آموزش حریم خصوصی توسط طراحی: طبقه بندی داده ها

Privacy by Design: Data Classification

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شرکت ها اغلب داده های مشتری را با اشخاص ثالث جمع می کنند تا محصولات بهتر و تعامل رو به رشد را فراهم کنند و همچنین به دلایل ایمنی. اما کاربران انتظار دارند - و سزاوار آن هستند - که اطلاعات آنها با احتیاط زیادی اداره شود. در این دوره ، مربی Nishant Bhajaria نحوه ایجاد معماری برای مدیریت جمع آوری داده ها و اندازه گیری ریسک و همچنین تهیه محافظت از حریم خصوصی نسبت به این خطر را گام برمی دارد. این معماری - که ترکیبی از فناوری ، تکنیک ها و فرآیندها است - می تواند شرکت ها را قادر سازد تا هنگام جمع آوری و پردازش داده ها ، نظم بیشتری در آنها داشته باشند. Nishant با مرور منظر حریم خصوصی فعلی ، توضیح می دهد که چگونه طبقه بندی داده ها می تواند در طولانی مدت باعث صرفه جویی در هزینه شما شود و آنچه را که فرآیند طبقه بندی داده ها باید به اشتراک بگذارد ، به اشتراک می گذارد. وی همچنین با غوطه وری عمیق در روند موجودی داده ها ، توضیح می دهد که چگونه می توان به بهترین روش به آن نزدیک شد و آیا موفقیت آمیز بودن آن را تشخیص می دهد. سرانجام ، نیشانت زمینه ارتباطات اجرایی در مورد حاکمیت حریم خصوصی را فراهم می کند.

توجه: آیا می خواهید به یادگیری نحوه تقویت زیرساخت های حریم خصوصی سازمان خود ادامه دهید؟ پس از پایان دادن به این دوره ، قسمت آخر این مجموعه ، حریم خصوصی توسط طراحی: به اشتراک گذاری داده ها را بررسی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • راه من به حریم خصوصی My path to privacy

  • آنچه شما باید در مورد این دوره بدانید What you should know about this course

1. چشم انداز حریم خصوصی 1. The Privacy Landscape

  • منظر قانونی و نظارتی The legal and regulatory landscape

  • قوانین حفظ حریم خصوصی و ابهام Privacy laws and ambiguity

  • قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیت Privacy laws and security

  • حریم خصوصی و کاربر Privacy and the user

  • چالش: سناریوی جمع آوری داده ها Challenge: Data collection scenario

  • راه حل: سناریوی جمع آوری داده ها Solution: Data collection scenario

2. طبقه بندی داده ها 2. Data Classification

  • چرا نیاز به طبقه بندی داده ها دارید؟ Why do you need to classify data?

  • چگونه طبقه بندی داده ها می تواند به شما کمک کند؟ How can data classification help you?

  • فرایند طبقه بندی داده ها The data classification process

  • مثال طبقه بندی داده ها Data classification example

  • چالش: تمرین طبقه بندی داده ها Challenge: Data classification exercise

  • راه حل: تمرین طبقه بندی داده ها Solution: Data classification exercise

3. موجودی از داده و خطر شما 3. An Inventory of Your Data and Risk

  • موجودی داده چیست؟ What is data inventory?

  • چرا باید اطلاعات خود را موجودی کنید؟ Why must you inventory your data?

  • چگونه می توانید برای موجودی اطلاعات آماده شوید؟ How can you prep for data inventory?

4. یک شیرجه رفتن عمیق به موجودی داده 4. A Deep Dive into Data Inventory

  • زمان مناسب برای موجودی داده ها Right time for data inventory

  • موجودی داده ها و حاکمیت داده ها Data inventory and data governance

  • چگونه داده ها را کشف می کنید How you discover data

  • معماری موجودی داده Data inventory architecture

  • ابرداده موجودی داده Data inventory metadata

  • موجودی داده ها و موارد استفاده Data inventory and use cases

  • ارزیابی نتایج موجودی داده Evaluating data inventory outcomes

5. درسهایی از جاده: چگونه می توان پرسشنامه داده ها را درست انجام داد 5. Lessons from the Road: How to Do Data Inventory Right

  • معیارهای موفقیت موجودی داده ها Data inventory success metrics

  • چالش موجودی داده ها Data inventory challenges

  • موجودی داده و مجموعه C شما Data inventory and your C-suite

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش حریم خصوصی توسط طراحی: طبقه بندی داده ها
جزییات دوره
1h 23m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,372
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nishant Bhajaria Nishant Bhajaria

رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال

نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.

نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. می‌توانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.