آموزش نمونه‌برداری از افراد، شبکه‌ها و سوابق - آخرین آپدیت

پودمان ۱: نمونه‌برداری به عنوان ابزاری برای تحقیق Module 1: Sampling as a research tool

• 1.0 معرفی دوره 1.0 - Course Introduction

• 1.1 طراحی تحقیق و نمونه‌برداری - بخش اول 1.1 - Research Design and Sampling - Part 1

• 1.1 طراحی تحقیق و نمونه‌برداری - بخش دوم 1.1 - Research Design and Sampling - Part 2

• 1.2 نظرسنجی‌ها و نمونه‌برداری 1.2 - Surveys and Sampling

• 1.3 چرا اصلاً نمونه‌برداری کنیم؟ - بخش اول 1.3 - Why Sample At All? - Part 1

• 1.3 چرا اصلاً نمونه‌برداری کنیم؟ - بخش دوم 1.3 - Why Sample At All? - Part 2

• 1.4 چرا باید تصادفی‌سازی کنیم و چگونه انجام دهیم؟ 1.4 - Why Might We Randomize, and How Might We Do It?

• 1.5 هنگام تصادفی‌سازی چه اتفاقی می‌افتد؟ 1.5 - What Happens When We Randomize?

• 1.6 چگونه کیفیت یک نمونه را ارزیابی کنیم؟ 1.6 - How Do We Evaluate How Good a Sample Is?

• 1.7 چه چیزهایی را می‌توانیم نمونه‌برداری کنیم؟ 1.7 - What Kinds of Things Can We Sample?

تصادفی‌سازی محض Mere randomization

• 2.1 نمونه‌برداری تصادفی ساده (SRS) 2.1 - Simple Random Sampling (SRS)

• 2.2 تصادفی‌سازی محض: تاریخچه‌ای کوتاه 2.2 - Mere Randomization: A Short History

• 2.3 توزیع نمونه‌برداری SRS - بخش اول 2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 1

• 2.3 توزیع نمونه‌برداری SRS - بخش دوم 2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 2

• 2.4 حجم نمونه 2.4 - Sample Size

• 2.6 حاشیه خطا 2.5 - Margin of Error

• 2.7 رابطه حجم نمونه و حجم جامعه 2.6 - Sample Size and Population Size

کاهش هزینه‌ها با استفاده از نمونه‌برداری خوشه‌ای Saving money using cluster sampling

• 3.1 نمونه‌برداری پیچیده ساده - انتخاب خوشه‌های کامل - بخش اول 3.1 - Simple Complex Sampling - Choosing Entire Clusters - Part 1

• 3.1 نمونه‌برداری پیچیده ساده - انتخاب خوشه‌های کامل - بخش دوم 3.1 - Simple Complex Sampling - Choosing Entire Clusters - Part 2

• 3.2 اثرات طراحی و همبستگی درون‌کلاسی - بخش اول 3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 1

• 3.2 اثرات طراحی و همبستگی درون‌کلاسی - بخش دوم 3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 2

• 3.3 نمونه‌برداری دو مرحله‌ای 3.3 - Two-Stage Sampling

• 3.4 طراحی برای نمونه‌برداری دو مرحله‌ای - بخش اول 3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 1

• 3.4 طراحی برای نمونه‌برداری دو مرحله‌ای - بخش دوم 3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 2

• 3.5 مواجهه با دنیای واقعی - خوشه‌های با اندازه نابرابر - بخش اول 3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 1

• 3.5 مواجهه با دنیای واقعی - خوشه‌های با اندازه نابرابر - بخش دوم 3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 2

• 3.6 کسر نمونه‌برداری 3.6 - Sampling Fraction

استفاده از داده‌های کمکی برای بهره‌وری بیشتر Using auxiliary data to be more efficient

• 4.1 تشکیل گروه‌ها 4.1 - Forming Groups

• 4.2 واریانس نمونه‌برداری 4.2 - Sampling Variance

• 4.3 نکات بیشتر درباره گروه‌بندی 4.3 - More On Grouping

• 4.4 تخصیص نمونه 4.4 - Allocate Sample

• 4.5 سایر روش‌های تخصیص 4.5 - Other Allocations

• 4.6 وزن‌دهی برای ترکیب لایه‌ها 4.6 - Weights to Combine Across Strata

نمونه‌برداری ساده شده Simplified sampling

• 5.1 انتخاب سیستماتیک 5.1 - Systematic Selection

• 5.2 فواصل با اعداد کسری - بخش اول 5.2 - Intervals With Fractions - Part 1

• 5.2 فواصل با اعداد کسری - بخش دوم 5.2 - Intervals With Fractions - Part 2

• 5.3 ترتیب فهرست 5.3 - List Order

• 5.4 تخمین عدم قطعیت 5.4 - Uncertainty Estimation

جمع‌بندی نهایی Pulling it all together

• 6.1 نرم‌افزارهای آماری برای انتخاب نمونه 6.1 - Statistical Software for Sample Selection

• 6.2 نمونه‌برداری چندمرحله‌ای طبقه‌بندی شده 6.2 - Stratified Multistage Sampling

• 6.3 وزن‌دهی برای نمونه‌برداری بیش از حد یا کمتر از حد 6.3 - Weights for Over/Under Sampling

• 6.4 وزن‌دهی برای عدم پاسخگویی و عدم پوشش 6.4 - Nonresponse & Noncoverage Weighting

• 6.5 نمونه‌برداری شبکه‌ای: وزن‌دهی تعدد 6.5 - Sampling Networks: Multiplicity Weighting

• 6.6 نمونه‌برداری غیر احتمالی 6.6 - Non-Probability Sampling