریاضی و تجربه تدریس است.
او کار خود را به عنوان معلم ریاضی آغاز کرد و در آنجا به قدرت تدریس مؤثر پی برد. پس از یک سال تدریس حرفهای، او تصمیم گرفت خود را در صنعت فناوری در حال تحول و تغییر به چالش بکشد. او هرگز از یادگیری مهارت های برنامه نویسی و زبان های جدید دست نکشید. در اوایل، او شروع به ایجاد برنامه های وب فقط برای سرگرمی کرد. این علاقه از آن زمان به تصمیم او برای کار تمام وقت در زمینه فناوری منجر شد. موفقیت و تفریحی که او در این زمینه دارد، این اشتیاق را امروز زنده نگه می دارد. سوابق تحصیلی او شامل کارشناسی ارشد علوم ریاضی و علوم کامپیوتر است. اشتیاق او به زبان های خارجی او را به یادگیری و برقراری ارتباط روان به پنج زبان سوق داده است: آلبانیایی، انگلیسی، ترکی، ایتالیایی و آلمانی.
نمایش نظرات